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murianwind의 트위터 - 2010년 04월 05일

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  • 나는 차와 Connectivity http://bit.ly/9G7F2a - 10:55 #
  • 애자일 개발에 대한 세미나가 열립니다. http://bit.ly/bHcTnZ - 10:58 #
  • 아이패드에 한국부품 있다고 뿌듯한가? http://bit.ly/bNHKZi - 11:24 #
  • 왜 나한테 이러지? http://bit.ly/b4wcuC - 11:27 #
  • [Why] 火力 약해지는 도시가스… 밥 짓는 시간 늘고 요금은? http://bit.ly/bHk3Wj - 11:29 #
  • [C++] Google의 C++ 라이브러리 http://bit.ly/bWCToS - 11:32 #
  • [DT발언대] 웹은 누구에게나 평등해야 한다 – 구균모 싸이크론시스템 대리 http://bit.ly/aojwBF - 12:0 #
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  • @sinji107 상관 없을 듯 하지만.. 그래도 애자일이 무엇인지 정도는 조금 알아두시면 좋을 것 같습니다. - 12:2 #
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  • @gudec222 Agile이란 가치있는 소프트웨어를 가능한한 빠르게 계속적으로 인도함 으로써 고객의 만족도를 높이는 것을 최우선으로 하는 소프트웨어 개발 방법론이라고 할 수 있습니다. 자세한 것은 @cjunekim 에게.. - 15:35 #
  • 초고속 웹사이트 구축 리뷰이벤트 http://bit.ly/aBl5pX - 15:39 #
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  • RT @dalkorea: 스타2 베타를 하면서.. SCV가 "야, 오늘도 야근이다."라고 하는 말이 왜 이리 슬프게 들리는지. 한국어라 그런지 한국 개발자 모습이 투영된다. - 20:9 #
  • RT @meesarang: [집회 근처에서 전화 통화하면 잠재적 범죄자?] 전화통화 했다는 정황 증거만으로 연행될 세상 http://j.mp/aGBsg5 - 20:10 #
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  • 미치도록 뒷처리를 못하는 업무에.. 제약이론 스터디와 사용성 테스팅 정리가 거의 뒷전으로 내팽개쳐져버렸다. SW Testing Camp 준비와 스터디 모임 하나만으로도 이미 리소스는 오버플로우..ㅠㅠ - 20:12 #
  • I have passed the TOC fundamentals exam. 올레.. 저 드디어 TOCICO에서 발행하는 국제 자격증의 첫번째 레벨을 패스 했습니다. 다음은 TP에 도전할 생각입니다. 연말쯤해서.. 제약이론 스터디 얼릉 시작해야할텐데요.. - 20:14 #
  • RT @jungpyo: 소프트웨어 개발자, 기획자라면 꼭 읽어봐야 할 설명 - 3.<미국, 오픈소스라이선스 위반의 저작권 침해여부> - Jacobsen v. Katzer사건 http://bit.ly/aOUJ6S - 20:20 #
  • 누구 법 좀 잘 아시는 분이 테스팅에 필요한 법들 좀 쫙 정리해서 제공해 주었으면 하는 작은 소망이.. 저작권, 보안, 접근성 등 관련 이슈가 널려있음에도 잘 아는 사람이나 신경 쓰는 사람을 잘 만나기 힘들다.. - 20:22 #
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  • 그러고 보니 제가 하는 트윗만 버즈나 미투데이로 가면 참 좋을 텐데.. RT나 멘션까지 더불어 날아가다 보니 여기 저기 문제가 생기는듯.. RT는 리트윗을 쓰면 해결되기는 하지만 멘션은 방법이 없을려나? - 20:25 #
  • RT @TEDxSeoul: 수학의 법칙은 우리에게 두가지 사실을 알려준다. 우리가 사는 "실제"라는 세계에 "확실한 것" 따위는 없다는 것. 무엇이든 우리가 "확실하다 믿는 것"은 늘 "실제"가 아니라는 것. -아인슈타인 - 20:25 #
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합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...
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AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...
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