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murianwind의 트위터 - 2010년 11월 18일 ~ 11월 21일

  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 11월 16일 ~ 11월 18일 http://goo.gl/fb/e3NiY posted at 22:08:24
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] Status Bar에 날짜 표시하기 - Date In Tray http://goo.gl/fb/MnVYf posted at 22:38:09
  • 안드로이드폰의 스샷과 화면 녹화를 간편하게 - Android Screenshots and Screen Capture http://bit.ly/9obEU2 #fb #twitter #lu2300 posted at 06:37:07
  • Overview of Software Testing and Why it is Essential! http://bit.ly/bInBis #fb #twitter posted at 06:39:58
  • 어제 페이스북에서 한분이 친구관계를 끊으시면서 저에게 쪽지를 보내셨습니다. 한줄로 요약하면 넌 너무 시끄러워.. 한동안 정말 많은 생각을 하게 되었습니다. 전 페북, 트위터, 버즈, 미투데이 서비스를 이용합… http://bit.ly/b2YJ4m posted at 08:18:39
  • RT @DracoKr 앵그리 버즈가 보여주는 안드로이드 단편화의 의미 http://bit.ly/c3Yn4T 생각보다 저 게임이 안돌아가는 폰이 많군요 posted at 08:43:51
  • 오늘 아침 LGT 3G망 안테나는 떠 있어도 인터넷이 자꾸 끊기네요. 19금이라 트래픽 폭주하는걸까요? 서울 동쪽 끝에서 서쪽 끝까지 쭉 그러네여.. posted at 09:04:26
  • 사람들은 구글과 페북을 비교하지만 둘은 분명 다르다. 그래서 누가 더 나은 결과를 보일지 사뭇 기대된다. 구글은 광고 위에 모든 걸 건설하고 페북은 관계 위에 모든 걸 건설한다. posted at 09:11:57
  • RT @egoing: 갑과 을의 갈등 중 한꼭지가 시간의 불균일성이다. 명령은 금방이고 일은 오래걸리는데 갑이 아무리 천천히 명령해도 을된 입장에서는 시도 때도 없이 지시하고 말바꾸는 것처럼 여겨진다.이들은 같은 일로 묶여 있지만 완전히 다른 시간이 지배하는 세계에 산다. posted at 09:14:46
  • RT @egoing 또한 잊지 말아야 할 것이 누구나 갑이면서 동시에 을이라는 점이다. 이 사실을 모두가 까맣게 잊고 산다는 점은 참 놀라운 일이다. posted at 09:25:59
  • 언제나 따땃하던 내 옵큐가 루팅 후 차갑게 식어버려 손이 시렵다. 공초할까? #lu2300 posted at 12:22:06
  • RT @HRG: UX에 대한 오해가 넘치고, 진짜가짜 UX 전문가 논란에, 검증안된 이론 방법론 원칙이 적용되고, 기존의 비즈니스가 UX로 둔갑하고, 조직 내 이해관계 목적으로 사용되는 등... UX의 본질보다는 이해관계가 먼저인 것 같아 안타깝다. posted at 12:27:54
  • RT @HRG 협업은, 먼저 각 분야에 대한 깊이있는 전문성을 갖춘 구성원들이 모여야 하고, 내가 옳은 말을 하는 것보다 내가 말한 것이 상대방에서 받아들여지는지를 중요하게 생각하는 문화 속에서 잘 이루어진다. posted at 12:27:55
  • RT @tomais7 ActiveX를 활용할 수밖에 없다면 배포 및 업데이트라도 통합했으면 좋겠다. 이 회사 저 회사에서 기능 단위로 도입하다보니 금융이나 지불 관련 기능이 필요한 사이트는 정체를 알기 힘든 ActiveX를 연달아서 계속 설치해야 된다 posted at 19:08:22
  • RT @imwonil 잔존결함 예측과 #테스트_ 완료조건 - Art of SW #Testing 책에서... #테스팅_ http://sten.kr/bbs/tb.php/free/10241 posted at 19:09:24
  • RT @imwonil Security #Testing 에 대해 간단하게 잘 정리한 내용...요즘 아주대 대학원생 들과도 보안성 #테스팅_ 주제로 토론하고 발표하며 지식을 쌓아... http://sten.kr/bbs/tb.php/free/10264 posted at 19:11:26
  • [PLoP] Rebecca Wirfs-Brock의 Nature of Order I. http://bit.ly/bbx4CB #fb #twitter posted at 06:51:24
  • 국내 최초의 우분투 가이드북 "Welcome to Ubuntu" 예약 판매 시작 http://bit.ly/debizW #fb #twitter posted at 06:51:24
  • 김장훈이는 이런 기사 보면 안 후달리냐? http://kr.blog.yahoo.com/fastidio4/1249051 #fb #twitter posted at 06:53:14
  • 어제 소비자고발에서 종교시절의 방문판매 현장을 보고 있자니 2천년 전 예수님의 호통이 다시 들리는 듯 하다.. posted at 20:49:23
  • 오드리 헵번 생각보다 많은 영화를 찍었네요. 이 시대 우리의 영원한 아이콘이 아닐지.. 영화로 말년 그녀의 행적으로 영원히 사랑 받을 자격이 충분하다고 봅니다. posted at 20:50:47
  • 자동화 (Automation) http://bit.ly/9icwoF #fb #twitter posted at 11:30:41
  • http://yfrog.com/eism4ij 작지만 사용자를 위한 배려.. 찾아보세요.. posted at 12:27:57
  • RT @DracoKr 저도 같은 생각 RT @bugbear5 한번 외산 스마트폰 써보니까 더이상 국내 스마트폰은 못 써주겠다-_- 이건 애국심의 문제가 아니다. 국산 스마트폰엔 애플보다 더한 사용자 & 소비자 깔보기가 흐르고 있다. posted at 13:40:15

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AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...

합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...

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