기본 콘텐츠로 건너뛰기

murianwind의 트위터 - 2012년 02월 17일 ~ 2012년 02월 23일

  • 요즘 보아하니 핀터레스트라는 서비스가 뜨고 있나본데.. SNS 서비스 피로감에 흥미감은 0로 무한 수렴.. 페북, 쥐뿔, 트위터, 미투데이만으로도 난 충분.. posted at 09:07:06
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2012년 02월 10일 ~ 2012년 02월 16일 http://t.co/mxdxYjfh posted at 09:13:27
  • 테스팅 히치하이커를 위한 안내서: 무료 테스팅 교육 프로젝트에 참여할 대학생을 모집합니다. http://t.co/Z2Mvsmgc 작년에 지원자 한명도 없이 무산되었던 프로젝트 올해도 지원자를 찾습니다. 뜻있는 대학생 분들은 제발 지원해주세요. posted at 09:25:41
  • RT @leejik: RT @moonriver365: 정수장학회는 김지태선생의 부일장학회가 강탈당한 장물입니다.참여정부때 국정원과거사조사위와 진실화해위가 강탈의 불법성을 인정했는데도 지금까지 해결안되고 있습니다.역사발전이 참으로 더딥니다. posted at 10:08:03
  • 제가 다음 주에 광주로 출장을 갑니다. 제가 비로 아는것은 많지 않지만 소프트웨어 테스팅에 대해 이야기 하고 싶으신 분들이 계시다면 함께 이야기해보고 싶습니다. 뜻이 있으신 분은 말씀해 주세요. 월, 화 저녁 가능합니다. posted at 10:08:08
  • 박원순 서울 시장이 당선되고 가장 맘에 드는거는.. 매일같이 깡깡 울리던 공사장 소음이 확 줄었다는거.. 그리고 그냥 조용하다는거.. 백성이 수장이 누군지 몰라야 태평성대라 했던가.. 그런데.. 너무 조용하니 머하시는지 궁금하긴 하다.. posted at 11:08:44
  • 동별로 최소 2개 국공립 어린이집도.. 좋긴 한데.. 난 솔직히 국공립 어린이집 못믿겠다.. 그 예산으로 공동육아 어린이집 좀 보조해 주면 어떻까? 싶다.. 최소 각 구별로 공동육아 어린이집 1군데라도 있었음 좋겠다. 중랑구는 없다. 중랑구 우울해.. posted at 11:13:25
  • RT @asadal: 지하철 헬퍼. http://t.co/WGXliNez 장애인, 노약자, 임산부, 유모차 등 보행 약자를 위한 앱. 아이폰에 이어 안드로이드폰용으로 이번에 공개. 개발자는 http://t.co/KLNyP38p 이 분. posted at 19:08:09
  • RT @QAJournal: Exploring Usability Testing http://t.co/COZzGX78 via @toolsjournal posted at 06:56:18
  • RT @inamu: 민주통합당, 한미FTA 원죄 씻어야 한다 http://t.co/TjZE1Hxh (...) 민주통합당 내에서 참여정부 시절의 한미FTA 추진에 공개적인 반성의 목소리를 낸 것은 2010년 자신의 홈페이지에 참회록을 올렸던 정동영 의원 뿐이다. posted at 07:00:02
  • RT @DracoKr: TweetDeck이 아닌 TweakDeck 소개: TweetDeck은 가장 많이 사용되는 트위터 클라이언트였다. 한때는 트위터 사이트보다 더 사용자가 많다고 이야기 될… http://t.co/KaaqDxNw posted at 07:04:01
  • 전역하려면 군대에서 영어배워야 한다고? http://t.co/wZ02Cumw posted at 08:32:13
  • 20,30대는 왜 정치에 무관심하게 되었을까? http://t.co/qpwDNkoN posted at 09:02:32
  • MB "한국 청년들 취업난 중동에서 해결하라" - 국가원수가 할말인가? http://t.co/ue5PIZ7O posted at 09:07:12
  • 한미 FTA, 153인의 매국노들과 나꼼수 매국송 http://t.co/e8KAlM4p posted at 17:47:06
  • [20일(월) 조간] '지금은 곤란하다 기다려달라'는 말을 실제... http://t.co/HxbkQACn posted at 09:38:15
  • 마이크로소프트웨어 기고 - 애자일 오해와 진실 http://t.co/h8QilAMm posted at 08:10:11
  • 이상한 나라의 경제학. http://t.co/DD0Ks5iJ posted at 13:22:50
  • User experience design is dead; Long live user experience http://t.co/AL3CyyCO posted at 19:29:22
  • Usability Testing Summary Template http://t.co/6ogwr4rj posted at 07:28:59
  • How to Achieve Level 5 Maturity for QA and Testing Process http://t.co/gCyAe5WA posted at 05:06:18
  • 도대체 '박부자 할머니'가 누구? 끝까지 뻔뻔한 MB http://t.co/8HrbYe71 posted at 07:30:49
  • 99%를 위한 온라인 정당 #청년희망플랜 http://t.co/W3WAGDsX 청년당에 힘을 모아주세요. posted at 09:52:29
  • [한국트위터모임] "청년희망플랜" 모임에 가입 하였습니다. http://t.co/TQbVBEwJ posted at 10:00:56
  • #청년희망플랜 마음으로 응원합니다. 마음만 청춘.. http://t.co/TQbVBEwJ posted at 10:01:35
  • #청년희망플랜 청년당 가입해볼까? 했는데.. 도데체 당비가 얼마인지.. 아무데도 없어.. ㅡ.ㅡ 모지? 당비 정보 아시는 분 계시나요? http://t.co/TQbVBEwJ posted at 10:15:20
  • 어제 출장 갔다 집에 돌아오니 엘레베이터에 떡하니 붙어있는 공고문.. 하나.. 수도세 올라요.. 하아.. 장난하나? 월급빼고 다 올라.. 버스 요금이랑 지하철도 오른다메.. 다음은 전기세냐? 아.. 전기세는 이미 올랐던가? 그럼 가스요금이겠구나. ㅠㅠ posted at 12:46:30
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] 자동차 편의장치 개조하시는 분들께 바칩니다. http://t.co/kvwzslyH posted at 13:47:07
  • RT @chungple #청년희망플랜 http://t.co/d7kIWH2K 에 들어가시면 되구요~ 당비는 내신다면 최소 1000원, 안내셔도 관계는 없습니다^^ posted at 15:21:51
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] [무료]보행약자를 위한 지하철 정보 앱 - 지하철헬퍼 http://t.co/Zd0RpDQb posted at 16:37:56
  • 구역질나는 도민당에 대한 지원을 걷어차고.. 이것도 저것도 아닌 통합진보당도 걷어차고 청년당 입당했습니다. 쿨럭.. 내가 정당에 가입하게 될줄이야.. posted at 17:43:35

댓글

이 블로그의 인기 게시물

AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...

합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...

AI가 만들고 사람이 고친 글, 과연 'AI 생성물'일까? — 무너지는 경계선과 각국의 표기 가이드라인

이미지, 음성, 텍스트를 가리지 않고 생성형 AI의 산출물이 전 세계 디지털 공간에 폭포수처럼 쏟아져 나오고 있습니다. 가짜 뉴스, 딥페이크 오정보, 저작권 침해 등 여러 사회적 문제를 일으키면서, 최근 EU를 비롯한 세계 각국의 규제 기관들이 "AI가 만든 콘텐츠에는 반드시 표시(Labelling)를 하라"는 강제 가이드라인을 잇달아 꺼내 들고 있습니다. 이와 관련해 Smashing Magazine에 비탈리 프리드만(Vitaly Friedman)이 기고한 아티클은 EU의 최신 규제가 실무 인터페이스(UI/UX)에 어떤 변화를 요구하는지 잘 보여줍니다. (출처: Smashing Magazine - New EU Guidelines For AI Labelling / Vitaly Friedman) https://www.smashingmagazine.com/2026/08/eu-guidelines-ai-labelling/ EU AI Act 제50조 투명성 규정에 따르면, 딥페이크나 AI 챗봇 대화, 인간의 검수 없이 AI가 100% 작성한 공공 텍스트 등에는 전용 AI 마크나 암호화된 메타데이터(Watermark)를 반드시 내장해야 합니다. 기존에 서비스들이 유행처럼 쓰던 모호한 '반짝이 아이콘(✨ Sparkles)' 수준으로는 법적 기준을 충족할 수 없게 된 것입니다. 하지만 현장의 개발자, 에디터, 테스터들이 마주한 진짜 혼란은 규제의 유무가 아닙니다. 바로 "도대체 어디까지를 AI가 만들었다고 볼 것이며, 어디서부터를 사람이 만든 것으로 정의할 것인가?"라는 근본적인 경계선의 모호함입니다. 프롬프트 한 줄 던져서 AI가 뽑아낸 초안을 사람이 문장 몇 개 다듬었다면, 이것은 AI 산출물일까요, 인간의 글일까요? AI가 코딩한 1,000줄의 소스 코드를 엔지니어가 한 시간 동안 디버깅하고 검수했다면 이 코드의 주인은 누구일까요? 글로벌 규제 기관들도 이 모호함을 인지하고 명확한 자격 기준을 세우기 위해 격렬한 논의를 ...