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murianwind의 트위터 - 2012년 11월 09일 ~ 2012년 11월 15일

  • RT @Nsomeday: 바로 엊그제, 그 바쁜 와중에도 <항암승리가>의 영상을 만들어준 진보미디어<청춘>대표 윤여창이 오늘 국가보안법위반으로 옥에 갇혔답니다. 이제 갓 백일지난 아이의 아빠.. 자신도 몇해전 암수술을 받았다며 내 노래가 힘이 된다던 이.. 눈물이 납니다.. posted at 06:50:34
  • RT @oisoo: 무한알티. 대한민국 국민이라면 반드시 보아야 할 동영상입니다. RT @funronga: 5천만 국민 중 이제 18만이 봤습니다. 모든 국민이 꼭 보셔야 할 동영상입니다. http://t.co/QH0z99Yo posted at 07:07:15
  • 수원 '지동벽화마을' 그 아름답고 눈물겨운 이야기 - http://t.co/HOXFGBfC posted at 08:15:43
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2012년 11월 02일 ~ 2012년 11월 08일 http://t.co/bIS3qhY7 posted at 17:23:37
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] 웹앱 작성의 시작 - iOS와 안드로이드를 위한 HTML5 http://t.co/eiboA1kq posted at 17:59:25
  • 직관적 인터페이스는 오직 젖꼭지 뿐? - http://t.co/OeEA4l10 posted at 21:34:39
  • '영락없다'에 대한 올바른 이해 - http://t.co/LAju6JTr posted at 23:58:56
  • Change Attitudes By Involving Developers in Regular Usability Testing - http://t.co/QX8mqMAd posted at 08:44:06
  • 낭만적인 귀촌? '지네' 보고 도망갈 뻔했다. - http://t.co/m0KptfqX 귀촌할까 하다가도 이분 글 보면 그냥 여기서 열심히 살아야겠다는 생각이.. posted at 10:41:47
  • RT @qwmp: 국사란 과목이 있다는 것과 그걸 제대로 배우는 것과는 거리가 있지. 사실 개인적으로는 영어보단 국사나 제대로 가르쳤으면 싶다. posted at 06:08:20
  • Agile Problems, UX Solutions, Part 1: The Big Picture and Prototyping - http://t.co/6rAHwpUa posted at 19:28:43
  • 카카오톡 친구관리, '프라이버시 불감증?' - 지디넷코리아 http://t.co/nrL5bKBb posted at 19:45:35
  • RT @golbin: 안철수 후보의 ActiveX 를 걷어낸다는 공약에는 맹점이 있다. 사실 ActiveX 문제의 핵심은 그 자체가 아니라 인증서 및 보안프로그램 사용을 강제하는 것이 문제라는. posted at 06:33:04
  • RT @n0lb00: ㅋㅋ RT @Rowdee38: "이 앱은 다 좋은데 유료 라는 게 단점" 댓글 다는 사람들은 회사에서 사장이 실컷 부려먹고 "자네는 다 좋은데 월급을 줘야하는게 단점" 이란 소리 꼭 들었음 좋겄다. 이건 무슨 거지도 아니고 뭐여. posted at 22:03:39
  • RT @Nsomeday: 오늘이 가기 전..전태일 열사 42주기를 기억하며...<청계천의 불꽃> (2002년 11월 송앤라이프 발표곡) http://t.co/qLy1CbHD 노래받기 : http://t.co/Y3e5XHnJ 반주받기 : http://t.co/5BoJrs6T posted at 22:06:19
  • 새벽 1시까지 넥서스4 사보겠다고 버티다 잠들어버려서 막상 손전화는 사지도 못하고 늦잠만 자버려서 지각 위기.. ㅠ.ㅠ 넥서스4는 이미 품절.. 이게 머냐고? ㅠ.ㅠ posted at 07:56:43
  • RT @Ejang: 국회의장 사임, 6명의 장관 사임, 노동당의원 7명과 보수당의원 7명은 모두 총선 불출마를 선언 http://t.co/1ZeZWUyO 영국에서 하원의원 활동비를 독자들이 검증해서 만들어낸 일입니다. / #시민2.0 posted at 10:09:23
  • RT @noogabar: #누가바 닷컴 [새글] ★완벽한 테스팅은 불가능하다고? http://t.co/Dh5RDfLh posted at 21:40:15
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피드백 루프: AI 시대 테스터가 지켜내야 할 핵심 엔진

소프트웨어 개발과 테스팅 현장에서 가장 자주 언급되지만, 막상 시스템이 복잡해질수록 쉽게 경시되곤 하는 핵심 개념이 바로 '피드백 루프(Feedback Loop)'입니다. 코드를 수정하고, 빌드하고, 테스트 결과를 확인하고, 다시 개선하는 그 순환 과정의 속도와 정확도가 결국 소프트웨어의 품질을 결정짓기 때문입니다. 품질 전문가 매슈 하이저(Matthew Heusser)가 자신의 블로그 Quality Remarks에 기고한 "One Loop After Another" 아티클은 바로 이 피드백 루프의 다층적 구조와, AI 시대에 우리가 놓치지 말아야 할 품질 검증의 본질을 날카롭게 되짚어 줍니다. (출처: Quality Remarks - One Loop After Another / Matthew Heusser) https://qualityremarks.com/one-loop-after-another/ 매슈 하이저는 소프트웨어 개발 생태계가 단순히 하나의 커다란 테스트 루프로 돌아가는 것이 아니라, 시간 축과 관점에 따라 겹겹이 쌓인 '연쇄적인 피드백 루프들(One Loop After Another)'로 이루어져 있다고 설명합니다. 초단기 루프 (Inner Loop): 개발자가 코드를 작성하는 몇 초~몇 분 단위의 루프입니다. 단위 테스트(Unit Test)나 IDE의 Linter, AI 자동 완성이 즉각적인 피드백을 주는 영역입니다. 단기 루프 (Daily / CI Loop): 커밋과 푸시가 이루어지고, CI/CD 파이프라인에서 통합 테스트와 정적 분석이 실행되는 몇 시간 단위의 루프입니다. 중기 루프 (Iteration / Exploration Loop): 스프린트 단위로 탐색적 테스팅(Exploratory Testing)을 수행하고, 실제 사용자 시나리오나 엣지 케이스를 사람이 직접 검증하며 시스템의 유기적 작동을 확인하는 며칠~몇 주 단위의 루프입니다. 장기 루프 (Outer / Market Loop): 실제 ...
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에이전틱 AI 프로젝트에서 테스터의 5가지 핵심 원칙

AI 코딩 에이전트와 자율형 에이전트가 빠르게 개발 워크플로우에 통합되면서, 단순히 코드를 잘 짜는 것을 넘어 '에이전트와 어떻게 협업하고 통제할 것인가'가 개발자와 아키텍트들의 가장 큰 화두로 떠올랐습니다. 윤석찬 님의 아티클 "AI 에이전트 시대, 개발자는 어떻게 일해야 하는가? – 프론티어 엔지니어링의 10가지 원칙"은 에이전틱 AI 시대에 엔지니어가 마주하는 패러다임 변화와, 실무 현장에서 일하는 방식을 어떻게 재정의해야 하는지 아주 명확한 가이드라인을 제시해 줍니다. (출처: channy.creation.net - 윤석찬 님의 블로그) https://channy.creation.net/blog/1989 비록 대규모 에이전트 오케스트레이션이나 초거대 인프라 시스템을 개인이 직접 구축하고 운용하는 것은 비용적·기술적으로 현실적인 한계가 있습니다. 하지만 개인 프로젝트에서 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용하며 겪었던 맥락 손실, 환각, 통제 불능의 경험들을 떠올려보면, 이 아티클이 제시하는 10가지 프론티어 엔지니어링 원칙은 소규모 개인 개발 환경에서도 대단히 깊은 공감을 불러일으킵니다. 이 글은 단순히 "AI 도구를 잘 쓰자"는 수준에 머무르지 않습니다. AI 에이전트가 생성해내는 불확실성 속에서 인간 엔지니어가 시스템의 맥락을 주도하고, 오작동을 제어하며, 품질의 키(Steering Wheel)를 쥐기 위한 구조적 사고법을 다룹니다. 그렇다면 프론티어 엔지니어링의 원칙을 바탕으로, 시스템의 신뢰성과 안전성을 검증해야 하는 테스터는 과연 어떤 실무 원칙을 세워나갈 수 있을까요? 윤석찬 님이 제시한 엔지니어링 원칙을 테스팅 관점으로 재해석해 보면, 다음과 같은 5가지 원칙으로 정리할 수 있을 것 같습니다. 1. 결정론적 검증에서 '경계선 및 허용 오차(Boundary)' 테스팅으로 전환하라 에이전트 기반 시스템은 같은 입력을 주어도 매번 다른 추론 경로를 거치는 확률적(Stoc...
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 AI 코딩 에이전트와 대형 언어 모델(LLM)이 코드를 순식간에 쏟아내고 테스트 스크립트까지 자동으로 만들어주는 시대가 되면서, 일각에서는 "이제 테스팅도 버튼 하나 누르면 끝나는 쉽고 단순한 일 아닌가?"라는 착각에 빠지곤 합니다. 하지만 품질 전문가 매슈 하이저(Matthew Heusser)가 자신의 블로그 Quality Remarks에 기고한 "Turns Out Testing is Hard" 아티클은, 기술이 아무리 화려하게 발전하더라도 소프트웨어의 '진짜 품질'을 검증하는 일은 여전히 지독하게 어렵고 복잡하다는 현실을 서늘하게 되짚어 줍니다. (출처: Quality Remarks - Turns Out Testing is Hard / Matthew Heusser) https://qualityremarks.com/turns-out-testing-is-hard/ 이 아티클이 말하는 핵심은 간단합니다. 단순한 스크립트 실행이나 표면적인 기능 작동 여부를 확인하는 '체크(Checking)'는 AI나 도구를 통해 얼마든지 자동화하고 속도를 높일 수 있지만, 시스템의 숨겨진 리스크를 탐색하고 비판적으로 질문을 던지는 '진짜 테스팅(Testing)'의 난이도는 오히려 이전보다 더 올라갔다는 점입니다. AI 코딩 에이전트가 단 몇 초 만에 수백 줄의 코드를 생성을 해내면서 당장 눈앞의 기능은 돌아가는 것처럼 보입니다. 하지만 그 이면에서는 오작동이 일어날 수 있는 엣지 케이스, 시스템 간의 미묘한 맥락 단절, 그리고 나중에 거대한 장애로 돌아올 인지부채가 순식간에 쌓여갑니다. 매슈 하이저는 왜 테스팅이 여전히 지독히 어려운 과제로 남아있는지 몇 가지 근본적인 이유를 제시합니다. 첫째, '모호함과의 싸움'입니다. 소프트웨어 요구사항은 언제나 비어있는 행간과 모호함을 품고 있습니다. AI는 주어진 텍스트 그대로 명시적인 조건만 테스트하지만, 실제 인간 테스터는 명시되지 않은 사용...
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