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murianwind의 트위터 - 2010년 01월 28일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 01월 27일 http://goo.gl/fb/R6Yl - 0:39 #
  • 공개SW 역량프라자 테스팅실 및 커뮤니티실 무상 사용 http://bit.ly/amxeVv - 0:59 #
  • @ON_COMM 전 INTJ 형이네요.. 전형적인 과학자.. - 1:17 #
  • Exploratory Testing IS Accountable http://bit.ly/bvbgH1 - 10:12 #
  • Why testers? http://bit.ly/cNtYYf - 10:15 #
  • Logging: Exploratory Tester’s Friend http://bit.ly/blBRHh - 10:21 #
  • Apple Now Allowing VOIP Over 3G [Apple] http://bit.ly/birEWT - 10:38 #
  • 아이패드용 아이웍스가 런칭된건가요? 그렇다면 아이패드로 사무 작업도 할 수 있으려나? 그런데 멀티 터치도 안되고 멀티 태스킹도 안되는 이걸 살 필요는 없는듯..HP의 슬레이트나 기다려야 할듯.. - 12:38 #
  • @megamina 한국에서는 아빠가 육아를 위해 정시퇴근하면 무능한 인간으로 취급받습니다. 제 아무리 법령이 정비되고 시스템이 개선된다 한들.. 야근이 당연하게 여겨지는 한국에서 아빠에게 육아의 짐까지 지우겠다는 것은 솔직히 가혹합니다. - 12:41 #
  • 스위스 그라츠 공항의 서비스 디자인 사례 http://bit.ly/brpPVv - 13:1 #
  • 필기 인식 지원도 안되고 멀티 태스킹도 안되는 아이패드.. 구매욕구 완전 소멸.. 이제 HP 슬레이트나 쿠리에를 기다려야 하는 것일까요? 어떻게 된게 저는 LGT의 안드로이드 단말기부터 시작해서 머든 기다림의 연속이네용..ㅠㅠ - 13:6 #
  • HP Slate 사양이나 출시 시기등에 대한 정보가 있으신 분은 좀 알려주세요. 제 기억이 맞으면 CES에서 사양등은 공개하기로 했던것 같은데 소식을 못들었습니다. 그나저나 이 녀석은 출시시기가 올해 말이라는데.. 왜? ㅠㅠ - 13:13 #
  • @ikarajan 없음.. 회사에서 주는 선물은.. 일이나 열심히 하라는 계시나 마찬가지기 때문에 안받고 말래요... - 13:13 #
  • @ikarajan 그렇다면 그냥 주는데로 받습니다. - 13:18 #
  • @megamina 그렇게 하고 있지만 사람의 욕심은 끝이 없죠..아내는 점점 많은걸 같이 하고 싶어하죠. 그맘은 알지만 못해주는 아빠 맘도 좋지 않습니다. - 15:26 #
  • @megamina 전. .. 정시 퇴근해서 아가랑 아내랑 알콩달콩 잼나게 있는게 더 좋습니다. - 15:26 #
  • @TerryCho TV를 없애시는 것이 가장 좋습니다. TV 시청을 장기간 할 경우 비만, 심장병, 지능 저하 등 여러 부작용이 있습니다. - 15:39 #
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피드백 루프: AI 시대 테스터가 지켜내야 할 핵심 엔진

소프트웨어 개발과 테스팅 현장에서 가장 자주 언급되지만, 막상 시스템이 복잡해질수록 쉽게 경시되곤 하는 핵심 개념이 바로 '피드백 루프(Feedback Loop)'입니다. 코드를 수정하고, 빌드하고, 테스트 결과를 확인하고, 다시 개선하는 그 순환 과정의 속도와 정확도가 결국 소프트웨어의 품질을 결정짓기 때문입니다. 품질 전문가 매슈 하이저(Matthew Heusser)가 자신의 블로그 Quality Remarks에 기고한 "One Loop After Another" 아티클은 바로 이 피드백 루프의 다층적 구조와, AI 시대에 우리가 놓치지 말아야 할 품질 검증의 본질을 날카롭게 되짚어 줍니다. (출처: Quality Remarks - One Loop After Another / Matthew Heusser) https://qualityremarks.com/one-loop-after-another/ 매슈 하이저는 소프트웨어 개발 생태계가 단순히 하나의 커다란 테스트 루프로 돌아가는 것이 아니라, 시간 축과 관점에 따라 겹겹이 쌓인 '연쇄적인 피드백 루프들(One Loop After Another)'로 이루어져 있다고 설명합니다. 초단기 루프 (Inner Loop): 개발자가 코드를 작성하는 몇 초~몇 분 단위의 루프입니다. 단위 테스트(Unit Test)나 IDE의 Linter, AI 자동 완성이 즉각적인 피드백을 주는 영역입니다. 단기 루프 (Daily / CI Loop): 커밋과 푸시가 이루어지고, CI/CD 파이프라인에서 통합 테스트와 정적 분석이 실행되는 몇 시간 단위의 루프입니다. 중기 루프 (Iteration / Exploration Loop): 스프린트 단위로 탐색적 테스팅(Exploratory Testing)을 수행하고, 실제 사용자 시나리오나 엣지 케이스를 사람이 직접 검증하며 시스템의 유기적 작동을 확인하는 며칠~몇 주 단위의 루프입니다. 장기 루프 (Outer / Market Loop): 실제 ...
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에이전틱 AI 프로젝트에서 테스터의 5가지 핵심 원칙

AI 코딩 에이전트와 자율형 에이전트가 빠르게 개발 워크플로우에 통합되면서, 단순히 코드를 잘 짜는 것을 넘어 '에이전트와 어떻게 협업하고 통제할 것인가'가 개발자와 아키텍트들의 가장 큰 화두로 떠올랐습니다. 윤석찬 님의 아티클 "AI 에이전트 시대, 개발자는 어떻게 일해야 하는가? – 프론티어 엔지니어링의 10가지 원칙"은 에이전틱 AI 시대에 엔지니어가 마주하는 패러다임 변화와, 실무 현장에서 일하는 방식을 어떻게 재정의해야 하는지 아주 명확한 가이드라인을 제시해 줍니다. (출처: channy.creation.net - 윤석찬 님의 블로그) https://channy.creation.net/blog/1989 비록 대규모 에이전트 오케스트레이션이나 초거대 인프라 시스템을 개인이 직접 구축하고 운용하는 것은 비용적·기술적으로 현실적인 한계가 있습니다. 하지만 개인 프로젝트에서 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용하며 겪었던 맥락 손실, 환각, 통제 불능의 경험들을 떠올려보면, 이 아티클이 제시하는 10가지 프론티어 엔지니어링 원칙은 소규모 개인 개발 환경에서도 대단히 깊은 공감을 불러일으킵니다. 이 글은 단순히 "AI 도구를 잘 쓰자"는 수준에 머무르지 않습니다. AI 에이전트가 생성해내는 불확실성 속에서 인간 엔지니어가 시스템의 맥락을 주도하고, 오작동을 제어하며, 품질의 키(Steering Wheel)를 쥐기 위한 구조적 사고법을 다룹니다. 그렇다면 프론티어 엔지니어링의 원칙을 바탕으로, 시스템의 신뢰성과 안전성을 검증해야 하는 테스터는 과연 어떤 실무 원칙을 세워나갈 수 있을까요? 윤석찬 님이 제시한 엔지니어링 원칙을 테스팅 관점으로 재해석해 보면, 다음과 같은 5가지 원칙으로 정리할 수 있을 것 같습니다. 1. 결정론적 검증에서 '경계선 및 허용 오차(Boundary)' 테스팅으로 전환하라 에이전트 기반 시스템은 같은 입력을 주어도 매번 다른 추론 경로를 거치는 확률적(Stoc...
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 AI 코딩 에이전트와 대형 언어 모델(LLM)이 코드를 순식간에 쏟아내고 테스트 스크립트까지 자동으로 만들어주는 시대가 되면서, 일각에서는 "이제 테스팅도 버튼 하나 누르면 끝나는 쉽고 단순한 일 아닌가?"라는 착각에 빠지곤 합니다. 하지만 품질 전문가 매슈 하이저(Matthew Heusser)가 자신의 블로그 Quality Remarks에 기고한 "Turns Out Testing is Hard" 아티클은, 기술이 아무리 화려하게 발전하더라도 소프트웨어의 '진짜 품질'을 검증하는 일은 여전히 지독하게 어렵고 복잡하다는 현실을 서늘하게 되짚어 줍니다. (출처: Quality Remarks - Turns Out Testing is Hard / Matthew Heusser) https://qualityremarks.com/turns-out-testing-is-hard/ 이 아티클이 말하는 핵심은 간단합니다. 단순한 스크립트 실행이나 표면적인 기능 작동 여부를 확인하는 '체크(Checking)'는 AI나 도구를 통해 얼마든지 자동화하고 속도를 높일 수 있지만, 시스템의 숨겨진 리스크를 탐색하고 비판적으로 질문을 던지는 '진짜 테스팅(Testing)'의 난이도는 오히려 이전보다 더 올라갔다는 점입니다. AI 코딩 에이전트가 단 몇 초 만에 수백 줄의 코드를 생성을 해내면서 당장 눈앞의 기능은 돌아가는 것처럼 보입니다. 하지만 그 이면에서는 오작동이 일어날 수 있는 엣지 케이스, 시스템 간의 미묘한 맥락 단절, 그리고 나중에 거대한 장애로 돌아올 인지부채가 순식간에 쌓여갑니다. 매슈 하이저는 왜 테스팅이 여전히 지독히 어려운 과제로 남아있는지 몇 가지 근본적인 이유를 제시합니다. 첫째, '모호함과의 싸움'입니다. 소프트웨어 요구사항은 언제나 비어있는 행간과 모호함을 품고 있습니다. AI는 주어진 텍스트 그대로 명시적인 조건만 테스트하지만, 실제 인간 테스터는 명시되지 않은 사용...
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