기본 콘텐츠로 건너뛰기

murianwind의 트위터 - 2009년 12월 14일

  • murianwind의 트위터 - 2009년 12월 13일 http://ff.im/-cQLe0 - 0:9 #
  • Scrum used on Left 4 Dead 2 http://bit.ly/5pqnvZ - 7:23 #
  • Testing and Testing Management tools - Can we define a theory for them? http://bit.ly/7yfzVl - 7:25 #
  • MobileWeb VISION 2010 발표 자료.. http://bit.ly/7vpQZv - 9:4 #
  • 트위터와 위치정보의 절묘한 조합, Twitter 360 http://bit.ly/4O5WZk - 9:4 #
  • 지식 인력 기반 산업에 제약이론이 적용된 사례는 정말 찾기 힘든 것 같습니다. 큼큼.. 골드랫의 가장 최신 저작 중 하나인 'Choice'를 읽고 있는데 대부분의 예제가 제조업이라서 흠.. 귀에 쏙쏙 들어오지는 않네용... - 9:53 #
  • 분노와 확신은 비례관계에 있습니다. 설득의 과정에서 상대방을 분노하게 한다면 상대방은 자신이 틀렸다는 사실조차 진실로 고정시키는 경향이 있습니다. 그런데 우리는 많은 경우 자신이 옳다고 하면서 상대방을 분노케 합니다. - 9:56 #
  • 이번 주말 쯤 되면 또 몰아서 블로그에 몇가지 글을 포스팅 할 것 같습니다. 트위터는 메모장으로 유용한듯 하지만.. 나중에 다시 정보를 취합하기 위해 돌아보면 연결고리가 많이 약한 것이.. 먼가 좋은 메모도구를 생각해 내야할 것 같습니다. - 9:57 #
  • 저는 테스트 클리닉의 가정의가 되고 싶습니다. 많은 사람들이 제 블로그에 테스팅에 대한 실제적인 경험사례나 유용한 도구 사용. 기법들이 없다고 생각하시는데.. 전 그런 전문의와는 좀 거리가 있습니다. 전 전체를 볼 수 있는 가정의에 가깝습니다. - 9:59 #
  • 사람들은 단순성에 대하여 많은 오해를 하고 있습니다. 단순함이야말로 가장 강력한 힘입니다. 하지만 사람들은 단순함을 상식으로 오해하고 있죠. 당신은 정말 단순함이 무엇인지 알고 계시나요? - 10:1 #
  • 사람들은 어떤 문제를 해결할 때 먼가 삐까뻔쩍한 획기적이고 새로운 방법을 찾지만 사실 그 문제를 해결할 수 있는 방법은 당사자가 이미 알고 있는 매운 단순한 경우가 대부분입니다. 하지만 그들은 그것을 인지하지 못하죠. - 10:2 #
  • 그리고 그 방법을 깨닫는다고 해도 그 방법을 신뢰하지 못합니다. 사람들은 그만큼 단순함보다는 복잡함을 더 추구합니다. 왜 그런걸까요? - 10:2 #
  • 사실 어떤 문제에 대해 복잡하고 거창한 해결방법을 내놓는 컨설턴트가 멋있고 능력있어 보이지만 그것과 반대로 정말 상식적이고 단순한 해결방법을 제시하는 컨설턴트가 더 능력 있는 컨설턴트인 경우가 많습니다. 당신의 컨설턴트는? - 10:3 #
  • 어떤 의사결정에 있어서 전 항상 정보의 부족에 대한 두려움이 있습니다. 아직까지 저는 어떤 결정에 있어서 내가 가지고 있는 정보와 부족한 정보에 대한 판단이 미숙한듯 합니다. 참 어려운 문제입니다. - 10:7 #
  • 요즘 들어 자꾸 내 안에서 패배주의가 고개를 듭니다..무기력해지는 연말이네용.. 내년 개인 목표등을 설정해야하는데.. 머리가 정말 백지입니다. 주말 내내 아들과 상담을 했는데.. 결론이 안나네용... - 10:7 #
  • 최근들어 목표의 설정에 대해 점점 더 어려움을 느낍니다. 먼가 의욕적이 되어야 할텐데.. 최근 들어 제 능력의 한계를 자꾸 생각하면서 의기소침해 지고 있습니다. 먼가 마음대로 안되네요.. - 10:8 #
  • UX 팩토리 만나기 2010 http://bit.ly/7QeJ1v 이 내일입니다. 저도 짧은 사례 경험 공유 발표를 다른 분들과 합니다. - 10:11 #
  • 자주 틀리는 방송한글, 지금 당장 다 외우고 갑시다 http://bit.ly/8c1pDq - 10:27 #
  • 창업자 Monty의 MySQL 구명운동 http://bit.ly/63QAXa - 10:41 #
  • 어떤 일을 한다는 것.. http://bit.ly/779QxX - 12:32 #
  • 모유 수유 시에 먹어도 되는 안전한 약물들 http://bit.ly/5sgFn5 - 12:40 #
  • 정신력은 유전되는 걸까? 학습되는 걸까? http://bit.ly/5xZgHQ - 12:51 #
  • 추천! 블로거들에게 인기높은 복합 문화공간 http://bit.ly/6Tfbrp - 13:29 #
  • 신을 믿을 것인가? 말것인가? 문제에서 잃을 것이 없기 때문에 믿는 것이 낫다는 것처럼 과거 우리 나라는 잃을 것이 없었기 때문에 우선 개발을 해보고 저지르는 무모함이 가능했었다. 하지만 지금은 우선 저질러보기에는 잃을 것이 너무 많다. - 14:31 #
  • 4대강이나 세종시와 같은 사업들도 우선 저질러보고 수습은 나중에라는 구시대 유물이나 마찬가지인 패러다임으로 접근하는 누군가들을 바라보다 보면.. 저들은 잃은 것이 없어서 그렇구나.. 라는 생각이 든다.. 난 많거든...ㅠㅠ - 14:31 #
  • 새로 태어날 한국인이 없으면 수입하면 된다는 발상을 국적도 없이 괄시 받는 재일 동포와 러시아의 추운 곳에서 고생했던 카레이스키의 후손들에게 한국 국적을 부여하는 문제로 전환할 수는 없는걸까? 그들에게 이중국적을 허하라.. - 14:33 #
  • 양치 하러 갈 시간도 없이 일하고 있다.그런데 끝이 안보인다.. 아.. 일해야지.. 일하고 집에 가야지..ㅠㅠ - 14:33 #
  • 구글이 거대해지는 것을 바라보며 구글의 영속성에 대해 불안한 시선을 던지시는 분들도 계시지만 아직까지 제가 판단할 때 구글은 자신들이 추구하는 가장 간단한 목적만은 버리지 않았습니다. 그들이 추구하는 것은 검색입니다. - 14:41 #
  • 구글이 그들의 목적을 망각하는 날.. 구글은 자침할 겁니다.. - 14:42 #
  • @jeannie0702 신종 플루? 감기 조심하세요.. - 14:50 #
  • @jeannie0702 열이 안나도 감기는 감기죠.. 갑상선이 부었는지 확인해 보시고 약 미리 미리 챙겨드시길.. 감기 독해요.. - 14:59 #
  • @_nicepenguin 개인적으로는 SI는 외부 제약이 심하고 솔루션 개발은 내부 제약이나 시장 제약이 심한 것이 차이가 아닌가 싶습니다. SI는 사실 갑의 갈굼만 견딘다면 코묻은 아기 돈 후려 쳐 먹는 사업이져... - 16:32 #
  • @trauma2u 전 햅틱 1, 2 테스트 하다가 미쳐버리는 줄 알았습니다. 삼성의 사용성 조직은 도데체 무슨 생각인건지.. 하아.. - 17:12 #
  • 팔뚝은 거들뿐.. RT @projecty: 아침에 말씀드린 커다란 HP포트리플리케이터 를 별다방에 들고오신 여자 두분 지금 재대로 확인 해 보니 모두 17인치 모델을 쓰고 계셨습니다. 정말 묻고 싶습니다. "팔힘 좋으신가 보군요!"라고 말이죠 - 17:14 #
  • @trauma2u 저는 외국 폰은 한번도 만져본적도 없지만.. 이 바닥에서 몇년만 굴러보니.. 정말 국내 단말기 UI는 세월이 변하고 강산이 변해도 변하지 않는다는 걸 알게 되었습니다. 킁.. - 17:16 #
  • 하나로 끝: 매우 적은 표본에 기반한 최적 의사결정 http://bit.ly/7WF8jl - 20:21 #
  • @HRG 전에 몇번 뵈었는데 정식으로 인사는 못드렸죠. 내일 뵙겠습니다. - 20:23 #
라벨:

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

AI가 만들고 사람이 고친 글, 과연 'AI 생성물'일까? — 무너지는 경계선과 각국의 표기 가이드라인

이미지, 음성, 텍스트를 가리지 않고 생성형 AI의 산출물이 전 세계 디지털 공간에 폭포수처럼 쏟아져 나오고 있습니다. 가짜 뉴스, 딥페이크 오정보, 저작권 침해 등 여러 사회적 문제를 일으키면서, 최근 EU를 비롯한 세계 각국의 규제 기관들이 "AI가 만든 콘텐츠에는 반드시 표시(Labelling)를 하라"는 강제 가이드라인을 잇달아 꺼내 들고 있습니다. 이와 관련해 Smashing Magazine에 비탈리 프리드만(Vitaly Friedman)이 기고한 아티클은 EU의 최신 규제가 실무 인터페이스(UI/UX)에 어떤 변화를 요구하는지 잘 보여줍니다. (출처: Smashing Magazine - New EU Guidelines For AI Labelling / Vitaly Friedman) https://www.smashingmagazine.com/2026/08/eu-guidelines-ai-labelling/ EU AI Act 제50조 투명성 규정에 따르면, 딥페이크나 AI 챗봇 대화, 인간의 검수 없이 AI가 100% 작성한 공공 텍스트 등에는 전용 AI 마크나 암호화된 메타데이터(Watermark)를 반드시 내장해야 합니다. 기존에 서비스들이 유행처럼 쓰던 모호한 '반짝이 아이콘(✨ Sparkles)' 수준으로는 법적 기준을 충족할 수 없게 된 것입니다. 하지만 현장의 개발자, 에디터, 테스터들이 마주한 진짜 혼란은 규제의 유무가 아닙니다. 바로 "도대체 어디까지를 AI가 만들었다고 볼 것이며, 어디서부터를 사람이 만든 것으로 정의할 것인가?"라는 근본적인 경계선의 모호함입니다. 프롬프트 한 줄 던져서 AI가 뽑아낸 초안을 사람이 문장 몇 개 다듬었다면, 이것은 AI 산출물일까요, 인간의 글일까요? AI가 코딩한 1,000줄의 소스 코드를 엔지니어가 한 시간 동안 디버깅하고 검수했다면 이 코드의 주인은 누구일까요? 글로벌 규제 기관들도 이 모호함을 인지하고 명확한 자격 기준을 세우기 위해 격렬한 논의를 ...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기