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murianwind의 트위터 - 2012년 09월 28일 ~ 2012년 10월 04일

  • 오늘은 음력으로 내 생일.. 생일선물로 철릭하나 사달라고 했다가 구박 받고 오늘 아침에 아내는 밥을 안준다. 도시락도 안싸주는건가? 왜 안일어나시는걸까? 나 또 멀 잘못한걸까? 출근해야는데.. 내가 밥 챙겨먹구 나가야할랑가보다. 아내님 피곤하신듯.. posted at 06:17:39
  • 아내님이 방금 일어나셨다. 밥 안주는 줄 알구 조마조마했는데.. 다행이다.. 아내님이 주는 밥상이 최고의 생일선물이져.. 모두들 즐거운 추석 되시길.. posted at 06:19:22
  • 뒤지고 뒤져서 철릭을 저렴하게 단돈 22만원에 만들어서 파는 가게를 하나 찾았는데 사진으로는 실끈(?)이 없네요.. 그게 포인트인데.. 쾌자는 10만원.. 누가 생일선물로 안사주려나요? ㅋㅋㅋ posted at 06:20:51
  • 지난 4년동안 생활한복만 입어보니 생활한복의 한계가 보입니다. 전통한복의 아름다움이 먼지 알것 같아요. 간소화도 좋지만 생활한복도 좀 더 다양해지면 좋을것 같은데.. 아쉽네요. posted at 06:22:17
  • 추석을 맞이해서 아기에게 입힐 생활한복을 찾아보니 없네요. 수지타산이 맞지 않아서 더 이상 제작을 안한다니 아쉽네요. 전 그 반들 반들 광택도는 원색의 한복은 싸구려 같아서 싫은데.. 은은한 천염염색의 아름다움을 사람들은 왜 몰라주는지.. posted at 06:24:10
  • 명륜동 질경이 직원분이 매우 친절하셔서 1세용 생활한복을 찾아주셔서 토요일에 가기로 했답니다. 혹시 원하시는 분들은 질경이 명륜동으로 오시면 저렴한 생활한복 구매하실 수 있습니다. 지금 할인 기간.. posted at 06:25:48
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2012년 09월 21일 ~ 2012년 09월 27일 http://t.co/mYMlNo94 posted at 08:56:59
  • 교회 비판했더니, 쥐도 새도 모르게 삭제당한 글 - http://t.co/evqpY6ao posted at 09:45:12
  • 가온 생활한복 [쁘띠 철릭] http://t.co/HttVvGFf 생일선물로 받고 싶은데.. ㅋㅋㅋ 울 어무이는 한복을 싫어하고.. 아내님은.. 음... posted at 12:50:45
  • 가온 생활한복 [파스텔 오방장] http://t.co/TR5yl3xq 생일선물이라면 이런것도 좋은데 말이죠.. posted at 12:54:30
  • 하아.. 3시 반인데 퇴근하라는 얘기를 안하네요.. 비는 주륵 주륵 내리고.. 심난하네요.. 큼... posted at 15:30:08
  • RT @in_future: 신을 믿는 건 좋다. 다만 안 믿는다고 겁박하지 않으면 좋겠다. 지지하는 건 좋다. 다만 지지 않는다고 비난하지 않으면 좋겠다. posted at 21:39:44
  • 프로그래밍 언어의 영향을 주고 받은 상관도 (프로그래밍 언어 족보) - http://t.co/w6pI4r4B posted at 03:51:37
  • RT @cjunekim: 방법을 알아도 못하고, 그게 좋다고 알아도 못하고, 좋은 경험을 체험해봐도 못하는 것들이 있다. 아니, 대부분이 그렇다. 그래서 대다수의 트레이닝이 비효과적이다. posted at 06:55:37
  • 이순재,최불암의 방송 출연이 금지돼야 하는 이유 - http://t.co/yT4OqMyJ posted at 09:46:50
  • 이대영 부교육감은 곽노현 정책이 싫으면 이러쿵 저러쿵 하지 말고 사퇴한 뒤 출마하라 - http://t.co/8WE14FWD posted at 04:03:20
  • 잔혹했던 언론 탄압 5년의 역사. - http://t.co/vbgvP06Z posted at 22:47:39
  • 지잉... 알고 있지만 쉽게 잊어버리는 우리는 단세포.. http://t.co/sP3qwa7k posted at 07:13:17
  • Security vs. Design: Standing at Odds? - http://t.co/Oy9GePY3 posted at 03:25:13
  • 개천절 겸 결혼기념일 겸 여름휴가로 경포호에 왔는데 너른 자연호수를 생각했는데 이건 완전 인공호수네요.. 실망.. posted at 16:31:31
  • Building the Right Acceptance Tests - http://t.co/BCHQkpVm posted at 02:33:23
  • 63년 아톰부터 2011년 일본TV에서 방영한 애니메이션을 정리한 동영상 - http://t.co/shUGVWyx posted at 02:58:01
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우리는 AI로 '더 빠른 말'을 키우고 있는걸까요? 아니면 '자동차'를 만들고 있는걸까요?

20년 넘게 IT 현장에서 뒹굴거렸는데... 요즘처럼 "우리가 지금까지 당연하게 여겨온 일하는 방식의 본질"에 대해 근본적인 질문을 던지게 만드는 때가 없었던 것 같습니다. 최근 읽은 UX 관련 글 하나가 가슴을 쿵 치고 지나갔습니다. UX 및 디지털 트렌드를 다루는 블로그 ux4dotcom에 올라온 "Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions"라는 글입니다. (출처: ux4dotcom - Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions ) 혁신을 말할 때 늘 인용되는 헨리 포드의 유명한 말이 있습니다. "사람들에게 무엇을 원하느냐고 물었다면, 그들은 '더 빠른 말'이라고 답했을 것이다." 사람들은 자신이 경험해 본 범위 안에서만 미래를 상상합니다. 말만 탈 줄 아는 사람에게 자동차는 상상 밖의 범주(Mental Model)니까요. 저자는 그동안 UX(사용자 경험)라는 학문과 필드 자체가 '더 빠른 말을 만드는 일(기존 과업의 효율화)'에 집중해 왔다고 지적합니다. 사용자의 행동을 관찰하고, 마찰(Friction)을 줄이고, 화면을 간소화하고, 기존 워크플로우를 최적화해 주는 작업 말입니다. 실제로 주변을 봐도 우리가 AI를 쓰는 방식도 대부분 이 범주를 벗어나지 못하고 있습니다. 더 빠르게 이메일을 작성하고, 문서 요약을 3초 만에 끝내고, 프레젠테이션 장표나 일정표를 순식간에 만들어내는 일. 분명 유용하고 저 역시 매일 요기하게 쓰고 있지만, 이건 어디까지나 '기존에 인간이 하던 일의 프로세스를 흉내 내어 속도만 올린 것(Faster Horse)'에 불과합니다. 정작 "이 워크플로우 자체가 과연 계속 존재해야 하는가?"라는 근본적인 질문은 던지지 못하고 있는 것이죠....
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20년 차 테스터가 고른 최근 IT 소식: 기술의 속도, 그리고 사람의 자리

20년 넘게 IT 업계에서 테스팅하고 강의하고 공부하고 여러 일을 해왔지만... 정말이지 단 하루도 편하게 쉴 틈을 주지 않는 세상입니다. 특히 최근 4~5년 동안 가속화된 AI의 물결은 기술의 스펙트럼뿐만 아니라 우리가 일하고, 협업하고, 조직을 이끄는 방식 전체를 뒤흔들고 있습니다. 이번 주에도 수많은 뉴스레터와 아티클을 훑어보았습니다. 그중에서도 기술의 화려함 뒤에 숨겨진 ‘사람, 조직, 그리고 커리어의 본질’을 찌르는 글 몇 개가 눈에 띄어 메모해 둡니다. 제 평소 생각과 맞닿아 있는 6가지 이야기입니다. --- 1. 인지부채(Cognitive Debt): 바이브 코딩 시대에 우리가 지게 되는 진짜 빚 (출처: ROBOCO - 인지부채: 바이브 코딩 시대의 새로운 부채 관리법 / 정도현 수석 컨설턴트 ) 요즘 커서(Cursor)나 클로드 코드(Claude Code) 같은 에이전트를 붙여 "이거 만들어줘" 하고 승인(Approve) 버튼만 누르면 눈 깜짝할 사이에 코드베이스가 완성되는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 유행입니다. 그런데 속도는 엄청나게 빠른데, 정작 서비스에 장애가 나면 "AI가 짜서 잘 모르겠는데요?"라는 답이 나오는 이상한 현상이 벌어집니다. 정도현 컨설턴트는 이를 '인지부채(Cognitive Debt)'라고 정의합니다. 코드는 쌓이는데, 정작 인간의 시스템 이해도는 쌓이지 않는 격차죠. * Human-in-the-loop의 환상: AI가 초당 수백 줄을 뽑아내는데 사람이 일일이 검토한다? 결국 검토자는 병목이 되고, 시간 압박에 쫓겨 영혼 없이 승인 버튼만 누르게 됩니다. 40년 전 자동화 연구(Bainbridge, 1983)가 지적했듯, 자동화될수록 사람은 감시만 하다가 정작 개입해야 할 결정적 순간에 숙련도를 잃어버립니다. * 부채는 0으로 만드는 게 아니라 '관리'하는 것: AI가 만든 모든 코드를 사람이 외울 수는 없습니다. 핵심은 ...
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'자동화 편향'과 '대중적 불신' 을 고려한 AI 테스팅 시나리오 설계

최근 생성형 AI나 자율주행, 에이전트 기술의 테스팅 시나리오를 작성할 때 우리가 당연하게 전제(Assumption)로 깔고 가는 중요한 인간 행동 방식이 하나 있습니다. 바로 '자동화 편향성(Automation Bias)'입니다. 인간은 시스템이 자동화되고 스마트해질수록 기술을 과도하게 신뢰하고 주의력을 놓아버립니다. 차량을 운전하면서 운전자 보조 시스템을 켜고 전방 주시를 태만히 하고 스마트폰을 보거나 영상을 시청하는 운전자라던지 AI 의료 진단 보조 도구가 내놓은 결과를 의사가 깊은 의심 없이 그대로 승인해 버리는 현상이라던지 AI 챗봇이 추천한 잘못된 정보를 사용자가 사실로 믿고 행동하는 케이스 같은 게 있을 겁니다. 우리는 항상 이러한 "사람들이 AI를 너무 믿어서 발생하는 위험"을 핵심 리스크로 정의하고, 이를 검증하기 위한 안전장치(Safety Guardrail)나 경고 알림, 오용 방지(Misuse) 테스팅 시나리오를 도출해 왔습니다. 그런데 최근 Gizmodo에 보도된 미국 설문조사 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여줍니다. (출처: Gizmodo - Survey Finds Americans See AI as Comparable to Humans—It’s Making Them Trust It Less )   기사에서 언급된 설문조사의 결과는 AI가 사람을 닮아갈수록 완벽함에 대한 기대와 실수가 충돌하고 책임이 모호해져 대중의 신뢰는 오히려 떨어진다는 것이었습니다.  자세히 살펴보면 해당 조사는 일반 대중을 대상으로 AI에 대한 인지적 반응을 측정했습니다. AI가 인간과 유사한 대화/추론 능력을 보일 때 유저가 느끼는 '인지적 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상을 정량 지표로 포착해 냈다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. 단순히 "AI가 좋다/나쁘다"를 넘어, 의인화(Anthropomorphism)의 수준과 신뢰도(Trust) 사이의 음(-)의 상관관계를 입증했기 때문...
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