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murianwind의 트위터 - 2009년 12월 01일

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  • 세계 최초 USB 전원 안드로이드 PC, BongPod mini http://bit.ly/5xSgTo - 7:16 #
  • Balsamiq Exports Multi-Canvas Mockups to Single PDF http://bit.ly/6jEiNQ - 7:18 #
  • http://is.gd/57qWj 저, <UX팩토리 만나기> 참가신청했습니다. #uxf2010 - 8:35 #
  • 두번째 2009/12/15(월) 저녁 7시 5분 http://bit.ly/87LT94 12월 15일은 화요일 아닌가요? - 8:37 #
  • FirstPartner의 Mobile Market Map http://bit.ly/50nywf - 8:37 #
  • Setting and Managing Expectations http://bit.ly/4sQoO4 - 8:43 #
  • Using Design to Communicate NYC’s Tenants’ Rights http://bit.ly/8W7Tca - 8:43 #
  • 동영상: 소니에릭슨 엑스페리아 X10, 좀 더 빨라졌습니다 http://bit.ly/6inumG 요거 요거 LGT로만 나와준다면 닥치고 이틀전부터 줄 서 줄수 있을 거 같은데요..ㅠㅠ - 8:45 #
  • xper 11월 정기 모임에 다녀와서 http://ff.im/-ceQQG - 9:8 #
  • 아침에 일정 시간 구간을 정해서 그 시간동안 내 타임라인에 올라오는 모든 분들께 자동으로 아침인사를 하는 그런 서비스가 있었으면 좋겠다는 게으른 생각으로 아침을 엽니다. 모두 안녕하세요. - 9:13 #
  • 구글 캘린더와 트위터가 연동이 되어서 구글 캘린더에 일정을 올리면 그 일정을 트위터로 보낼 수 있었으면 좋겠다는 생각을 해봅니다. 그런 서비스 아시는 분 계신가요? - 9:14 #
  • 자동차 급발진시 차를 세우는 방법이 있을까 http://bit.ly/6cqRm7 - 10:3 #
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  • 내 블로그에는 메타 블로그로 다음뷰 와 믹시가 달려 있는데. 다음 뷰의 트래픽은 있으나 마나.. 그냥 달지 말까? 고민중이다. 다음뷰가 개편되면서 그런 현상이 더 심해진것 같다. 요즘은 믹시를 통해 들어오시는 분이 더 많다. - 10:24 #
  • 청하는 애자일 개발자 :: xper 11월 정기모임 회고 http://bit.ly/5F09Sd - 10:48 #
  • 약간의 소재 고갈을 겪고 있던 블로그에 새롭게 제가 그동안 유용하게 사용하던 소프트웨어들을 백업 용도로 올리고 있습니다. 덕분에 당분간은 쉬지 않고 글을 올릴 수 있을 것 같은데.. 이 마저 소재 고갈을 겪게 되면 다음에는 무엇으로 써야할까요? - 10:50 #
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  • 12월 소프트웨어 테스팅 무료 강연이나 컨설팅을 원하시는 분은 신청하세요. http://bit.ly/6ntivP - 10:56 #
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AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...
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합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...
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