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murianwind의 트위터 - 2010년 02월 08일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 02월 07일 http://goo.gl/fb/IHHS - 0:13 #
  • @OEHAN 기본 입문서로는 볼만 하지만 깊이는 ? 입니다. 아무래도 개발자 입장에서 바라본 테스트 서적의 한계라고 생각합니다. - 6:53 #
  • @OEHAN 모방하려는 그 자세부터가 글러먹은 겁니다. 자신들의 가치관, 철학도 없는 박제되어 있는 제품을 과연 얼마나 많은 소비자가 선택해 줄 것이라고 생각하는 것인지.. - 6:54 #
  • 엔터프라이즈 RIA 발표 참고자료 정리 http://bit.ly/cQNnCl - 7:16 #
  • 아키타입-ARCHITYPE :: 파워레인저 시리즈를 파헤쳐본다. - 전대물의 30여년 역사 http://bit.ly/bhm7io - 7:23 #
  • @bbjoony 하지만 업무와 상관 없는 누군가가 강제로 떠안긴 통일된 용어는 오히려 조직에 더 큰 독이 되기도 하죠. 중요한 것은 모든 구성원에 의해 자연스럽게 통일이 되어야 하는데 우리 나라는 커뮤니케이션을 지양하는 정책을 자주 쓰니.. - 11:5 #
  • @pdw90 @dogsul @somang815 저는 아내에게 이 공정무역 [초코렛] 선물했습니다. 맛도 괜찮고 가격도 괜찮고 좋았습니다. 한가지 궁금한건 도데체 설탕을 얼마나 넣은 것인지 성분 함량이 명확하지 않아서 좀 불안하긴 합니다. - 11:11 #
  • @bbjoony 어떻게 보면 표준이 좋은 것은 그런 노력을 경감시켜주는 효과가 있기 때문이 아닐까요? 잘못하면 조직안에서만 사용되는 용어로 조직 자체가 고립되기도 하죠. 어떤 경우는 조직안에서 사용된 용어들이 표준이 되기도 하지만요.. - 11:12 #
  • RT @freeroo: http://bit.ly/dkCqOP 도미노피자, 배달지연시 시급4500원 배달직 임금에서 제해// 도미노사장님, 알바들 피빨아먹어서 살림살이 좀 나아지셨습니까? - 11:31 #
  • 어느날 갑자기 내 트위터 계정이 사라진다면? http://bit.ly/9h8FGw - 13:25 #
  • 점자폰트 http://bit.ly/cb0XUa - 14:44 #
  • 삼성이 앞으로도 소프트웨어를 잘 만들 수 없는 이유 http://bit.ly/ctXzDV - 14:44 #
  • 현재 접속한 사이트를 언급한 트윗 메시지 확인해보자 - Twitter Reactions[크롬 확장기능] http://bit.ly/cDWRFT - 17:9 #
  • thoughts.mooo : 그래요. 제 탓입니다. http://tho.mooo.org/353 - 17:11 #
  • [칼럼] 이젠 투명한 기업과 개인만이 살아 남는다 http://bit.ly/c01h6X - 17:13 #
  • 소프트웨어 테스팅의 종류 http://bit.ly/aMcOKY - 17:14 #
  • 트위터 1월 기본 통계 http://bit.ly/97ZL1O - 17:45 #
  • 엄마가 좋아? 아빠가 좋아? RT @twt_research: <트위터리안100인의선택> 무한도전과 1박2일이 동시간대에 방영된다면 당신의 선택은? 설문참여 => http://is.gd/7CsdY - 17:51 #
  • murianwindさんは三国志では『于禁』です。 by Twitter三国志 http://bit.ly/aaJVgA - 17:52 #
  • 중소기업 애로사항 해결에 참여하실 경영자를 모집합니다 http://bit.ly/9xggHf - 23:45 #
  • 윈도우 7 로그온 이미지 편집 프로그램 - Windows 7 Logon Editor http://bit.ly/aYMGw5 - 23:47 #
  • App Store 등록정책에 나타나는 Apple의 독선과 오만 http://bit.ly/d91DLT - 23:48 #
  • 고객은 '버라이어티 정신'을 원한다. http://bit.ly/9roBqW - 23:49 #
  • 벗님의 작은 다락방 : 언론장악, 마침표를 찍는 건가요. http://bit.ly/aLI45e - 23:54 #
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AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...
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