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murianwind의 트위터 - 2010년 03월 11일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 03월 10일 http://goo.gl/fb/mhUW - 0:15 #
  • Cool! you can use @Aviary in Google Apps! http://bit.ly/b4o7P5 - 9:8 #
  • Just shared an email with Moomeo: Fwd: [software-testing] Bug driven testing? http://bit.ly/9q79Iw - 9:8 #
  • I get insights before sending an email with the @Gist Outlook Plugin. Download it! http://bit.ly/a4GOLJ - 9:18 #
  • vampire's lair :: 트위터, #2u 수다당의 당원을 손쉽게 팔로우 하자! Refollow.com 의 이 http://vamps.tistory.com/6 - 9:23 #
  • Google Apps Marketplace: 6 Great Apps to Try Now http://bit.ly/axCXvD - 9:37 #
  • How to Teach Yourself Programming http://ff.im/-his9k - 9:41 #
  • Google Reader Play http://bit.ly/dqxG7A - 9:41 #
  • Guiding Principles for UX Designers http://bit.ly/cWJxru - 9:44 #
  • HTML5 vs. Flash: The Video Benchmark Deathmatch [Online Video] http://bit.ly/c6Anoy - 9:45 #
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  • 모바일 웹 컨퍼런스 2010 발표자료 http://bit.ly/brJrRs - 9:53 #
  • 3 new Calendar Labs http://bit.ly/cH1lyS - 9:54 #
  • 휴대폰에 저장하여 사용할 수 있는 심폐소생술 동영상 http://bit.ly/d4Oo05 선한 사마리아인 법이라도 제정되면 모를까? 전 심폐소생술 할 줄 알지만 하고 싶지는 않네요.. - 10:1 #
  • 두 가지 만남과 배움의 자리 홍보 http://bit.ly/9JmQLO - 10:3 #
  • 개발자가 될것인가 vs 월급도둑이 될것인가 http://bit.ly/caGxb7 저는 외부에서 제 실수로 회사 이미지에 누가 될까봐 어느 회사 다니는지 잘 얘기를 안하는 타입인데 어떻게든 다 알아내시더군요.. 쩝.. - 10:5 #
  • 모바일 활성화하려면 정부규제부터 없애라 http://bit.ly/byyfnI - 10:6 #
  • @OEHAN 헉.. 그건 어떻게 알아내신겁니까? - 10:8 #
  • @will_story 진리의 구글.. 구글로 대동단결.. - 10:9 #
  • @zerasion 그 심폐소생술 전문가 기다리다 황천 가는 분들 많죠.. 누구나 다 심폐소생술을 할줄 알아야 하는데.. 쩝... 외국처럼 유치원때부터 가르쳤으면 좋겠다는.. 관련 법도 좀 해주고... - 10:10 #
  • [Fearless Change] Guru Review http://bit.ly/apHYh6 - 10:10 #
  • Presentation:Navigating The Rapids:Real-World Lessons in Adopting Agile http://bit.ly/buyuy6 - 10:11 #
  • @zerasion 우리 나라에서는 아예 하지 않는 것이 좋습니다. 사실 심폐소생술 전문가라고 해도 사람이 하는 심폐소생술의 성공 확률이 높지 않기 때문에 대체로 모든 책임이 시술자가 짋어져야 하는 상황에서 심폐소생술을 한다는 건 쉽지 않죠.. - 10:12 #
  • @zerasion 우리나라와 외국의 근본적인 인식 차이죠. 우리 나라는 문제가 발생될 소지를 원천적으로 차단하는 것에 주력하고 외국은 발생할 일은 발생할수밖에 없다는 식으로 처리하죠. - 10:16 #
  • Foursquare, 오프라인매장의 Google Analytics가 되다 http://bit.ly/bx5J2Z - 10:17 #
  • Biking directions added to Google Maps http://bit.ly/asiCD7 - 10:24 #
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  • 자신의 소셜 네트워크 사이트를 모아서 하나의 프로필 페이지를 만들어 보자 - Flavors.me http://bit.ly/9s1eqE - 10:31 #
  • 3월 현재 국내 트위터 사용자수는? http://bit.ly/cLfHt0 - 10:32 #
  • Twitter’s Website Now Attaches Location to Tweets [PICS] http://bit.ly/c443OR - 10:46 #
  • 택배회사별 택배요금비교: 2010년 http://bit.ly/bpyNZG - 10:47 #
  • @archjang 해당 사이트가 다운된것 같습니다. 흠흠... - 10:59 #
  • MS Internet Explorer 신규 원격코드실행 취약점 주의 http://www.securityplus.or.kr/xe/?document_srl=18967 - 11:1 #
  • @namho 트위터 140 영작 강의 좀.. 저도 영어로 트위터 하고 싶어용.. 미쿡말이 서툴러용.... - 11:19 #
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  • @erpsarang #yam 폭포수와 스크럼을 혼합하고 싶으시다는 말씀인가요? 그런 시도는 꽤 여러번 있었는데. 흠.. 오래돼서 가물가물하네요. 인도의 한 회사가 그런거 전문으로 하던데.. - 12:28 #
  • @sharyshary 어떻게 테스트 한다고 해도 결함이 발생하지 않을 수는 없는 거기 때문에 심각한거 정도만 해결하고 나면 그 다음은 진심을 다해 고객을 대해야 겠죠. 열심히 수정하고 업그레이드하고.. - 12:30 #

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AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

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합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...

AI의 UX, 단 5개 문항으로 측정하는 방법: SUXAI

테스트 관리에는 아주 유명한 명언이 있습니다. 어쩌면 이 말은 테스트 관리에서만 유용한 얘기는 아닐거고.. 어쩌면 여러분도 다른 곳에서 들었을 수도 있습니다. "측정할 수 없으면 개선할 수 없다" 지난 글(https://murianwind.blogspot.com/2026/07/ai_01010698011.html)에서 생성형 AI 시대에는 기존의 일반적인 사용성 지표(SUS 등)만으로는 부족하며 정확성, 신뢰성, 설명 가능성, 제어 가능성이라는 AI 에 특화된 품질 특성이 필요하다고 정리해 드린 바 있습니다. 하지만 실무자의 입장에서 항상 부딪히는 현실적인 고민이 있습니다. "이론은 좋은데, 당장 매주 업데이트되는 AI 기능의 UX를 바쁜 현장에서 어떻게 빠르고 정량적으로 측정할 것인가?"라는 점이죠. MeasuringU에서 이에 대한 명확하고 실용적인 해답을 제시하는 후속 아티클을 공개했습니다. 바로 "Streamlined Measurement of the UX of AI"입니다. (출처: MeasuringU - Streamlined Measurement of the UX of AI / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/streamlined-measurement-of-the-ux-of-ai/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 실무 연구자들과 테스터들이 긴 설문이나 복잡한 프레임워크 없이도 AI 제품의 핵심 품질을 빠르게 측정할 수 있도록 SUXAI(Streamlined UX of AI)라는 간소화된 측정 모델을 구축했습니다. 기존에 수많은 문항으로 분산되어 있던 지표들을 통계적 요인 분석을 통해 쥐어짜고 압축하여, 핵심적인 5가지 5점 척 문항 으로 표준화했습니다. SUXAI를 구성하는 5가지 핵심 평가 문항 정확성 (Accuracy): "이 AI가 생성한 결과물은 정확하다." 신뢰성 (Trust/Re...