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murianwind의 트위터 - 2010년 02월 28일

  • Why learning from mistakes is (sometimes) so hard http://bit.ly/dpYjt0 - 0:10 #
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 02월 27일 http://goo.gl/fb/wNj6 - 0:16 #
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind님의 트위터 - 2010년 02월 26일 http://goo.gl/fb/oYAy - 0:16 #
  • 43년 만에 사라지는 테크모...'알량한 물욕의 최후' http://bit.ly/dD6fXE - 7:42 #
  • All Android Phones in the U.S. Will Receive an Upgrade to Android 2.1 [Updates] http://bit.ly/9MCM6h - 7:42 #
  • 스마트폰 뱅킹, 제도적 카르텔 선결해야 http://bit.ly/9C9xm6 - 7:45 #
  • 헐랭이와 IT보안 : 오픈웹 또 한명의 희생자 추가 http://bit.ly/bLuzcw - 7:47 #
  • 헐랭이와 IT보안 : 다음은 오픈웹 차례입니다. http://bit.ly/ajUNMQ 사용자의 입장에서는 아이디와 패스워드면 충분하겠지만.. 과연 그게 전부일지.. - 7:48 #
  • Top 10 Android Apps [Lifehacker Top 10] http://bit.ly/aw6slj - 7:49 #
  • 둠에서 Dunia까지: 3D 게임 엔진의 역사 (1) http://bit.ly/9gFbsC - 7:50 #
  • The Frightening Future of Augmented Shopping [Retail] http://bit.ly/bWvmwD - 7:50 #
  • UXCamp 발표자료 http://bit.ly/9nNri2 - 7:51 #
  • 컨퍼런스 링크 발표자료 http://bit.ly/aTWxsp - 7:51 #
  • UXCampSeoul 발표자료 http://bit.ly/cvUsZg - 7:52 #
  • Searched Twitter for #UXSeoul: http://tinyurl.com/yz8ezku - 9:36 #
  • 이제 목욕재개하고 정신 좀 차리고 어제 UXCamp에서 올라왔던 트윗들을 모두 검색해서 읽어보았지만 역시나 제가 발표한 세션에 대한 언급은 한단어도 없네요..웬지 모르게 서럽네요..#uxcamp - 9:37 #
  • 발표자료도 없이 막장으로 했던 발표긴 하지만 그래도 개인적으로 애착이 가는 발표였는데.. 훌쩍... 못했으면 못했다.. 도움이 안되면 안된다.. 이런 피드백이 정말 필요한 세셨이었는데.. 흥미 유발에 실패한듯.. #uxcamp - 9:38 #
  • 다음번에는 정말 멋있는 PT 자료라도 만들던지.. 먼가 더 많이 노력을 해야할 것 같습니다. 다음주부터 진행하는 SW Testing Camp 준비 모임도 많이 관심가져주세요. #uxcamp - 9:39 #
  • 명함교환이라도 많이 할까? 하고 명함을 들고갔지만 결국에는 명함은 딱 2장 교환했네요. 다른 세션에서 명함 교환하는거 보고 엄청 부러웠는데.. 저한테는 명함 달라는 사람 하나 없더군요..ㅠㅠ #uxcamp - 9:40 #
  • 아사다 마오 때문에 운 나, 정말 매국노일까 http://bit.ly/bxbAK7 - 9:43 #
  • @simpler_life 과학적으로 조금 비약한다면 충분히 가능할수도 있는 얘기입니다. 하지만 그러려면 지각을 누르고 있던 빙하의 무게가 엄청나야하고 그 빙하가 아주 빠른 시간안에 제거된다면 대형 지진도 가능.. - 9:44 #
  • Photo100227_1.jpg [pic] http://ff.im/-gFYWO - 11:47 #
  • @simpler_life 망할놈의 고교교육과정의 판구조론때문에 우리 나라 사람들은 지진이 판의 경계에서만 일어나는 줄로 알고 있지만 실제로 판의 경계에서 지진이 발생할 확률이 높을 뿐이고 지진은 특정 단층 구조만 갖춰진다면 언제든 발생할 수 있습니다. - 12:16 #

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합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...

AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...

AI가 만들고 사람이 고친 글, 과연 'AI 생성물'일까? — 무너지는 경계선과 각국의 표기 가이드라인

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