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당신의 테스트 결과를 신뢰할 수 있습니까? - 선입견의 무서움

여러분은 선입견이 무엇인지 이미 알고 계실겁니다.

어떤 사람들은 자신은 선입견 따위는 없다고 말씀하실것이고, 실제로도 선입견이 다른 사람보다 적은 사람들도 있긴 하지만 대부분의 사람들은 꽤 많은 선입견을 가지고 있습니다.

선입견은 당사자의 성장 환경, 학습, 경험 등이 복합적으로 작용하여 마음 속 깊이 뿌리 깊게 자리 잡은 감정이기 때문에 대부분의 사람들은 어떤 결정을 내리고 선택을 할 때 자신의 선입견이 개입되어 있다는 것을 쉽게 알아차리기 힘듭니다.

사람이 어떤 결정을 하고 선택을 하는 과정은 크게 두가지로 나뉘는데..

하나는 숙고 체계라는 방식으로 말 그대로 생각하고 생각하고 또 생각해서 결정하는 것이고, 다른 하나는 반사 체계로 그냥 무의식적으로 순간적으로 결정하는 방식을 말합니다.

선입견은 반사 체계에 속하는 것으로 우리의 결정에 무의식적으로 또한 신속하고 강력하게 영향을 미칩니다.

이러한 선입견을 알아보는 재미난 심리 테스트가 있습니다.

일명 '암묵적 연상 테스트(Implicit Association Test, IAT)' 불리는 테스트입니다.

IAT는 http://www.implicit.harvard.edu 에서 몇가지 시범 검사를 해볼 수 있습니다. 한글도 지원하기 때문에 관심 있는 분들은 한번 해보시는 것도 좋을 것 같습니다.

저는 인종에 관한 검사를 진행한 결과로


당신의 데이터가 제시하는 것:
흑인에 비해 백인에게 자동적 선호 다소 있음


 당신의 검사 결과 해석은 '백인에게 자동적 선호있음' 입니다. 왜냐하면 당신이 백인 얼굴과 좋은 단어들을 동일한 자판 키로 반응할 때 흑인 얼굴과 좋은 단어들을 동일한 자판 키로 반응할 때에 비해 더 빨리 반응하셨기 때문입니다.

위와 같이 나왔습니다.

어떤 분들은 IAT의 결과에 동의하지 못하실 수도 있으실 겁니다. 그리고 솔직히 말하면 IAT는 사람의 선입견을 측정하는 검사는 아닙니다.

하지만 위 검사를 통해서 우리가 자신에 대해 판단하고 있던 것과 전혀 다른 결과를 얻을 수도 있습니다. 즉, 자신이 선입견이 없다고 생각하는 것에 대해 선입견이 있는 것으로 나올 수 있습니다.

선입견이 없다고 생각하는 것에 대해 선입견이 있는 것으로 나오는 것은 실제로 생각과 행동의 시간 차이가 매우 작기 때문에 인지하지 못하기 때문입니다. IAT에서는 이것을 우리가 무의식적으로 관계를 형성한 것을 선택하는 것과 그렇지 못한 것을 선택하는 것에 있어서 매우 의미있는 시간차이가 있다고 합니다. 즉, 저는 백인과 좋은 의미의 단어들의 상관관계가 흑인과 좋은 의미의 단어들의 상관관계보다 더 강하게 형성되어 있다는 것입니다. 비록 제가 스스로 백인과 흑인은 평등하고 그렇게 생각하고 있다고 말한다고 하더라도 실제적인 제 무의식의 세계는 백인을 흑인보다 더 우월하다고 생각하고 있다는 것입니다.

다른 예를 들어, 오랜 기간 동안 테스트를 수행한 테스터는 자사의 제품의 장단점에 대해 많은 것을 알게 됩니다. 그리고 각 개발자의 성향을 알게 되고 이러한 정보들은 일종의 선입견을 형성합니다.

하지만 누군가 그 테스터에게 귀사 제품을 어떻게 생각하느냐? 라고 질문을 하였을 때, 솔직한 대답을 하는 경우는 많지 않습니다.

환경, 이해관계에 따라서 정말 결함이 많고 좋지 않은 제품일지라도 그렇게 말하지 못할 수도 있고 그렇게 대답할 수도 있다는 것입니다. 왜냐하면 자신이 테스트한 제품이 뚜렷하게 인식할 수 있을 정도로 나쁘지 않을 수 있기 때문입니다. 즉, 어떤 상황에 때하여 뚜렷하게 인식할 수 없을 때 그러한 인식의 차이를 인식해 낼 수 있느냐는 것입니다.

자신의 생각과 실제 자신의 행동 사이의 간극이 작은 경우라면 이러한 인식의 차이를 인식하기 힘들고 실제 자신의 생각보다 자신의 행동을 더 믿게 될 수도 있다는 것입니다.

즉, 자신이 테스트하고 있는 제품이 좋지 않은 제품이라고 생각하지만 제품의 좋은 면만을 부각시키기 위해 노력한다든지, 좋지 않은 면을 보지 않거나 숨기는 행동을 보일 수도 있다는 것입니다.

사용성의 경우에도 더 나은 방법이 있음에도 불구하고 기존의 방식을 고집할 수도 있습니다.

액티브 엑스를 사용하지 않고도 충분히 안전한 서비스를 구축할 수도 있지만 엑티브 엑스와 안전에 대한 강력한 상관관계의 선입관에 따라 엑티브 엑스를 고집할 수도 있습니다.

만약 인증 기관과 같은 경우라면 충분히 좋은 품질의 제품임에도 불구하고 개발회사의 선입견이 인증 결과에 영향을 미칠 수도 있습니다.

그런 면에서 많은 연구자들이 테스트를 자동화하기 위해 애쓰는 것일지도 모릅니다. 하지만 아직까지는 분명 테스트는 인간이 해야만 하는 테스트들이 남아 있습니다.

그것이 사용성 테스트일수도 있고, 기능성 테스트 일수도 있습니다.

중요한 것은 그러한 테스트에 우리의 선입견이 개입되지 않을 수 있도록 얼마나 노력하느냐는 것입니다.

잘 훈련된 테스터는 테스트 결과를 판단할 때 자신의 판단의 간극을 알아차리고 한번 더 생각하는 능력을 지닙니다.

여러분은 어떠신가요?

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