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murianwind의 트위터 - 2012년 10월 12일 ~ 2012년 10월 18일

이 글이 제 블로그의 701번째 글이 되네요.. 그냥 홀로 쓸쓸이 자축을 해봅니다.
  • [안드로이드] 루팅된 폰에서 삭제된 사진 복구하기 - DiskDigger - http://t.co/8zTCIYD8 posted at 05:35:52
  • 박근혜의 '뉴라이트 선대위'와 그들이 노리는 것 - http://t.co/MVDMnMFx posted at 08:00:50
  • RT @xguru: ABalytics.js - 구글 어낼리틱스를 이용하여 A/B 테스팅이 가능하도록 해주는 자바스크립트 라이브러리 http://t.co/GMsfBaJs 클라이언트 쪽 수정만으로 테스팅 가능해서 매우 편리할듯 posted at 08:15:08
  • RT @xguru: 웹 퍼포먼스 관련 툴 모음 http://t.co/ZApRwXWl 총 30종이 넘는 멋진 리스트군요. 어떤 것들이 가능한지 기능만 알아두는데도 오래 걸릴 듯 posted at 08:15:21
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2012년 10월 05일 ~ 2012년 10월 11일 http://t.co/1BDqkexp posted at 09:07:10
  • 온라인 동영상을 손쉽게 MP3로 변환하기 - MP3Grabber - http://t.co/3DW4W32N posted at 06:02:26
  • RT @OEHANs: 관리자가 부하직원을 가장 악랄하게 괴롭힐 수 있는 것은 바로 숫자지표. posted at 09:04:08
  • '정수장학회'로 드러난 박정희,박근혜의 불법성 - http://t.co/Mr2QXFpT posted at 10:08:09
  • 아버지가 강탈한 장물을 딸이 처분한다고? - http://t.co/115SSuOp posted at 21:41:48
  • 은진수는 되고 정봉주는 안 된 '가석방' 그 이유 - http://t.co/oQuYDoBg posted at 09:04:10
  • 도둑들 1,300만 보다 서편제 100만이 더 진솔한 숫자다 - http://t.co/TtmcL5Va posted at 13:16:34
  • 이제야 드러나는 내곡동 비리,이시형'아버지가 지시' - http://t.co/8CW56b6I posted at 08:29:13
  • RT @Nsomeday: 정권교체가 된다고해도,대통령이 된 그가 정권을 잡았단 기쁨만으로 함부로 화해니 용서니 그런 말 하지 않았으면 좋겠다...언제가 되었든 꼭 한 번 대청소는 필요하다.그 청소의 대상에 내가 포함된다하더라도... http://t.co/D0PM8kLq posted at 08:36:45
  • RT @oisoo: 무한알티로 관심을 표명해 주세요. 한국인 4명 소말리아 해적에게 피랍된 지 500일이 훨씬 지났습니다. 정부는 왜 아무런 조처도 취하지 않는 걸까요. 왜 언론은 침묵하고 있는 걸까요. 가족들은 얼마나 애가 탈까요. 정부의 적극적인 조처를 기대합니다. posted at 08:37:36
  • RT @oisoo: 어떤 분들은 점쟁이가 궁합이 안 맞는다고 말했다는 이유를 들어 자녀의 결혼을 반대합니다. 점쟁이의 적중률은 대개 50 대 50입니다. 당신도 그 정도의 적중률은 가지고 있습니다. 중요한 것은 두 사람의 사랑이지요. 진정한 사랑은 궁합을 초월합니다. posted at 08:37:46
  • Bringing Google Calendar to the Play Store - http://t.co/7WZrzT2y 다음 넥서스 손전화 나오면 바꾸던가 해야지.. 되는게 없어.. ㅠ.ㅠ posted at 09:04:47
  • RT @DaivaJin: 한전이 외국인 투자자 이름으로 ISD 제소를 통한 요금인상이 가능한지 검토했다고 합니다. FTA를 주창한 mb나, 그 낙하산 사장이나, 국민 편에 선 사고는 고사하고 이 정도면 경악 그 자체입니다 posted at 09:08:31
  • RT @jEdo_k: 네이버가 하는 짓을 다들 싫어하고 욕하면서도 다들 네이버 사용하기를 멈추지 않는다면 달라지는 것은 없겠지요. 네이버 없이도 한국 인터넷 환경 사용하는 거 전혀 불편하지 않습니다. 실제로 전 네이버 거의 열지 않습니다. #26년 #fb posted at 17:25:48
  • [프레시안] 장애인 난방비 지원? 생계 보장도 못하는 한국 복지 - http://t.co/XoAoEoqo posted at 21:49:51
  • RT @in_future: 매뉴얼은 경험이 없는 초보자나 안전을 꼭 준수해야 하는 경우에만 필요한 물건이다. 매뉴얼은 창의적인 생각을 제한한다. 그럼에도 매뉴얼 만드는 데 필요 이상의 시간을 쓴다. posted at 23:15:10
  • RT @in_future: 자신의 한계를 명확히 아는 전문가가 진정한 전문가다. posted at 23:15:34

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20년 차 테스터가 고른 최근 IT 소식: 기술의 속도, 그리고 사람의 자리

20년 넘게 IT 업계에서 테스팅하고 강의하고 공부하고 여러 일을 해왔지만... 정말이지 단 하루도 편하게 쉴 틈을 주지 않는 세상입니다. 특히 최근 4~5년 동안 가속화된 AI의 물결은 기술의 스펙트럼뿐만 아니라 우리가 일하고, 협업하고, 조직을 이끄는 방식 전체를 뒤흔들고 있습니다. 이번 주에도 수많은 뉴스레터와 아티클을 훑어보았습니다. 그중에서도 기술의 화려함 뒤에 숨겨진 ‘사람, 조직, 그리고 커리어의 본질’을 찌르는 글 몇 개가 눈에 띄어 메모해 둡니다. 제 평소 생각과 맞닿아 있는 6가지 이야기입니다. --- 1. 인지부채(Cognitive Debt): 바이브 코딩 시대에 우리가 지게 되는 진짜 빚 (출처: ROBOCO - 인지부채: 바이브 코딩 시대의 새로운 부채 관리법 / 정도현 수석 컨설턴트 ) 요즘 커서(Cursor)나 클로드 코드(Claude Code) 같은 에이전트를 붙여 "이거 만들어줘" 하고 승인(Approve) 버튼만 누르면 눈 깜짝할 사이에 코드베이스가 완성되는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 유행입니다. 그런데 속도는 엄청나게 빠른데, 정작 서비스에 장애가 나면 "AI가 짜서 잘 모르겠는데요?"라는 답이 나오는 이상한 현상이 벌어집니다. 정도현 컨설턴트는 이를 '인지부채(Cognitive Debt)'라고 정의합니다. 코드는 쌓이는데, 정작 인간의 시스템 이해도는 쌓이지 않는 격차죠. * Human-in-the-loop의 환상: AI가 초당 수백 줄을 뽑아내는데 사람이 일일이 검토한다? 결국 검토자는 병목이 되고, 시간 압박에 쫓겨 영혼 없이 승인 버튼만 누르게 됩니다. 40년 전 자동화 연구(Bainbridge, 1983)가 지적했듯, 자동화될수록 사람은 감시만 하다가 정작 개입해야 할 결정적 순간에 숙련도를 잃어버립니다. * 부채는 0으로 만드는 게 아니라 '관리'하는 것: AI가 만든 모든 코드를 사람이 외울 수는 없습니다. 핵심은 ...

우리는 AI로 '더 빠른 말'을 키우고 있는걸까요? 아니면 '자동차'를 만들고 있는걸까요?

20년 넘게 IT 현장에서 뒹굴거렸는데... 요즘처럼 "우리가 지금까지 당연하게 여겨온 일하는 방식의 본질"에 대해 근본적인 질문을 던지게 만드는 때가 없었던 것 같습니다. 최근 읽은 UX 관련 글 하나가 가슴을 쿵 치고 지나갔습니다. UX 및 디지털 트렌드를 다루는 블로그 ux4dotcom에 올라온 "Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions"라는 글입니다. (출처: ux4dotcom - Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions ) 혁신을 말할 때 늘 인용되는 헨리 포드의 유명한 말이 있습니다. "사람들에게 무엇을 원하느냐고 물었다면, 그들은 '더 빠른 말'이라고 답했을 것이다." 사람들은 자신이 경험해 본 범위 안에서만 미래를 상상합니다. 말만 탈 줄 아는 사람에게 자동차는 상상 밖의 범주(Mental Model)니까요. 저자는 그동안 UX(사용자 경험)라는 학문과 필드 자체가 '더 빠른 말을 만드는 일(기존 과업의 효율화)'에 집중해 왔다고 지적합니다. 사용자의 행동을 관찰하고, 마찰(Friction)을 줄이고, 화면을 간소화하고, 기존 워크플로우를 최적화해 주는 작업 말입니다. 실제로 주변을 봐도 우리가 AI를 쓰는 방식도 대부분 이 범주를 벗어나지 못하고 있습니다. 더 빠르게 이메일을 작성하고, 문서 요약을 3초 만에 끝내고, 프레젠테이션 장표나 일정표를 순식간에 만들어내는 일. 분명 유용하고 저 역시 매일 요기하게 쓰고 있지만, 이건 어디까지나 '기존에 인간이 하던 일의 프로세스를 흉내 내어 속도만 올린 것(Faster Horse)'에 불과합니다. 정작 "이 워크플로우 자체가 과연 계속 존재해야 하는가?"라는 근본적인 질문은 던지지 못하고 있는 것이죠....

'자동화 편향'과 '대중적 불신' 을 고려 AI 테스팅 시나리오 설계

최근 생성형 AI나 자율주행, 에이전트 기술의 테스팅 시나리오를 작성할 때 우리가 당연하게 전제(Assumption)로 깔고 가는 중요한 인간 행동 방식이 하나 있습니다. 바로 '자동화 편향성(Automation Bias)'입니다. 인간은 시스템이 자동화되고 스마트해질수록 기술을 과도하게 신뢰하고 주의력을 놓아버립니다. 차량을 운전하면서 운전자 보조 시스템을 켜고 전방 주시를 태만히 하고 스마트폰을 보거나 영상을 시청하는 운전자라던지 AI 의료 진단 보조 도구가 내놓은 결과를 의사가 깊은 의심 없이 그대로 승인해 버리는 현상이라던지 AI 챗봇이 추천한 잘못된 정보를 사용자가 사실로 믿고 행동하는 케이스 같은 게 있을 겁니다. 우리는 항상 이러한 "사람들이 AI를 너무 믿어서 발생하는 위험"을 핵심 리스크로 정의하고, 이를 검증하기 위한 안전장치(Safety Guardrail)나 경고 알림, 오용 방지(Misuse) 테스팅 시나리오를 도출해 왔습니다. 그런데 최근 Gizmodo에 보도된 미국 설문조사 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여줍니다. (출처: Gizmodo - Survey Finds Americans See AI as Comparable to Humans—It’s Making Them Trust It Less )   기사에서 언급된 설문조사의 결과는 AI가 사람을 닮아갈수록 완벽함에 대한 기대와 실수가 충돌하고 책임이 모호해져 대중의 신뢰는 오히려 떨어진다는 것이었습니다.  자세히 살펴보면 해당 조사는 일반 대중을 대상으로 AI에 대한 인지적 반응을 측정했습니다. AI가 인간과 유사한 대화/추론 능력을 보일 때 유저가 느끼는 '인지적 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상을 정량 지표로 포착해 냈다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. 단순히 "AI가 좋다/나쁘다"를 넘어, 의인화(Anthropomorphism)의 수준과 신뢰도(Trust) 사이의 음(-)의 상관관계를 입증했기 때문...