기본 콘텐츠로 건너뛰기

murianwind의 트위터 - 2010년 01월 22일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 01월 21일 http://goo.gl/fb/ymiZ - 0:12 #
  • Nexus One Multitouch Available Now; Floodgates Open for Hackers [Android] http://bit.ly/8BKhY4 - 7:19 #
  • Lean + Real Options = Reduced Complexity and Risk http://bit.ly/6Wzqqy - 7:20 #
  • 좋은 아침입니다.. - 9:51 #
  • 소프트웨어 테스팅은 시작은 있지만 끝은 없는 무한의 순환에서 돌고 도는 수레바퀴 같습니다. 그렇다면 테스터는 그 수레바퀴에 올라탄 구도자일까요? - 9:51 #
  • 우리는 아직까지 어떤 성능을 볼 때 하드웨어적인 스펙에 매달리는 경향이 있습니다. 하지만 진정한 성능 테스트는 사람의 체감을 측정하는거라고 생각합니다. 아무리 자동화 도구에서 좋은 결과가 나온다 해도 사용자가 태스크에 걸리는 시간이 오래 걸린다면.. - 9:53 #
  • 그 제품의 성능은 좋다고 볼 수 없다는게 제 생각입니다. 최근의 하드웨어 스펙으로 생각컨데 기존의 성능 테스트는 이제 그 중요성이 축소되고 사용성 테스트의 중요성이 더 부각되어야 한다고 봅니다. - 9:54 #
  • 하지만 사용자의 체감 성능과 하드웨어의 성능을 분리해서 보는 것을 전 반대합니다. 중요한 것은 종속성이죠. 어느것이 중요한가에 대한 싸움은 무의미하다고 봅니다. - 9:54 #
  • 여러 테스트 매트릭스 중에 제가 가장 싫어하는 매트릭스 중 하나가 신뢰성입니다. 잠재된 결함의 갯수를 추정하는 각종 모델들처럼 삽질 모델은 없는 것 같습니다. 도데체 이 신뢰성에 목을 매는 이유가 무엇인지 가끔은 궁금해집니다. - 9:56 #
  • 제가 생각하는 완성도 높은 테스트의 정의 중 하나는 출시 후에 하루 안에 해결 불가능한 결함이 발생하지 않도록 사전에 결함을 최대한 줄이는 것이 완성도 높은 테스트 중 하나라고 생각합니다. 어차피 모든 결함을 찾는다는건 애시당초 불가능하니까요. - 9:57 #
  • 최근의 트렌드는 테스터도 개발 지식을 가지고 있고 최소한 개발 좀 한다하는 능력자를 선호하는 것이 트렌드인데... 전 인문계열 테스터의 능력을 더 높게 봅니다. 무엇보다 중요한건 스펀지 같은 지식 흡수력이라고 봅니다. - 9:58 #
  • 저는 테스터 업계에서도 아죽 독한 변종 중 하나입니다. 많은 테스트 전문가들은 제 개인적인 의견을 그다지 좋아하는 편은 아닙니다. 그래서 가끔은 짜증도 나고 외롭기도 합니다. - 9:59 #
  • 고등학교에 문과와 이과를 구분하는 것은 참 어이없는 발상 중 하나라고 생각합니다. 문과이든 이과이든 중요한 것은 사고하는 능력이지만 요즘은 어느 쪽에서 사고력을 키우는 경우를 본 적이 없습니다. - 10:0 #
  • 무엇이든 간에 논리적인 능력이 뒷받침되어야만 잘 할 수 있는 것인데.. 좀 그렇습니다. - 10:1 #
  • @minissi 무슨 말씀이신지.. 큼.... - 10:24 #
  • 통계는 분명 믿을 수 있는 것이 분명하다. 문제는 통계를 만드는 사람이다. 당신에게 던져진 통계 데이터를 액면 그대로 믿지 말고 그 이면에 깔린 의도를 먼저 읽을 줄 알아야 한다. 그런 의미에서 사용성 테스터들을 회사의 개가 되어서는 안된다. - 11:51 #
  • 개발자에게 알랑 방구를 뀌거나 회사에 좋은 소리만 하는 테스터는 잘라라.. 진정 충직한 테스터는 온갖 악담과 불평으로 가득찬 테스터일 확률이 더 높다. 하지만 칭찬과 불만이 섞이지 않고 불만만 늘어놓는 넘은 그냥 잘라라.. - 11:52 #
  • 화요일에 영등포 김안과 앞에서 어떤 미친 노숙자 쉐리가 제가 아가를 워머에 싸서 안고 있는게 수상하다며 경찰에 신고를 하더군요.. 아내가 말리지 않았으면 정말 죽여버릴뻔 했습니다. - 11:53 #
  • 나이가 들면 진중해져야하는데.. 큰일입니다. 요즘은 신경이 날카로워져서 무슨 일만 있어도 그냥 울컥해버리니.. 특히 아내에게 미안합니다. 맘과 행동이 언제나 따로 노니..ㅠㅠ 전 언제 철들려는지.. - 11:56 #
  • @archjang 아내 선물로 안경을 맞춰주었습니다. 안경 한방에 보너스 완전 소진.. 그래도 뿌듯합니다. 몇년이나 지키지 못했던 약속이라.. - 12:9 #
  • @HRG @ON_COMM @sutarbucks @Azuroth 전 UX란 고객이 제품을 통해 행복감을 느낄 수 있도록 만들어졌는지 확인하는 것이라고 생각합니다. - 12:11 #
  • 윈도우 7에 파이어폭스 3.6을 깔아도 탭 미리보기는 안되네요.. 큼... - 12:11 #
  • @khbears #birth 아직 멀으셨네요.. 힘내세요.. - 12:12 #
  • 분명 파폭 3.6은 익스 8.0 처럼 윈 7에서 탭 미리보기가 된다고 들었던 것 같은데.. 나만의 착각이었던가? - 12:13 #
  • 배고프네요.. 식사하러 고고싱.. - 12:13 #
  • @HRG 전 수많은 다른 가치들의 끝에는 행복이 있지 않을까? 라고 생각합니다. 행복을 어떻게 정의하느냐에 따라 전혀 다른 UX가 나올 수 있겠죠.. - 12:40 #
  • @HRG 혹시 깨달으시면 저에게도 살포시 알려주시기 바랍니다. - 13:20 #
  • 파티션 편집 - EASEUS Partition Master Pro 무료 공개 http://bit.ly/8nGumy - 13:37 #
  • 3월에 오픈할 예정인 소프트웨어 테스팅 기본 1일과정을 많이 기대해 주시기 바랍니다. 국내에서는 듣도 보지도 못했던 강의를 제공해 드리겠습니다. 공식적인 강의 세부 내용은 다음주 월요일에 배포될 예정입니다. 첫 강의는 제가 할 예정입니다. - 13:51 #
  • @bluefog1025 @HRG 저희 둘 말고도 사람이 더 있어야 하지 않을까요? 전 사용성 테스트와 디자인의 통합에 관심이 있습니다. - 14:5 #
  • LGT는 개인 인증을 통해 개통조차 불가능하니 진짜 우울하군요.. 진정 개티나 에수케이로 옮겨야 한단 말인가? - 14:16 #
  • 이상하게 계속 머리가 아파서 집중을 못하겠네요.. 또 왜 이러니.. 바쁜데.. 두통도 두통이지만 제 컴은 버츄얼 박스 하나 돌렸더니 엑셀 문서 하나 열기도 버거워서 굉음을 내네요..ㅠㅠ 힘내 이녀석아.... 일 좀 하자.. - 15:3 #
  • 하아.. 미치겠다.. 버츄얼 박스 이미지 불러오는데 13시간 걸린단다.. 너 정체가 머냐? 고스트처럼 쓸려고 했더니 이건 안되겠넹..ㅠㅠ - 15:19 #
  • 트위터를 하면서 문득 깨달은 것은.. 지하철 참 고장도 자주 나는구나.... - 15:23 #
  • 돈의 시작은 어디일까요? 저는 먹을거리라고 생각합니다. - 15:23 #
  • 손전화에서 WINC에 702#버스정류장코드 를 넣고 인터넷에 접속하시면 도착정보와 함께 하자 정류장 알림 서비스라는 것을 하는데.. 흠.. 도데체 어떤식으로 작동하는 건지 감도 못잡겠네요.. 제 멋대로입니다. 조금 더 사용하면서 연구해봐야겠습니다. - 15:32 #
  • @HRG UX캠프에 어떤 부분에서 제가 도움이 될 수 있을만한 것이 있을까요? 저도 참여해 보고 싶습니다. - 15:33 #
  • @productionkim 짝 테스트는 굉장히 오래된 기법입니다. 저는 2002년도부터 짝테스트를 주장했던 사람 중 하나입니다. 문제는 역시나 돈... - 15:47 #
  • 충청, 전라 지역 현재 날씨 좀 알려주세요.. - 15:51 #
  • @productionkim 짝 테스팅도 방법에 따라 여러가지 변형된 방법이 많습니다. 괜찮은 방법이 있으시다면 공유해 주세요.. - 15:55 #
  • @productionkim 제가 했던 짝테스팅 방법은 같은 테스트 케이스 반복하기, 시간차 테스트, 테스트 결과 리뷰, 테스트 케이스 설계 등이 있습니다. - 15:56 #
  • 지구는 넓어보이고 인간은 어디서나 바글거릴것 같지만 아직까지도 인간의 발길이 닿지 않은 곳이 많이 있습니다. 그런 곳을 더 소중하게 여길 수 있었으면 합니다. - 15:58 #
  • Why is Usability testing so important? http://bit.ly/79f8oe - 18:0 #
  • 동영상: 50개 앱을 동시에 돌려도 거뜬한 팜 프리 플러스 http://bit.ly/5KrhPj - 21:26 #
  • 출시 예정 안드로이드폰 위키백과에서 확인하세요 http://bit.ly/8F2vZu - 21:27 #

댓글

이 블로그의 인기 게시물

20년 차 테스터가 고른 최근 IT 소식: 기술의 속도, 그리고 사람의 자리

20년 넘게 IT 업계에서 테스팅하고 강의하고 공부하고 여러 일을 해왔지만... 정말이지 단 하루도 편하게 쉴 틈을 주지 않는 세상입니다. 특히 최근 4~5년 동안 가속화된 AI의 물결은 기술의 스펙트럼뿐만 아니라 우리가 일하고, 협업하고, 조직을 이끄는 방식 전체를 뒤흔들고 있습니다. 이번 주에도 수많은 뉴스레터와 아티클을 훑어보았습니다. 그중에서도 기술의 화려함 뒤에 숨겨진 ‘사람, 조직, 그리고 커리어의 본질’을 찌르는 글 몇 개가 눈에 띄어 메모해 둡니다. 제 평소 생각과 맞닿아 있는 6가지 이야기입니다. --- 1. 인지부채(Cognitive Debt): 바이브 코딩 시대에 우리가 지게 되는 진짜 빚 (출처: ROBOCO - 인지부채: 바이브 코딩 시대의 새로운 부채 관리법 / 정도현 수석 컨설턴트 ) 요즘 커서(Cursor)나 클로드 코드(Claude Code) 같은 에이전트를 붙여 "이거 만들어줘" 하고 승인(Approve) 버튼만 누르면 눈 깜짝할 사이에 코드베이스가 완성되는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 유행입니다. 그런데 속도는 엄청나게 빠른데, 정작 서비스에 장애가 나면 "AI가 짜서 잘 모르겠는데요?"라는 답이 나오는 이상한 현상이 벌어집니다. 정도현 컨설턴트는 이를 '인지부채(Cognitive Debt)'라고 정의합니다. 코드는 쌓이는데, 정작 인간의 시스템 이해도는 쌓이지 않는 격차죠. * Human-in-the-loop의 환상: AI가 초당 수백 줄을 뽑아내는데 사람이 일일이 검토한다? 결국 검토자는 병목이 되고, 시간 압박에 쫓겨 영혼 없이 승인 버튼만 누르게 됩니다. 40년 전 자동화 연구(Bainbridge, 1983)가 지적했듯, 자동화될수록 사람은 감시만 하다가 정작 개입해야 할 결정적 순간에 숙련도를 잃어버립니다. * 부채는 0으로 만드는 게 아니라 '관리'하는 것: AI가 만든 모든 코드를 사람이 외울 수는 없습니다. 핵심은 ...

우리는 AI로 '더 빠른 말'을 키우고 있는걸까요? 아니면 '자동차'를 만들고 있는걸까요?

20년 넘게 IT 현장에서 뒹굴거렸는데... 요즘처럼 "우리가 지금까지 당연하게 여겨온 일하는 방식의 본질"에 대해 근본적인 질문을 던지게 만드는 때가 없었던 것 같습니다. 최근 읽은 UX 관련 글 하나가 가슴을 쿵 치고 지나갔습니다. UX 및 디지털 트렌드를 다루는 블로그 ux4dotcom에 올라온 "Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions"라는 글입니다. (출처: ux4dotcom - Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions ) 혁신을 말할 때 늘 인용되는 헨리 포드의 유명한 말이 있습니다. "사람들에게 무엇을 원하느냐고 물었다면, 그들은 '더 빠른 말'이라고 답했을 것이다." 사람들은 자신이 경험해 본 범위 안에서만 미래를 상상합니다. 말만 탈 줄 아는 사람에게 자동차는 상상 밖의 범주(Mental Model)니까요. 저자는 그동안 UX(사용자 경험)라는 학문과 필드 자체가 '더 빠른 말을 만드는 일(기존 과업의 효율화)'에 집중해 왔다고 지적합니다. 사용자의 행동을 관찰하고, 마찰(Friction)을 줄이고, 화면을 간소화하고, 기존 워크플로우를 최적화해 주는 작업 말입니다. 실제로 주변을 봐도 우리가 AI를 쓰는 방식도 대부분 이 범주를 벗어나지 못하고 있습니다. 더 빠르게 이메일을 작성하고, 문서 요약을 3초 만에 끝내고, 프레젠테이션 장표나 일정표를 순식간에 만들어내는 일. 분명 유용하고 저 역시 매일 요기하게 쓰고 있지만, 이건 어디까지나 '기존에 인간이 하던 일의 프로세스를 흉내 내어 속도만 올린 것(Faster Horse)'에 불과합니다. 정작 "이 워크플로우 자체가 과연 계속 존재해야 하는가?"라는 근본적인 질문은 던지지 못하고 있는 것이죠....

'자동화 편향'과 '대중적 불신' 을 고려 AI 테스팅 시나리오 설계

최근 생성형 AI나 자율주행, 에이전트 기술의 테스팅 시나리오를 작성할 때 우리가 당연하게 전제(Assumption)로 깔고 가는 중요한 인간 행동 방식이 하나 있습니다. 바로 '자동화 편향성(Automation Bias)'입니다. 인간은 시스템이 자동화되고 스마트해질수록 기술을 과도하게 신뢰하고 주의력을 놓아버립니다. 차량을 운전하면서 운전자 보조 시스템을 켜고 전방 주시를 태만히 하고 스마트폰을 보거나 영상을 시청하는 운전자라던지 AI 의료 진단 보조 도구가 내놓은 결과를 의사가 깊은 의심 없이 그대로 승인해 버리는 현상이라던지 AI 챗봇이 추천한 잘못된 정보를 사용자가 사실로 믿고 행동하는 케이스 같은 게 있을 겁니다. 우리는 항상 이러한 "사람들이 AI를 너무 믿어서 발생하는 위험"을 핵심 리스크로 정의하고, 이를 검증하기 위한 안전장치(Safety Guardrail)나 경고 알림, 오용 방지(Misuse) 테스팅 시나리오를 도출해 왔습니다. 그런데 최근 Gizmodo에 보도된 미국 설문조사 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여줍니다. (출처: Gizmodo - Survey Finds Americans See AI as Comparable to Humans—It’s Making Them Trust It Less )   기사에서 언급된 설문조사의 결과는 AI가 사람을 닮아갈수록 완벽함에 대한 기대와 실수가 충돌하고 책임이 모호해져 대중의 신뢰는 오히려 떨어진다는 것이었습니다.  자세히 살펴보면 해당 조사는 일반 대중을 대상으로 AI에 대한 인지적 반응을 측정했습니다. AI가 인간과 유사한 대화/추론 능력을 보일 때 유저가 느끼는 '인지적 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상을 정량 지표로 포착해 냈다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. 단순히 "AI가 좋다/나쁘다"를 넘어, 의인화(Anthropomorphism)의 수준과 신뢰도(Trust) 사이의 음(-)의 상관관계를 입증했기 때문...