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murianwind의 트위터 - 2010년 01월 26일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 01월 25일 http://goo.gl/fb/0Re3 - 0:22 #
  • @uxcampseoul 괜찮다면 한꼭지 발표를 해보고 싶습니다. 매일 저혼자 고민하는 것보다 여러 사람의 의견을 들을 수 있었으면 합니다. 발표준비에 필요한 사항들을 공유해 주셨으면 합니다. - 10:18 #
  • @uxcampseoul 내일 회의에서는 발표자 모집과 관련 사항들도 논의되는 것인가요? 워크샵에 나와 있어서 트위터에 자주 못들어오다보니 관련 소식을 하나도 모르겠네요. - 10:19 #
  • 중소기업 연봉 평균... 당신은 어디쯤? http://bit.ly/5rbVG1 - 10:34 #
  • USB를 통해 일반 마이크를 사용할 수 있는 케이블 출시 http://bit.ly/6fqm7x - 10:35 #
  • Realism in UI Design http://bit.ly/6EAhNj - 10:37 #
  • Refactoring Inhibitors http://bit.ly/5MOtvJ - 10:38 #
  • 판도라가 그립다고? 중국 황산에 가면 되지 http://bit.ly/8DIc9K - 10:43 #
  • 1년 전 '지식인 vs 놀' 대립각 기억하시나요? 지금의 모습은? http://bit.ly/7rc6Gn - 10:48 #
  • 배는 아픈데.. 항상 똥때리던 집이 아닌 다른 곳이라.. 화장실 가기 싫네요.. 집에서 아침에 상큼하게 모닝똥 때리는 것이 아침에 누리는 행복 중 하나였는데.. 집에 돌아가고 싶어용..ㅠㅠ 아침부터 이 무슨 지저분한 트윗을.. ㅠㅠ 죄송합니다. - 11:45 #
  • @RT4U 철썩 붙으시길... - 11:48 #
  • T-ara - Bo Peep Bo Peep http://bit.ly/7K0j5X 남자가 이거 따라하다가는 살인 나겠네요.. - 12:14 #
  • LG전자, WM 6.5 중급형 스마트폰 210 시리즈 국내 출시 http://bit.ly/5SQPTT 이런거 말고..안드로이드...ㅠㅠ - 12:17 #
  • 저는 사람들이 걸그룹 좋다고 침질질 흘리는걸 이해 못합니다. 걸그룹 봐야 떡이 나오는 것도 아니고.. 그냥 토끼같은 마누라가 용돈 달라고 애교 부릴때가 젤 귀엽습니다. 아흑... - 12:26 #
  • 소가 뒷걸음치다 쥐잡은 격이나 마찬가지죠. 그래고 축하할 일이네요..RT @sum1984: 아이폰으로 임신에 성공한 부부 http://j.mp/6V78LE - 12:26 #
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매우 매우 매우 실망스러운 레일플러스 모바일 교통카드

우리 나라에서 버스나 지하철 같은 교통 수단을 이용하는 대부분의 사람들은 티머니와 같은 선불교통카드나 카드사와 연계된 후불교통카드를 쓰는 경우가 거의 대부분일 것입니다. 저도 현금으로 지하철이나 버스를 이용해본지가 언제인지 기억이 가물가물 합니다. (최근에는 현금을 들고 다닐 필요가 거의 없긴 하죠. 그러다보니 가끔 지방에 가서 카드가 안되는 가게나 주차장 등에서 난감하기도 하고요..) 그런데, 이런 카드 말고 스마트폰으로 교통 수단을 이용하는 사람들도 있습니다. 우리 나라에서 스마트폰으로 교통 수단을 이용하는 것은 심카드를 기반으로 구현된 기술로 문제는 해외 단말은 이 기능을 지원하지 않는 다는 것입니다. 해외 단말들이 이와 같은 기능을 구현하기 위해서는 HCE 라는 방식이 필요한데.. 이런 방식으로 결제 시스템을 구현은 할 수 있지만 지금까지는 이 기술로 구현된 사례가 없었는데, 얼마전 코레일에서 레일플러스 모바일 교통카드를 HCE 로 구현하여 서비스를 시작했습니다. 이로서 해외 단말을 사용하는 사람들도 스마트폰으로 버스나 지하철과 같은 교통수단을 이용할 수 있게 될것이라고 환호했습니다만, 실상은 그렇지 않다고 볼 수 있습니다. 저는 넥서스 5X 사용자로 심카드를 기반으로 하는 결제 시스템을 쓸 수 없었기 때문에 저도 코레일에서 저 서비스를 내놓았을 때 기대에 부풀어서 나오자마자 바로 설치해봤습니다. 처음 서비스 시작한 시점이 8월이었는데, 그 때에는 안드로이드 8.0을 지원하지 않아서 서비스는 시작되었지만 사용할 수 없었습니다. 그러다가, 9월 업데이트로 안드로읻 8.0(오레오)에서도 해당 앱이 정상적으로 동작하게 되어서 한번 사용해 본 소감을 남깁니다. 우선 현재 시점으로 해당 서비스를 이용하는 방법은 크게 2가지입니다. 하나는 레일플러스 모바일 교통카드 앱을 설치하여 이용하는 방법이고, 다른 하나는 신한 판(앱카드)를 설치하여 이용하는 방법입니다. 카드 종류는 선불과 후불 2가지 종류가 있는데, 레일플러스 모바일 교...
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합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...
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AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...
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