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murianwind의 트위터 - 2012년 01월 13일 ~ 2012년 01월 19일

  • 대통령의 뻔뻔한 '무상보육'에 엄마가 뿔났다 http://t.co/i6vOo1sh posted at 07:56:27
  • RT @scroogy_choi: 일부 개발자들이 예외절을 잘 사용하지 못한다. 그래서 쉬운 문제를 다중 조건절로 depth를 높게하여 코딩하는 경향이 있다. 가독성, 유지보수성 모두 떨어진다. 켄트백의 구현패턴책을 추천해주고 싶다. posted at 08:29:26
  • RT @joseph_flahiff: Test your #agile knowledge with this #PMI-ACP sample exam http://t.co/HvBTatB9 #pmot #acp posted at 08:30:40
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2012년 01월 06일 ~ 2012년 01월 12일 http://t.co/VgGI6OCK posted at 12:18:44
  • 출장 업무 끝나고 서울 가기 위해 기다리고 있는 제주국제공항에 가족 여행객들이 가득.. 우리 가족 생각에 눈물이 핑.. 우린 언제 맘 편히 놀러올 수 있으려나? posted at 20:15:51
  • 민주통합당경선 나꼼수 듣고 투표하려고 미루다보니 문자 3통으로 온 주소로는 투표도 안되고 ARS는 사람 일하는 시간에 뜬금없이 오더니 지금 확인해보니 문자 3번 ARS 2번으로 끝이네... 그럼 나 투표 못하는건가? 머지? ㅡ.ㅡ posted at 06:13:52
  • 사람이라는 동물이 다른 동물과 구별되는 가장 큰 특징은 이름을 짓는 능력이다. posted at 07:44:57
  • 소값폭락 주범이 오히려 농민을 잡겠다고? http://t.co/AZdl2jyr posted at 09:15:11
  • 참여정부 시절 FTA를 주도했던 인간들의 진심어린 참회는 왜 없는것일까? 끝까지 지들은 잘했다는것일까? 문재인,한명숙 등 이분들 참회는 언제 할것인가? posted at 11:08:10
  • 카시트에 대해 얼마나 알고 계신가요..? http://t.co/EnzueVzS posted at 23:46:35
  • 30대 엄마들,MB 정책을 무너뜨리다. http://t.co/KZVNmPjV posted at 10:49:05
  • 프로토타이핑 http://t.co/DFXB1BhZ posted at 14:00:19
  • 키보드·마우스 공유 Mouse Without Borders http://t.co/jGRVgVYJ posted at 15:58:39
  • 게임회사의 회계이야기 (2) - 회계는 합리적인 거짓말이다 http://t.co/CUrQuWr6 posted at 05:49:29
  • Unicode 사용하기 http://t.co/KGz3qkDl posted at 05:54:12
  • Database Testing – Properties of a Good Test Data and Test Data Preparation Techniques http://t.co/kUCInc0f posted at 05:57:14
  • 이상적인 UX 디자인을 위한 선택과 집중 http://t.co/adF3GEqv posted at 07:03:21
  • [16일(월) 조간] 자원외교, 실상은 '내 인척 배불리기'? http://t.co/78XyqiDa posted at 09:02:12
  • 게임회사의 회계이야기 (3) - 퍼블리싱 계약금은 매출일까 부채일까? http://t.co/gCbKZUd6 posted at 07:43:34
  • 소아들에게 카시트와 동영상이란? http://t.co/OzmJPGv0 posted at 08:01:11
  • [17일(화) 조간] "4대강 16개 보 중 12개서 누수" http://t.co/nStom4VM posted at 09:04:14
  • RT @cheuora: 테스터 comittment와 테스터 권리장전.. http://t.co/ZEUDdBrx posted at 00:35:42
  • [18일(수) 조간] 최시중, 서울신문 사장도 잘랐나 http://t.co/EBUub7jq posted at 09:01:09
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] [유료]내가 원하는 앱을 실행하는 가장 빠른 방법 - Double Click Pro http://t.co/iDLpct7F posted at 15:29:18
  • Comparison of Usability Testing Methods http://t.co/NkgZNAcp posted at 16:06:09
  • 이런건 굳이 제가 만들 필요가 없어요.. 아내님에게 조공비를 상납하고 만들어주세요.. 하면 만들어져서 나온다는.. 훗... [Tester`s Food :: 오징어보쌈] http://t.co/U4KZpSiC posted at 16:31:37
  • RT @CuriousPaul: 국제게임개발자협회-IGDA에서 장학생을 선발한다고 합니다. GDC, SXSW, PAX 등의 유명한 컨퍼런스 및 행사를 경험하게 해주고, 튼튼한 네트워킹과 경험을 쌓게 도와줍니다. 추천. http://t.co/zA4putUX posted at 06:07:14
  • RT @JoonHa: 나만의 TED DVD를 만들 수 있는 서비스가 오픈되었네요. 선물용으로 괜찮을듯 싶습니다. ^^ $9.99 에 90분 분량의 DVD를 만들 수 있답니다. http://t.co/vABsk7rR posted at 06:07:57
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] 오류부재의 궤변.. - 결함이 전부가 아니다.. http://t.co/SsAFp8aO posted at 11:38:58
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AI의 UX, 단 5개 문항으로 측정하는 방법: SUXAI

테스트 관리에는 아주 유명한 명언이 있습니다. 어쩌면 이 말은 테스트 관리에서만 유용한 얘기는 아닐거고.. 어쩌면 여러분도 다른 곳에서 들었을 수도 있습니다. "측정할 수 없으면 개선할 수 없다" 지난 글(https://murianwind.blogspot.com/2026/07/ai_01010698011.html)에서 생성형 AI 시대에는 기존의 일반적인 사용성 지표(SUS 등)만으로는 부족하며 정확성, 신뢰성, 설명 가능성, 제어 가능성이라는 AI 에 특화된 품질 특성이 필요하다고 정리해 드린 바 있습니다. 하지만 실무자의 입장에서 항상 부딪히는 현실적인 고민이 있습니다. "이론은 좋은데, 당장 매주 업데이트되는 AI 기능의 UX를 바쁜 현장에서 어떻게 빠르고 정량적으로 측정할 것인가?"라는 점이죠. MeasuringU에서 이에 대한 명확하고 실용적인 해답을 제시하는 후속 아티클을 공개했습니다. 바로 "Streamlined Measurement of the UX of AI"입니다. (출처: MeasuringU - Streamlined Measurement of the UX of AI / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/streamlined-measurement-of-the-ux-of-ai/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 실무 연구자들과 테스터들이 긴 설문이나 복잡한 프레임워크 없이도 AI 제품의 핵심 품질을 빠르게 측정할 수 있도록 SUXAI(Streamlined UX of AI)라는 간소화된 측정 모델을 구축했습니다. 기존에 수많은 문항으로 분산되어 있던 지표들을 통계적 요인 분석을 통해 쥐어짜고 압축하여, 핵심적인 5가지 5점 척 문항 으로 표준화했습니다. SUXAI를 구성하는 5가지 핵심 평가 문항 정확성 (Accuracy): "이 AI가 생성한 결과물은 정확하다." 신뢰성 (Trust/Re...
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최근 생성형 AI나 자율주행, 에이전트 기술의 테스팅 시나리오를 작성할 때 우리가 당연하게 전제(Assumption)로 깔고 가는 중요한 인간 행동 방식이 하나 있습니다. 바로 '자동화 편향성(Automation Bias)'입니다. 인간은 시스템이 자동화되고 스마트해질수록 기술을 과도하게 신뢰하고 주의력을 놓아버립니다. 차량을 운전하면서 운전자 보조 시스템을 켜고 전방 주시를 태만히 하고 스마트폰을 보거나 영상을 시청하는 운전자라던지 AI 의료 진단 보조 도구가 내놓은 결과를 의사가 깊은 의심 없이 그대로 승인해 버리는 현상이라던지 AI 챗봇이 추천한 잘못된 정보를 사용자가 사실로 믿고 행동하는 케이스 같은 게 있을 겁니다. 우리는 항상 이러한 "사람들이 AI를 너무 믿어서 발생하는 위험"을 핵심 리스크로 정의하고, 이를 검증하기 위한 안전장치(Safety Guardrail)나 경고 알림, 오용 방지(Misuse) 테스팅 시나리오를 도출해 왔습니다. 그런데 최근 Gizmodo에 보도된 미국 설문조사 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여줍니다. (출처: Gizmodo - Survey Finds Americans See AI as Comparable to Humans—It’s Making Them Trust It Less )   기사에서 언급된 설문조사의 결과는 AI가 사람을 닮아갈수록 완벽함에 대한 기대와 실수가 충돌하고 책임이 모호해져 대중의 신뢰는 오히려 떨어진다는 것이었습니다.  자세히 살펴보면 해당 조사는 일반 대중을 대상으로 AI에 대한 인지적 반응을 측정했습니다. AI가 인간과 유사한 대화/추론 능력을 보일 때 유저가 느끼는 '인지적 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상을 정량 지표로 포착해 냈다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. 단순히 "AI가 좋다/나쁘다"를 넘어, 의인화(Anthropomorphism)의 수준과 신뢰도(Trust) 사이의 음(-)의 상관관계를 입증했기 때문...
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