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murianwind의 트위터 - 2009년 11월 27일

  • murianwind의 트위터 - 2009년 11월 26일 http://ff.im/-c2WD9 - 0:14 #
  • 상향식과 하향식의 차이 RT @boogab: '국민과의 대화' 와 '대통령과의 대화' 이 두 이름의 차이는 무엇일까요? - 9:8 #
  • TPI NEXT is a big improvement from "TPI Classic" http://bit.ly/7fmPih 국내에서는 TMMi에 밀려 찬밥인 TPI가 드디어 업데이트.. - 9:15 #
  • RT @RBCS: Rex Black's latest book, Managing the Testing Process 3e, includes exercise solutions: http://bit.ly/8wfcz6 http://bit.ly/6rhlDT - 9:18 #
  • @DracoKr 인간의 입장에서는 친환경이겠지만 자연의 입장에서는 아니겠죠. 기준이 어디냐에 따른 상대적인 말장난.. - 9:24 #
  • 아이리스라는 드라마.. 관성 때문에 계속 보고 있긴 하지만 시나리오의 논리적 허접함은 도를 넘어선지 오래다.. 뒌장.. 왜 우리 나라 드라마에서 나쁜넘들은 왜 사서 어려운 길을 가는 건지.. 애시당초 이해할 수 없다..ㅡㅡ - 9:27 #
  • 아이리스에서 물리학 박사 하나 찾는데는 몇초도 안걸리더니.. 대통령 하나 찾는데는 실패하더라.. 너 머니? - 9:28 #
  • 혼인빙자간음이 여성의 성적자기결정권을 침해하여 위헌이라는데.. 여성이 성적자기결정권을 행사할 수 없는 경우는 어쩔려구? 언제나 어디서나 여성이든 남성이든 성적자기결정권을 행사하는게 가능하다는건 무슨 논리인걸까? 그게 가능한걸까? - 9:29 #
  • RT @boanin: 개인정보보호 전문가 자격제도 신설된다고 합니다..근데 시험비가 좀 비싸네,....http://bit.ly/6X0tAm - 9:30 #
  • 정말 그정도록 먹나요? ㅡㅡ 저도 곧 이유식 시작해야는데.. 어흑.. ㅠㅠ@okvsdk @hokiwow - 9:31 #
  • 헐벗은 아줌마가 나한테 메시지를 보냈다.. 이건 뭥미? - 9:33 #
  • 짝 프로그래밍, 짝 테스팅을 위한 최고의 어플리케이션 - TeamPlayer http://ff.im/-c4eTK - 10:58 #
  • 소프트웨어 개발 방법론의 함정 http://bit.ly/8XjSkk - 11:25 #
  • RT @5foe: RT @junppa: 이어지는 구역질..ㅠ.ㅠ RT @barry_lee: 결식아동 지원은 0원, 영부인 관심 사업은 239.5억 원.. 아, 정말 살의가.. http://www.sigookge.net/sige/132347 - 11:45 #
  • 정부와 통신사가 꼴통이어서 그런거져.. 머.. RT @iFoog: @egoing 세계 1위 노키아가 한국에서는 듣보잡이니 우리나라도 참 희한한 나라에요 :) - 11:45 #
  • 제 LG 데이콤 070과 파워콤 합쳐지는건가요? RT @iNsens: 내년 쿡약정 끝나는대로 이동이다 ㅋㅋ RT @mediadaum: LG통신 합병법인, 내년 1월 1일 닻올린다 http://ff.im/-c4bFx - 11:46 #
  • 답변이 궁금하네요. T @Hurphist: 하바드대학 총장에게 이런 질문을 하다니 역시 김대중은 대단한 사람 => 1984년 하바드 대학 국제문제연구소의 객원연구 수료식을 앞둔 어느날 대학총장 데릭 벅 박사의 http://bit.ly/73EvVY - 11:48 #
  • LGT 에 개인인증하여 개통시킬수 있는 안드로이드 폰이 혹시 있나요? - 11:49 #
  • nprotect과 sandboxie는 역시 상극입니다. 익스플로러 또 죽어버렸네용.. 미치겠넹..ㅠㅠ - 11:54 #
  • RT @javadance: 전 세계 IT엔지니어 연봉...http://www.zdnet.co.kr/Contents/2009/11/26/zdnet20091126170144.htm , 한국자료도 있었으면 좋았겠군만.. - 12:46 #
  • RT @hrg: UX 검색결과 년도별 시각화 http://bit.ly/7wnGU7 - 12:48 #
  • 'USB메모리' 아닙니다. '정보막대' 맞습니다. 응응? http://bit.ly/5AwM76 - 13:11 #
  • 은행권이 지원하는 모바일 뱅킹을 알아본다 http://bit.ly/7gjNjN - 13:43 #
  • 유성대폭발 장관 카메라에 포착…'디스트릭트9' 생각나네 http://bit.ly/5I9Wtf - 14:29 #
  • @boogab 애 키워보세용.. 결혼은 그냥 장난입니다. 훗.. - 15:16 #
  • 인생은 항상 역치를 극복하고 내 한계의 지평을 넓히는 도전의 연속이다 졸업, 군대, 애인, 결혼, 애키우기.. 다음 버전은 멀까나? 승진? ㅡㅡ - 15:16 #
  • 요즘 가장 보기 힘든 TV 프로그램은 열혈 아빠들의 이벤트 모음.. 닝길. 아내가 보고나면 몇일동안 내 밥상이 위험하다..ㅠㅠ - 15:18 #
  • TV에 나오는 남편들은 어데서 그렇게 돈 벌고 시간이 남아도는 걸까나? ㅡㅡ - 15:19 #
  • 이틀 째 테스트 중인 제품을 미칠듯이 탐구하고 있는데.. 하.. 사막에서 삽질하는 느낌입니다. 멀 찾겠다는 목적도 없이 우선 파고 보자는 느낌..ㅠㅠ - 15:19 #
  • 한글 2010 베타 테스트는 끝내 못할려나 보다. 미친듯이 까줄라고 했더만 지레 겁을 먹었는지 도무지 베타테스터 페이지에 들어갈 방법이 없다. 큼...ㅡㅡ - 15:26 #
  • MS 오피스 2010 결함이 생각보다 심각하다. 이걸 지금 베타라 뿌린거냐? 어케 프로그램이 구동 후 10분을 못버텨.. 큼.. 특히나 내가 가장 격하게 사랑하는잉크 입력 기능은 기본 기능 외에는 아예 구동조차 안된다. 펜 고르기, 색설정 등 - 15:26 #
  • 몽키플라이인지 pbtweet+인지는 모르겠지만 상단의 트윗 입력창을 없애버린 것은 누굴까나? 왜? 도데체? 아침에 웹으로 트위터 접속하고 미칠듯한 좌절감에 화면을 붙잡고 얼마나 찾았던지..ㅡㅡ - 15:32 #
  • @5foe @lightroot @BladeKim 전격Z작전이 더 흥미진진한 시간이 되겠네용..ㅡㅡ - 15:41 #
  • 샘숭.. 또 한 건 해주시나 싶지만.. 이것도 조만간 묻혀서 기억도 안날거라는.. RT @sum1984: A/S 직원이 고객 집에서 성폭행 이젠 A/S 받기도 겁나네... http://bit.ly/6EMbf7 - 15:44 #
  • 윈도우의 특정 프로세스만 선택해서 해당 프로세스의 CPU와 메모리 변화량을 추적하여 기록하는 어플리케이션 아시는 분은 좀 알려주세요. 급히 찾고 있습니다. - 15:58 #
  • @Rhiokim 이건 저도 알고 있는 프로그램인데.. 특정 프로세스의 CPU와 메모리 변화를 저장하려면 어케 해야하나요? 제가 할 때는 저장 순간만 저장되는 것 같던데.. - 16:11 #
  • @Rhiokim 네 제가 원하는게 로그로 남기는걸 원합니다. 그게 통짜로 그냥 컴퓨터의 CPU와 메모리의 사용량을 로그로 남기는 Systemometer 같은 프로그램은 있는데 특정 프로세스만 가능한 프로그램은 없네용.. - 16:29 #
  • @JunoTweet @0bin 1번 여성분과 2번 남성분.. 저러다 정분 나겠어용.. 2번 남성분 2인용 침낭은 가져오셨어야 할텐데... - 17:7 #
  • @trauma2u 옵션으로 처리할 것을 강력히 주청드립니다. 안그러면 현피 들갈껍니다. 캬하하하하하하.. - 17:15 #
  • @trauma2u 그냥 먼가.. 움.. 단축키를 지정한다던지.. 아니면 원터치로 나오게 해주셨음 좋겠다는.. 글 하나 쓰겠다고 투터치는 너무하시다는.. - 17:21 #
  • 애자일 코치 추천 도서 목록 2차 http://bit.ly/5uIsk2 - 20:17 #

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AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...

AI의 UX, 단 5개 문항으로 측정하는 방법: SUXAI

테스트 관리에는 아주 유명한 명언이 있습니다. 어쩌면 이 말은 테스트 관리에서만 유용한 얘기는 아닐거고.. 어쩌면 여러분도 다른 곳에서 들었을 수도 있습니다. "측정할 수 없으면 개선할 수 없다" 지난 글(https://murianwind.blogspot.com/2026/07/ai_01010698011.html)에서 생성형 AI 시대에는 기존의 일반적인 사용성 지표(SUS 등)만으로는 부족하며 정확성, 신뢰성, 설명 가능성, 제어 가능성이라는 AI 에 특화된 품질 특성이 필요하다고 정리해 드린 바 있습니다. 하지만 실무자의 입장에서 항상 부딪히는 현실적인 고민이 있습니다. "이론은 좋은데, 당장 매주 업데이트되는 AI 기능의 UX를 바쁜 현장에서 어떻게 빠르고 정량적으로 측정할 것인가?"라는 점이죠. MeasuringU에서 이에 대한 명확하고 실용적인 해답을 제시하는 후속 아티클을 공개했습니다. 바로 "Streamlined Measurement of the UX of AI"입니다. (출처: MeasuringU - Streamlined Measurement of the UX of AI / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/streamlined-measurement-of-the-ux-of-ai/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 실무 연구자들과 테스터들이 긴 설문이나 복잡한 프레임워크 없이도 AI 제품의 핵심 품질을 빠르게 측정할 수 있도록 SUXAI(Streamlined UX of AI)라는 간소화된 측정 모델을 구축했습니다. 기존에 수많은 문항으로 분산되어 있던 지표들을 통계적 요인 분석을 통해 쥐어짜고 압축하여, 핵심적인 5가지 5점 척 문항 으로 표준화했습니다. SUXAI를 구성하는 5가지 핵심 평가 문항 정확성 (Accuracy): "이 AI가 생성한 결과물은 정확하다." 신뢰성 (Trust/Re...

'자동화 편향'과 '대중적 불신' 을 고려한 AI 테스팅 시나리오 설계

최근 생성형 AI나 자율주행, 에이전트 기술의 테스팅 시나리오를 작성할 때 우리가 당연하게 전제(Assumption)로 깔고 가는 중요한 인간 행동 방식이 하나 있습니다. 바로 '자동화 편향성(Automation Bias)'입니다. 인간은 시스템이 자동화되고 스마트해질수록 기술을 과도하게 신뢰하고 주의력을 놓아버립니다. 차량을 운전하면서 운전자 보조 시스템을 켜고 전방 주시를 태만히 하고 스마트폰을 보거나 영상을 시청하는 운전자라던지 AI 의료 진단 보조 도구가 내놓은 결과를 의사가 깊은 의심 없이 그대로 승인해 버리는 현상이라던지 AI 챗봇이 추천한 잘못된 정보를 사용자가 사실로 믿고 행동하는 케이스 같은 게 있을 겁니다. 우리는 항상 이러한 "사람들이 AI를 너무 믿어서 발생하는 위험"을 핵심 리스크로 정의하고, 이를 검증하기 위한 안전장치(Safety Guardrail)나 경고 알림, 오용 방지(Misuse) 테스팅 시나리오를 도출해 왔습니다. 그런데 최근 Gizmodo에 보도된 미국 설문조사 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여줍니다. (출처: Gizmodo - Survey Finds Americans See AI as Comparable to Humans—It’s Making Them Trust It Less )   기사에서 언급된 설문조사의 결과는 AI가 사람을 닮아갈수록 완벽함에 대한 기대와 실수가 충돌하고 책임이 모호해져 대중의 신뢰는 오히려 떨어진다는 것이었습니다.  자세히 살펴보면 해당 조사는 일반 대중을 대상으로 AI에 대한 인지적 반응을 측정했습니다. AI가 인간과 유사한 대화/추론 능력을 보일 때 유저가 느끼는 '인지적 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상을 정량 지표로 포착해 냈다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. 단순히 "AI가 좋다/나쁘다"를 넘어, 의인화(Anthropomorphism)의 수준과 신뢰도(Trust) 사이의 음(-)의 상관관계를 입증했기 때문...