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murianwind의 트위터 - 2010년 01월 28일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 01월 27일 http://goo.gl/fb/R6Yl - 0:39 #
  • 공개SW 역량프라자 테스팅실 및 커뮤니티실 무상 사용 http://bit.ly/amxeVv - 0:59 #
  • @ON_COMM 전 INTJ 형이네요.. 전형적인 과학자.. - 1:17 #
  • Exploratory Testing IS Accountable http://bit.ly/bvbgH1 - 10:12 #
  • Why testers? http://bit.ly/cNtYYf - 10:15 #
  • Logging: Exploratory Tester’s Friend http://bit.ly/blBRHh - 10:21 #
  • Apple Now Allowing VOIP Over 3G [Apple] http://bit.ly/birEWT - 10:38 #
  • 아이패드용 아이웍스가 런칭된건가요? 그렇다면 아이패드로 사무 작업도 할 수 있으려나? 그런데 멀티 터치도 안되고 멀티 태스킹도 안되는 이걸 살 필요는 없는듯..HP의 슬레이트나 기다려야 할듯.. - 12:38 #
  • @megamina 한국에서는 아빠가 육아를 위해 정시퇴근하면 무능한 인간으로 취급받습니다. 제 아무리 법령이 정비되고 시스템이 개선된다 한들.. 야근이 당연하게 여겨지는 한국에서 아빠에게 육아의 짐까지 지우겠다는 것은 솔직히 가혹합니다. - 12:41 #
  • 스위스 그라츠 공항의 서비스 디자인 사례 http://bit.ly/brpPVv - 13:1 #
  • 필기 인식 지원도 안되고 멀티 태스킹도 안되는 아이패드.. 구매욕구 완전 소멸.. 이제 HP 슬레이트나 쿠리에를 기다려야 하는 것일까요? 어떻게 된게 저는 LGT의 안드로이드 단말기부터 시작해서 머든 기다림의 연속이네용..ㅠㅠ - 13:6 #
  • HP Slate 사양이나 출시 시기등에 대한 정보가 있으신 분은 좀 알려주세요. 제 기억이 맞으면 CES에서 사양등은 공개하기로 했던것 같은데 소식을 못들었습니다. 그나저나 이 녀석은 출시시기가 올해 말이라는데.. 왜? ㅠㅠ - 13:13 #
  • @ikarajan 없음.. 회사에서 주는 선물은.. 일이나 열심히 하라는 계시나 마찬가지기 때문에 안받고 말래요... - 13:13 #
  • @ikarajan 그렇다면 그냥 주는데로 받습니다. - 13:18 #
  • @megamina 그렇게 하고 있지만 사람의 욕심은 끝이 없죠..아내는 점점 많은걸 같이 하고 싶어하죠. 그맘은 알지만 못해주는 아빠 맘도 좋지 않습니다. - 15:26 #
  • @megamina 전. .. 정시 퇴근해서 아가랑 아내랑 알콩달콩 잼나게 있는게 더 좋습니다. - 15:26 #
  • @TerryCho TV를 없애시는 것이 가장 좋습니다. TV 시청을 장기간 할 경우 비만, 심장병, 지능 저하 등 여러 부작용이 있습니다. - 15:39 #
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AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...
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합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...
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AI가 만들고 사람이 고친 글, 과연 'AI 생성물'일까? — 무너지는 경계선과 각국의 표기 가이드라인

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