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murianwind의 트위터 - 2010년 02월 05일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 02월 04일 http://goo.gl/fb/iShl - 0:17 #
  • 몇 번이나 트윗되었는지 궁금하다면? http://bit.ly/9Jzb6h - 7:20 #
  • 168개의 무료 프로그램을 모아 둔 - LiberKey Ultimate http://bit.ly/d8QZUf - 9:42 #
  • UX 컨셉 전략 도출에 도움이 되는 도서 http://bit.ly/dcSxKX - 9:43 #
  • '디 워' 3D영화 작업했다 http://bit.ly/cyk0OG - 9:46 #
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  • UX 리서치 방법론에 도움이 되는 도서 http://bit.ly/968N4P - 10:30 #
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  • 조나단 슈왈츠 트위터를 통해 이별을 고하다 http://bit.ly/bXHyOF - 10:54 #
  • RT @kaidomo: 트위터를 하다보니 블로그 구독글들을 멀리하게 됐다. 왜냐하면 관심분야의 사람들을 팔로우 하다 보니 그분들이 인간 RSS 가 되어서 글을 퍼다주시기 때문에 ^^;;;;;;;;;;;;;;;; - 11:4 #
  • 삼성 센스의 고객 우롱하는 윈도7 무료업그레이드 http://bit.ly/dxPlfV USB를 보내줬다면 더 좋았을텐데요... 이건 삼성뿐만 아니라 다른 기업들도 마찬가지... 고객이 무슨 제품을쓰는지도 모른다는… - 11:36 #
  • 나는야 인간 RSS OTL - 11:45 #
  • Where the iPhones Are http://bit.ly/d6WTx8 - 12:48 #
  • The State of Scrum in the Game Industry in 2010 Survey http://goo.gl/tq5g - 14:32 #
  • @gamper01 어떤 메일로 메일 보내셨나요? - 14:34 #
  • 아이폰/터치 애플리케이션 브라우저에서 미리보기 제공~ http://bit.ly/bz44yR - 14:45 #
  • @gamper01 y2k001hj 네이버로 보내주세요... 천리안 메일 휴면계좌로 돌입한것 같네요.. - 14:46 #
  • UX 실무 작업에 도움이 되는 책 http://bit.ly/bXzoJl - 14:58 #
  • 소프트웨어 산업 진흥을 위한 제언 http://bit.ly/cspund - 15:3 #
  • RT @mixero: Mixero Black theme is available for download. More themes are announced. http://is.gd/7HnU0 - 15:10 #
  • 마이크로소프트웨어::조직을 변화시키는 패턴 이야기 http://goo.gl/IeXP - 15:27 #
  • 일할때는 공부만 하고 싶고.. 공부만 하면 놀고 싶고.. 놀기만 하면 일하고 싶고.. 일하면.. 공부하고 싶고.. 이넘의 인생은 다람쥐 챗바퀴... - 15:49 #
  • 김국현의 낭만 IT :: 미투데이로 한마디, 트위터로 한마디 (Tweet this, Me2day this http://goodhyun.com/886 이런거 적용하고 싶어도 구글텍큐는 적용하면 첫페이지의 포스팅은 작동이 되지 않아서.. - 16:0 #
  • 가장 뛰어난 군주는 백성에게 자신의 존재를 모르게 하는 군주요.. 가장 좋은 사용성은 고객이 자신이 원하는 것만을 할 수 있도록 해주는 제품이다. 모든 기술은 점차로 우리가 알지 못하는 뒤로 숨게 될 것이다. - 16:3 #
  • 플래시는 경험하기 위해서 우리가 직접 설치를 해야하지만 HTML5는 우리가 그 존재를 알지 못해도 많은 경험을 가능케 해준다. 플래시가 그 존재에 대해 우리가 인식할 수 없는 방법을 개발하지 못한다면 사멸될 것이다. 그것이 기술의 추세다. - 16:4 #
  • 인터페이스도 점점 우리가 인지하지 못하는 우리의 노력이 0으로 수렴하도록 발전할 것이다. 예전에는 키보드 끼우고 마우스 끼우고 드라이버 까는 것에서 그냥 끼우는 것으로 앞으로는 그냥 사다가 바로 쓸 수 있는 수준으로 그렇게 발전할 것이다. - 16:6 #
  • @miriya 전 그래서 구글이 무섭습니다. 미래에는 모든 사람이 개인 인터넷 서버와 서비스를 운영하는 시대라 되지 않을까요? - 16:9 #
  • 사실 기업의 입장에서 동영상 스트리밍 서비스는 돈 먹는 괴물 그 이상도 그 이하도 아니다. 마땅한 수익구조가 업는 사업체는 동영상 스트리밍 서비스의 서버를 지탱하는 것조차 버거울 따름이다. - 16:12 #
  • 아직까지 웹 동영상 서비스를 통한 광고 시장 자체도 활성화가 되어 있지 않은 상황에서 동영상 스트리밍 서비스는 생존 자체가 힘들다고 본다. 구글도 구글 비디오를 접었고 유투브는 아직까지도 명확한 수익모델을 제시못했다. - 16:13 #
  • 구글이 수많은 서비스를 무료로 유지할 수 있는 것은 막대한 B2B 를 통한 광고 수익 덕분이다. 만약 광고 시장이 어느 순간 펑 하고 터지는 그날 구글의 마지막이 올지도 모른다. 하지만 그런 경우는 그리 쉽게 올것 같지는 않다. - 16:14 #
  • @miriya 그 자신이 악마가 되더라도 주변에서 자신을 악마로 인식하지 못할 정도로 조작할 자신이 있다는 거겠죠... - 16:26 #
  • T+android= T-roi... 장렬하게 망할 것 같은.. 이름이... - 16:30 #
  • 전통적인 한국의 조경은 자연을 놔두고 자연의 안에 안기는 자연과 어울리기 위한 조경을 해왔건만 .. 요즘은 우선 싸그리 밀고 자기 맘에 드는 것만 갔다가 심는다.. - 16:37 #
  • 우리가 제품을 개발할 때 절대 잊지 않아야 할 한마디... 사용자는 개발자가 아니다... 사용자는 베타테스터가 아니다.. - 16:47 #
  • 사용성이 개판인 제품을 개발한 조직은 대체로 의사소통이 원할하지 못하고 구성원 모두가 심각한 지식의 저주에 걸려 있으며, 콘웨이의 법칙에 매우 출실한 조직들이다. - 16:48 #
  • 구글 텍큐는 말만 구글의 서비스이지 어떤 구글의 서비스와도 제대로 연동이 되지 않는다.. 유투브나 검색 말고 연동 되는게 머가 있는건지. 블로거의 절반만큼이라도 신경 좀 써주었으면 한다. 내가 원하는건 지메일의 메일을 블로그로 보낼 수 있었으면.. - 16:50 #
  • 어떤 한 사장님은 몇년간 개고생해서 개발한 제품이 안팔린다고 한숨을 쉰다.. 무슨 제품인가 봤더니.. 자기들이 필요해서 개발한 제품이다.. 고객은 너희랑 틀리다.... - 16:53 #
  • 고객이란 모집단을 추정한다는건 불가능할지도 모른다. 고객이란 평생을 탐구해도 절대 알아낼수 없는 신의 영역일수도 있다. 그렇다고 손놓고 러시안룰렛식으로 제품 개발하면 99%의 순도로 망한다.. - 16:54 #
  • 중요한 것은 고객의 제약이다. 그보다 먼저 할 일은 과연 우리가 누구를 위해 제품을 개발할 것인가이다. 많은 기업들이 자신들의 고객층조차 제대로 이해하지 못하는 경우가 많다. 특수한 경우를 빼고 고객층을 선정하지 못할 경우는 많지 않다. - 16:56 #
  • 특정한 고객층, 우리가 집중해야할 고객층이 명확해 진다면 그들이 겪는 괴로움, 절망감을 파헤치자. 고객은 자신이 원하는 것은 몰라도 자신이 어렵고 힘든 것은 너무 잘안다. 고객이 원하는 것을 만들려 하지 말고 고객이 힘들고 어려워 하는 것을 만들자. - 16:57 #
  • 드디어.. 손전화 액정이 완전히 사망했다.. 진동 기능은 어제부로 완전히 사망해서 문자가 오는지 전화가 오는지 알수 없다..ㅡㅡ 이거 장식일세.. 클났넹.. 내일 액정만 고쳐야 할려나 보다.. - 17:6 #
  • LGT에서는 안드로이드 소식은 아직 없고.. 울 집 데이콤 070 요금 고지서 볼때마다 이 전화기를 왜 MyLG070으로 번호이동을 못하는 건지 울화가 치밀 뿐이고.. 갑갑하다.. - 17:7 #
  • 아.. 그냥 미친척 하구 오즈옴니아라도 질러야 하는 것일까? - 17:12 #
  • 지금 제 앞에... 제가 단말기를 오늘까지 947일동안 바꾸지 않고 사용하셨기 때문에.. 오좀니아를 6만원 할인해 주겠다는 메일이 와 있습니다.ㅡㅡ 장난 하니... - 17:17 #
  • 씁쓸한 '네이버 비디오' 서비스 종료 http://bit.ly/9GQcNA - 21:36 #
  • 삼성, 안드로이드 기반의 SHW-M100S 스마트폰 SK 텔레콤을 통해 출시 http://bit.ly/9vu92V 혹시나 했지만 역시나이군요.. LGT는 에후.... - 21:37 #

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AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...

합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...

AI가 만들고 사람이 고친 글, 과연 'AI 생성물'일까? — 무너지는 경계선과 각국의 표기 가이드라인

이미지, 음성, 텍스트를 가리지 않고 생성형 AI의 산출물이 전 세계 디지털 공간에 폭포수처럼 쏟아져 나오고 있습니다. 가짜 뉴스, 딥페이크 오정보, 저작권 침해 등 여러 사회적 문제를 일으키면서, 최근 EU를 비롯한 세계 각국의 규제 기관들이 "AI가 만든 콘텐츠에는 반드시 표시(Labelling)를 하라"는 강제 가이드라인을 잇달아 꺼내 들고 있습니다. 이와 관련해 Smashing Magazine에 비탈리 프리드만(Vitaly Friedman)이 기고한 아티클은 EU의 최신 규제가 실무 인터페이스(UI/UX)에 어떤 변화를 요구하는지 잘 보여줍니다. (출처: Smashing Magazine - New EU Guidelines For AI Labelling / Vitaly Friedman) https://www.smashingmagazine.com/2026/08/eu-guidelines-ai-labelling/ EU AI Act 제50조 투명성 규정에 따르면, 딥페이크나 AI 챗봇 대화, 인간의 검수 없이 AI가 100% 작성한 공공 텍스트 등에는 전용 AI 마크나 암호화된 메타데이터(Watermark)를 반드시 내장해야 합니다. 기존에 서비스들이 유행처럼 쓰던 모호한 '반짝이 아이콘(✨ Sparkles)' 수준으로는 법적 기준을 충족할 수 없게 된 것입니다. 하지만 현장의 개발자, 에디터, 테스터들이 마주한 진짜 혼란은 규제의 유무가 아닙니다. 바로 "도대체 어디까지를 AI가 만들었다고 볼 것이며, 어디서부터를 사람이 만든 것으로 정의할 것인가?"라는 근본적인 경계선의 모호함입니다. 프롬프트 한 줄 던져서 AI가 뽑아낸 초안을 사람이 문장 몇 개 다듬었다면, 이것은 AI 산출물일까요, 인간의 글일까요? AI가 코딩한 1,000줄의 소스 코드를 엔지니어가 한 시간 동안 디버깅하고 검수했다면 이 코드의 주인은 누구일까요? 글로벌 규제 기관들도 이 모호함을 인지하고 명확한 자격 기준을 세우기 위해 격렬한 논의를 ...