피쳐 크리프라는 말이 있다.
자세한 것은 위키피디아에게 물어보라.
구글신에게 물어봐도 무슨 예기인지 아주 친절하게 알려주는 수많은 웹페이지를 볼 수 있다. 그만큼 아주 유명한 단어 중 하나이다.
결론적으로 말하면 피쳐 크리프란 개발 중 이런 저런 이유로 원래 계획과 상관 없이 덕지 덕지 붙게 되는 기능들을 말한다.
이러한 경우를 우리는 주변에서 아주 쉽게 경험할 수 있다.
그리고 그러한 경우 대부분 공통적으로 하는 말이 사용자를 위해서이다.
하지만 정작 개발과정에서 사용자의 의견이 반영되는 경우는 거의 없다.
테스터 뿐만 아니라 개발에 관련된 모든 사람들은 가장 최우선적으로 고려해야할 사람은 사용자이다.
하지만 개발 과정에서 사용자와 접촉할 수 있는 기회는 매우 제한적이다. 그리고 그러한 정보의 공유 역시 매우 제한적인 것이 현실이다.
마케팅 부서 또는 UX 관련 부서에서 진행 된 사용자 조사를 우리는 얼마나 신뢰할 수 있을까?
사용자로부터 데이터를 얻어내는 방법은 무수히 많은 방법들이 있다.
그중에서 이번에는 카노 모델이라는 것에 대해 소개해 보고자 한다.
카노 모델이라 하면
을 참고해 보시기 바란다.
사실 카노 모델은 매우 유명한 모델 중 하나로 구글신에게 물어보시면 매우 많은 정보를 얻을 수 있다.
테스팅의 우선순위를 정하기 위한 리스크 분석 이전에 이러한 모델을 통하여 기능의 우선 순위를 먼저 정한다면 개발 뿐만 아니라 테스팅에 있어서 리소스의 낭비를 줄일 수 있다.
카노 모델에서는 기능을 필수 기능, 선형 기능 그리고 감동을 주는 기능으로 구분한다.
대부분의 경우 이러한 기능 구분을 기획자의 직관이나 어설픈 설문 조사 등으로 대체되는 경우가 많지만 중요한 것은 사용자로부터 직접 이러한 데이터를 받아내야 한다는 것이다.
솔직히 사용자가 만족하는 제품의 개발은 돈이 많이 들어간다..
필수 기능은 말 그래도 필수 적으로 필요한 기능들이다. 선형 기능은 다다익선인 기능들을 말한다. 즉 품질이 나아질 수록 고객 만족도도 증가하는 기능들이다. 감동을 주는 기능들은 있어도 그만 없어도 그만이라고 할 수 있다. 하지만 있다면 고객으로부터 돈을 더 받아 낼 수 있는 기능들이다. 감동을 주는 기능들은 고객이 직접 확인 하기 전까지는 그런 기능들이 자신에게 필요한지 확신을 하지 못하기 때문에 미지의 수요라고도 한다.
예를 들면, 최근 스마트폰이 각광을 받으면서 뜨거운 감자로 올라온 것이 일반 기능폰에 와이파이가 있는가? 없는가? 이다.
지금으로서는 와이파이는 감동을 주는 기능이다. 와이파이가 있다면 일부 얼리어답터나 누군가는 감동을 받고 손전화를 질러버릴 것이다. 하지만 얼마 지나지 않아 시장이 변한다면 와이파이는 선형 기능을 될 것이다. 와이파이가 있는 모델은 시장에서 더 많은 점유율을 차지할 것이다. 그렇게 시간이 지나고 나면 언젠가는 와이파이는 필수 기능이 될 것이고 와이파이가 없는 손전화는 도태될 것이다.
그럼 이러한 기능들을 사용자로부터 어떻게 얻어낼 수 있을까?
카노는 두가지 질문을 통해 결정하는 방법을 제안하였다.
첫번째 질문은 해당 기능이 존재하여 기분이 어떻겠는가? 이고 두번째 질문은 없다면 어떤 기분이겠는가?를 묻는 것이다.
그리고 각각의 질문에 1부터 5까지 점수를 매기도록 한다.
1점은 만족한다
2점은 그럴거라고 예상했다.
3점은 잘 모르겠다.
4점은 그렇더라도 쓸 수는 있다.
5점은 그렇게 되면 불만이다
라는 식으로 정의를 내린다.
이렇게 되면 사용자가 내릴 수 있는 답변의 수는 25가지가 된다.
그렇다면 각각의 답변에 따라 기능을 결정할 수 있는 표를 생각해 보자.
예를 들어 당신이 지금 일종의 퍼즐 게임을 만든다고 가정해 보자.
만약 난이도에 대한 기능에 대해 카노 모델을 통해 사용자 조사를 위해 설문지를 돌린다면
난이도라고 커다란 질문을 던진다면 사용자로부터 정확한 답변을 얻기 힘들 수 있다.
사용자에게 전달할 질문은 적당한 숫자여야 하지만(너무 많으면 설문 응답이 저조해진다.) 너무 적은 질문은 기능의 단위를 너무 커지게 해서 나중에 분석에 어려움이 있다.
난이도를 상, 중, 하로 구분해서 질문을 만들어 보자.
컴퓨터와 낮은 난이도 게임을 할 수 있다면?
컴퓨터와 난은 난이도 게임을 할 수 없다면?
이런 식으로 하나의 기능에 세트로 된 질문지를 작성하면 된다.
위와 같은 질문에 만약 사용자가
낮은 난이도 게임을 할 수 있다는 것에 예상을
낮은 난이도 게임을 할 수 없다는 것에 불만족을 선택한다면
낮은 난이도 게임은 필수 기능이 되는 것이다.
그런데 수많은 사용자(대략 30~40명 정도면 적당하다고 볼 수 있다. 하지만 고객이 누구냐에 따라서 설문 응답자는 적절하게 조절하면 된다. 설문 응답자 수보다 중요한 것은 고객을 누구로 정의하냐는 문제이다.)에게 응답을 받게 되면 같은 기능에 대해 2가지 응답이 나올 수도 있다.
예를 들어 높은 난이도 게임에 대해 무관심과 필수 기능 2가지가 나올 수도 있다. 이런 경우는 어떻게 해석할 수 있을까? 각각의 답변군에 대해 다시 한번 분석해 본다면 사용자 부류에 따라 구분되기도 한다.
즉, 데이터를 수집하는 것보다 해석하는 것에 좀 더 주의를 기울여야 하고 그보다는 사전에 설문에 대하 사용자 부류의 선정에 더 신중해야 한다.
무관심은 말 그대로 사용자가 그다지 관심이 없는 기능들이다. 피쳐 크리프를 통해 추가된 기능들은 대부분 무관심으로 분류되는 경향이 크다.
역기능이나 재검토가 사용자 의견으로 나오는 경우는 드물지만 그런 의견이 나온다면 역기능은 없애버려야 할 기능이고 재검토는 기능에 대해 사용자가 잘못 이해하고 있는 경우가 크기 때문에 기능을 다시 정의 내릴 필요가 있다.
카노 모델은 단순하고 간편하지만 사용자로부터 아주 의미 있는 데이터를 추출해 낼 수 있는 좋은 방법 중 하나이다. 하지만 간편하고 쉽다고 하더라도 사용자에 대한 이해와 정의가 부족하다면 이러한 데이터의 신뢰도는 급격히 떨어지게 된다.
사용자 조사는 사실 어떤 방법을 사용하더라도 신뢰도를 100% 얻는다는 것은 불가능하다. 그렇기 때문에 단 0.001%의 신뢰도라도 향상시킬 수 있도록 끊임없는 노력이 필요하다.
테스터 역시 회사의 직원이 아닌 사용자가 되기 위한 노력을 게을리 하지 말아야 한다. 테스터가 사용자의 눈을 잃어버리는 순간 그 테스터는 더 이상 테스터가 아니다.
우리 나라는 많은 경우 테스터의 기술이나 능력을 중요시 하는 경우가 많다. 그런것도 중요하지만 더 중요한 것은 테스터가 사용자의 입장을 얼마나 잘 대변해 주는가이다.
사용자와 접촉하고 사용자를 이해하고 사용자를 위한 노력을 게을리 하지 않는 테스터가 많아졌으면 하는 바램이다.
자세한 것은 위키피디아에게 물어보라.
Feature creep is the proliferation of features in a product such as computer software. Extra features go beyond the basic function of the product and so can ...
구글신에게 물어봐도 무슨 예기인지 아주 친절하게 알려주는 수많은 웹페이지를 볼 수 있다. 그만큼 아주 유명한 단어 중 하나이다.
결론적으로 말하면 피쳐 크리프란 개발 중 이런 저런 이유로 원래 계획과 상관 없이 덕지 덕지 붙게 되는 기능들을 말한다.
이러한 경우를 우리는 주변에서 아주 쉽게 경험할 수 있다.
그리고 그러한 경우 대부분 공통적으로 하는 말이 사용자를 위해서이다.
하지만 정작 개발과정에서 사용자의 의견이 반영되는 경우는 거의 없다.
테스터 뿐만 아니라 개발에 관련된 모든 사람들은 가장 최우선적으로 고려해야할 사람은 사용자이다.
하지만 개발 과정에서 사용자와 접촉할 수 있는 기회는 매우 제한적이다. 그리고 그러한 정보의 공유 역시 매우 제한적인 것이 현실이다.
마케팅 부서 또는 UX 관련 부서에서 진행 된 사용자 조사를 우리는 얼마나 신뢰할 수 있을까?
사용자로부터 데이터를 얻어내는 방법은 무수히 많은 방법들이 있다.
그중에서 이번에는 카노 모델이라는 것에 대해 소개해 보고자 한다.
카노 모델이라 하면
2009년 3월 31일 ... 카노 모델은 각종 소비자 조사 방법과 연구를 통해 얻어진 '소비자의 목소리'(Voice of Consumer)를 분석하는 틀로 이용된다. ...
을 참고해 보시기 바란다.
사실 카노 모델은 매우 유명한 모델 중 하나로 구글신에게 물어보시면 매우 많은 정보를 얻을 수 있다.
테스팅의 우선순위를 정하기 위한 리스크 분석 이전에 이러한 모델을 통하여 기능의 우선 순위를 먼저 정한다면 개발 뿐만 아니라 테스팅에 있어서 리소스의 낭비를 줄일 수 있다.
카노 모델에서는 기능을 필수 기능, 선형 기능 그리고 감동을 주는 기능으로 구분한다.
대부분의 경우 이러한 기능 구분을 기획자의 직관이나 어설픈 설문 조사 등으로 대체되는 경우가 많지만 중요한 것은 사용자로부터 직접 이러한 데이터를 받아내야 한다는 것이다.
솔직히 사용자가 만족하는 제품의 개발은 돈이 많이 들어간다..
필수 기능은 말 그래도 필수 적으로 필요한 기능들이다. 선형 기능은 다다익선인 기능들을 말한다. 즉 품질이 나아질 수록 고객 만족도도 증가하는 기능들이다. 감동을 주는 기능들은 있어도 그만 없어도 그만이라고 할 수 있다. 하지만 있다면 고객으로부터 돈을 더 받아 낼 수 있는 기능들이다. 감동을 주는 기능들은 고객이 직접 확인 하기 전까지는 그런 기능들이 자신에게 필요한지 확신을 하지 못하기 때문에 미지의 수요라고도 한다.
예를 들면, 최근 스마트폰이 각광을 받으면서 뜨거운 감자로 올라온 것이 일반 기능폰에 와이파이가 있는가? 없는가? 이다.
지금으로서는 와이파이는 감동을 주는 기능이다. 와이파이가 있다면 일부 얼리어답터나 누군가는 감동을 받고 손전화를 질러버릴 것이다. 하지만 얼마 지나지 않아 시장이 변한다면 와이파이는 선형 기능을 될 것이다. 와이파이가 있는 모델은 시장에서 더 많은 점유율을 차지할 것이다. 그렇게 시간이 지나고 나면 언젠가는 와이파이는 필수 기능이 될 것이고 와이파이가 없는 손전화는 도태될 것이다.
그럼 이러한 기능들을 사용자로부터 어떻게 얻어낼 수 있을까?
카노는 두가지 질문을 통해 결정하는 방법을 제안하였다.
첫번째 질문은 해당 기능이 존재하여 기분이 어떻겠는가? 이고 두번째 질문은 없다면 어떤 기분이겠는가?를 묻는 것이다.
그리고 각각의 질문에 1부터 5까지 점수를 매기도록 한다.
1점은 만족한다
2점은 그럴거라고 예상했다.
3점은 잘 모르겠다.
4점은 그렇더라도 쓸 수는 있다.
5점은 그렇게 되면 불만이다
라는 식으로 정의를 내린다.
이렇게 되면 사용자가 내릴 수 있는 답변의 수는 25가지가 된다.
그렇다면 각각의 답변에 따라 기능을 결정할 수 있는 표를 생각해 보자.
| 없다면 | ||||||
| 만족 | 예상 | 중립 | 감내 | 불만족 | ||
| 존재한다면 | 만족 | 재검토 | 감동 | 감동 | 감동 | 선형 |
| 예상 | 역기능 | 무관심 | 무관심 | 무관심 | 필수 | |
| 중립 | 역기능 | 무관심 | 무관심 | 무관심 | 필수 | |
| 감내 | 역기능 | 무관심 | 무관심 | 무관심 | 필수 | |
| 불만족 | 역기능 | 역기능 | 역기능 | 역기능 | 재검토 |
예를 들어 당신이 지금 일종의 퍼즐 게임을 만든다고 가정해 보자.
만약 난이도에 대한 기능에 대해 카노 모델을 통해 사용자 조사를 위해 설문지를 돌린다면
난이도라고 커다란 질문을 던진다면 사용자로부터 정확한 답변을 얻기 힘들 수 있다.
사용자에게 전달할 질문은 적당한 숫자여야 하지만(너무 많으면 설문 응답이 저조해진다.) 너무 적은 질문은 기능의 단위를 너무 커지게 해서 나중에 분석에 어려움이 있다.
난이도를 상, 중, 하로 구분해서 질문을 만들어 보자.
컴퓨터와 낮은 난이도 게임을 할 수 있다면?
컴퓨터와 난은 난이도 게임을 할 수 없다면?
이런 식으로 하나의 기능에 세트로 된 질문지를 작성하면 된다.
위와 같은 질문에 만약 사용자가
낮은 난이도 게임을 할 수 있다는 것에 예상을
낮은 난이도 게임을 할 수 없다는 것에 불만족을 선택한다면
낮은 난이도 게임은 필수 기능이 되는 것이다.
그런데 수많은 사용자(대략 30~40명 정도면 적당하다고 볼 수 있다. 하지만 고객이 누구냐에 따라서 설문 응답자는 적절하게 조절하면 된다. 설문 응답자 수보다 중요한 것은 고객을 누구로 정의하냐는 문제이다.)에게 응답을 받게 되면 같은 기능에 대해 2가지 응답이 나올 수도 있다.
예를 들어 높은 난이도 게임에 대해 무관심과 필수 기능 2가지가 나올 수도 있다. 이런 경우는 어떻게 해석할 수 있을까? 각각의 답변군에 대해 다시 한번 분석해 본다면 사용자 부류에 따라 구분되기도 한다.
즉, 데이터를 수집하는 것보다 해석하는 것에 좀 더 주의를 기울여야 하고 그보다는 사전에 설문에 대하 사용자 부류의 선정에 더 신중해야 한다.
무관심은 말 그대로 사용자가 그다지 관심이 없는 기능들이다. 피쳐 크리프를 통해 추가된 기능들은 대부분 무관심으로 분류되는 경향이 크다.
역기능이나 재검토가 사용자 의견으로 나오는 경우는 드물지만 그런 의견이 나온다면 역기능은 없애버려야 할 기능이고 재검토는 기능에 대해 사용자가 잘못 이해하고 있는 경우가 크기 때문에 기능을 다시 정의 내릴 필요가 있다.
카노 모델은 단순하고 간편하지만 사용자로부터 아주 의미 있는 데이터를 추출해 낼 수 있는 좋은 방법 중 하나이다. 하지만 간편하고 쉽다고 하더라도 사용자에 대한 이해와 정의가 부족하다면 이러한 데이터의 신뢰도는 급격히 떨어지게 된다.
사용자 조사는 사실 어떤 방법을 사용하더라도 신뢰도를 100% 얻는다는 것은 불가능하다. 그렇기 때문에 단 0.001%의 신뢰도라도 향상시킬 수 있도록 끊임없는 노력이 필요하다.
테스터 역시 회사의 직원이 아닌 사용자가 되기 위한 노력을 게을리 하지 말아야 한다. 테스터가 사용자의 눈을 잃어버리는 순간 그 테스터는 더 이상 테스터가 아니다.
우리 나라는 많은 경우 테스터의 기술이나 능력을 중요시 하는 경우가 많다. 그런것도 중요하지만 더 중요한 것은 테스터가 사용자의 입장을 얼마나 잘 대변해 주는가이다.
사용자와 접촉하고 사용자를 이해하고 사용자를 위한 노력을 게을리 하지 않는 테스터가 많아졌으면 하는 바램이다.
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답글삭제카노 모델(Kano Model) 에서는 제품의 특성을 아래와 같이 3 가지로 나눈다.
당연한 품질요소(Must-Be Quality Element) - 없으면 제품의 가치가 없는 것. 자동차의 핸들, 바퀴
일차원적 품질요소(One-Dimensional Quality Element) - 충족되면 좋고, 없으면 불만이 생기는 품질 요소. 자동차의 연비, 승차감, 에어백
매력적 품질요소(Attractive Quality Element) - 없어도...