기본 콘텐츠로 건너뛰기

murianwind의 트위터 - 2012년 08월 10일 ~ 2012년 08월 16일

  • '박근혜 키즈-손수조' 이미 그녀는 레드카드 - http://t.co/AR3ZqCu8 posted at 08:00:07
  • RT @estima7: 리누스 토발즈가 10월에 한국방문. http://t.co/XJiNg7Tf 거의 10년만의 방문이 아닌가 싶음. posted at 08:14:47
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2012년 08월 03일 ~ 2012년 08월 09일 http://t.co/GjJjxcej posted at 09:04:36
  • 한국의 올림픽중계 방송은 실격 처리 되어야 할 수준 - http://t.co/gnNjBtnL posted at 11:21:57
  • Current Caller ID, Scope, and More [Android Apps Of The Week] - http://t.co/77IHIcGX posted at 08:49:48
  • 'MB 독도방문' 일본과의 합작품으로 의심되는 이유 - http://t.co/807Quz5L posted at 09:01:07
  • RT @leejik: 내 비석에도 이런 멋진 글이 새겨질 수 있도록 열심히 살아야겠다 RT @leastory: 강금원회장님 묘소가 잘 정비되었네요. 비석 글귀가 인상적입니다. http://t.co/FMYUH217 posted at 22:53:33
  • '제주 이민'에 숨겨진 불편한 진실 - http://t.co/oil5Xmm3 posted at 08:16:53
  • 이명박 대통령이 꼭 봐야할 일본군 위안부 할머니 사진전 겹겹 - http://t.co/wBwb2h6K posted at 13:01:53
  • 폰을 바꿀때가 되긴 되었나보구나.. 옵큐는 설치 안되네. ㅜ.ㅜ RT @okgosu 현대카드가 카드사용 통계를 활용해 맛집 정보앱을 출시. http://t.co/jYIySrYq 데이터활용분석의 좋은 사례. 술집앱도 내면 대박일듯 posted at 15:13:11
  • RT @sungak 4년 마다 되풀이되는 우울한 현실... @skybluetoktok: 4강 신화 女핸드볼-女배구, 영광 뒤 놓인 우울한 현실 http://t.co/h8BPRPGV posted at 17:12:55
  • [세미나 정보] 97가지 시리즈 총 결산 (아키텍트, 프로젝트 관리자, 프로그래머) - http://t.co/g3FftuZB posted at 06:56:20
  • '선거법 위반' 안철수재단 VS 정수장학회 - http://t.co/xE9OsPIv posted at 08:01:17
  • 죄책감과 도덕성, 위안부 문제 - http://t.co/1405vQ19 posted at 18:05:42
  • Journey to The Heart of UX Design: Debunking Myths - http://t.co/Ae0IskOY posted at 04:36:34
  • 간만에 노는 날인데.. 징하게 비오는군요.. 가을 문턱에 장마인건가? posted at 12:18:09
  • 송과체 – 우리의 제 3의 눈 : 인류역사 최대의 은폐된 이야기 - http://t.co/UHPcM2j0 posted at 12:33:49
  • RT @pdaclub: 내 싸이월드 글과 사진들, 이젠 어쩔겨? http://t.co/uJzO3Rwj 네이버도 문제. 블로그 글을 pdf로 저장은 할수 있게 개선했으나 저장만 가능하고 xml파일로 변환기능은 제공하지 않아 다른 블로그로 이동은 어려움. 일부러? posted at 06:47:36
  • 일본의 독도 국제사법재판소 제소,노무현이 막았다 - http://t.co/Fj9MfJnt posted at 09:57:39
  • 광복절날 군위안부 할머니 사진전 '겹겹'을 보러온 박원순 시장님 - http://t.co/w3BxRTG6 posted at 10:02:05
  • 일본 무서워 독도표기조차 못하는 MB정부. http://t.co/Q2cIVPKo posted at 10:21:15
  • KBS,MBC '독도는 우리땅'이 금지곡인 이유 http://t.co/ao6oxOQm posted at 14:08:30
  • 문제는 속도가 아니라 방향과 제어이다. - http://t.co/tOLcEXo9 posted at 14:30:00
  • RT @Nsomeday: 누가 1억만 빌려주세요..헛소리나 빈말 아니구요..욕해도 좋고 비웃어도 좋아요..아내 좀 살려보게요..뭐든 다 해보게요..병이 깊으니 결국 돈과 시간과의 싸움이네요..아내가 낫는대로 집팔아서 갚을께요..제 삶을 걸고 약속할께요..돈 좀 빌려주세요.. posted at 14:32:22
  • http://t.co/1HEnAsBG 나눔과 연대 - '우리의 삶은 당신의 이익보다 소중하다.' :: 우린 윤민석에게 진 빚이 있잖아. posted at 14:39:40
  • 클리앙 > 사진게시판 > 국립의료기관의 흔한 절약 정신 http://t.co/nfBjG3g0 #clien posted at 14:59:46
  • 구글 맵이 오늘부터 국내 주요도시의 버스, 지하철, 기차 도착 정보가 제공하네요. 완전 좋아요.. posted at 18:25:57
  • RT @PresidentVSKim: 빵 한봉 훔친 노숙 할아버지가 실형 받는 세상에, 중대 경제 사범인 한화 김승연이 깜빵 가는 기 뉴스가 된다는 자체가 얼마나 사법이 불공정한 사회인가를 자백하는 기지. posted at 18:32:40
  • RT @dogsul: 바다를 건널 수 있는 배가 발명된 것을 모르는 사람들... RT @animaiko: 협재와 비양도 사이에 케이블카가 놓이게 될거라고 하네요. 협재와 비양도 현지 주민들은 거의 만장일치로 대찬성이라고 합니다. 많이 슬프네요. 돈의 맛... posted at 18:37:50
라벨:

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기

AI가 만들고 사람이 고친 글, 과연 'AI 생성물'일까? — 무너지는 경계선과 각국의 표기 가이드라인

이미지, 음성, 텍스트를 가리지 않고 생성형 AI의 산출물이 전 세계 디지털 공간에 폭포수처럼 쏟아져 나오고 있습니다. 가짜 뉴스, 딥페이크 오정보, 저작권 침해 등 여러 사회적 문제를 일으키면서, 최근 EU를 비롯한 세계 각국의 규제 기관들이 "AI가 만든 콘텐츠에는 반드시 표시(Labelling)를 하라"는 강제 가이드라인을 잇달아 꺼내 들고 있습니다. 이와 관련해 Smashing Magazine에 비탈리 프리드만(Vitaly Friedman)이 기고한 아티클은 EU의 최신 규제가 실무 인터페이스(UI/UX)에 어떤 변화를 요구하는지 잘 보여줍니다. (출처: Smashing Magazine - New EU Guidelines For AI Labelling / Vitaly Friedman) https://www.smashingmagazine.com/2026/08/eu-guidelines-ai-labelling/ EU AI Act 제50조 투명성 규정에 따르면, 딥페이크나 AI 챗봇 대화, 인간의 검수 없이 AI가 100% 작성한 공공 텍스트 등에는 전용 AI 마크나 암호화된 메타데이터(Watermark)를 반드시 내장해야 합니다. 기존에 서비스들이 유행처럼 쓰던 모호한 '반짝이 아이콘(✨ Sparkles)' 수준으로는 법적 기준을 충족할 수 없게 된 것입니다. 하지만 현장의 개발자, 에디터, 테스터들이 마주한 진짜 혼란은 규제의 유무가 아닙니다. 바로 "도대체 어디까지를 AI가 만들었다고 볼 것이며, 어디서부터를 사람이 만든 것으로 정의할 것인가?"라는 근본적인 경계선의 모호함입니다. 프롬프트 한 줄 던져서 AI가 뽑아낸 초안을 사람이 문장 몇 개 다듬었다면, 이것은 AI 산출물일까요, 인간의 글일까요? AI가 코딩한 1,000줄의 소스 코드를 엔지니어가 한 시간 동안 디버깅하고 검수했다면 이 코드의 주인은 누구일까요? 글로벌 규제 기관들도 이 모호함을 인지하고 명확한 자격 기준을 세우기 위해 격렬한 논의를 ...
댓글 쓰기
자세한 내용 보기