기본 콘텐츠로 건너뛰기

나는 네이버를 되도록이면 사용하지 않는다.

인터넷에 조금이라도 관심이 있는 사람이라면 '한국 IT 산업의 멸망'이라는 책을 쓴 김인성씨라는 분을 들어보신적이 있으실 겁니다.

김인성씨는 다른 것보다도 네이버의 검색 조작 및 그들의 폐쇄성에 대하여 언론 및 서적, 팟캐스트, 웹툰 등 동원할 수 있는 모든 수단과 방법으로 전방위적인 비판을 함으로써 유명세를 타고 계시는 분입니다. 나름...

거기에 대응하는 네이버의 대응은 이런 것에 대해 무지한 제가 바라보기에도 딱 초딩 수준일 정도입니다.

실제로 네이버가 검색을 조작했는지 아닌지는 전 그닥 관심은 없습니다.

하지만 전 네이버를 되도록이면 사용하지 않는 사람입니다.

어떤 분들은 네이버의 펌질이 도를 넘었다면서 자신의 글들을 불펌한 사람들을 잡는 용도로 네이버를 사용하신다는데 머.. 제 블로그는 변방의 보잘것 없는 블로그인지라 불펌을 하시는 분도 안계시고 불펌 하신다고 하셔도 머.. 영양가가 되는 글들은 없기 때문에 그런 용도로 사용하지는 않습니다.

저도 예전에는 검색엔진이라 하면 네이버, 다음, 엠파스 정도만 쓰던 사람입니다.

저에게 구글은 한국어 검색 결과는 언제나 빈약하기만 한 알 수 없는 검색엔진이던 시절이 있었습니다.

하지만 서당개 3년이면 풍월을 읊는다고 했던가요? 저도 이 바닥에서 짬밥을 먹으면서 좀 굴러보니 왜 구글의 한국어 검색 결과가 왜 그리 빈약했는지 이제는 조금 알 것 같습니다.

지금은 옛날에 비하면 검색결과가 그나마 좀 풍성해졌지요. (하지만 지금도 가끔은 네이버나 다음을 쓰는 경우도 있습니다.)

구글의 한국어 검색 결과가 초기에 그토록 빈약했던 것은 어쩌면 네이버나 다음과 같은 국내 토종 포털들의 폐쇄성 때문이었다라고 이해하고 있습니다. 그러니까 국내에서 생산되는 모든 컨텐츠는 일반적으로 포털에서 생산됩니다.

블로그, 지식인, 카페 등등 실제로 컨텐츠가 생산되는 모든 서비스는 포털 안에 있습니다. 그리고 그 컨텐츠들은 자신의 검색 엔진을 통해서만 확인이 됩니다. 다른 검색엔진은 가져갈 수 없는 거죠..

그러니까 네이버 카페에 올라온 글들은 다음에서 볼 수 없고 구글에서도 볼 수 없는 그런 시절이 있었다는 겁니다.

지금은 그나마 좀 나아졌다고 알고 있습니다. 그러니까 구글 검색 결과도 그나마 좀 풍성해진거겠죠.

그래서 네이버나 기타 국내 포털이 폐쇄적이라는 것이냐?

잘 모르겠습니다. 저는 폐쇄성 이런건 전 잘 모르고..

제가 얘기하고 싶은 것은 검색 결과에 대한 이야기입니다.

제가 한가지 확실히 느끼는 것은 네이버의 검색 수준이 구글보다는 확연히 떨어진다는 사실입니다.

예를 들어보도록 하죠.(제가 드는 예는 지극히 개인적인 사항으로 여러분들에게는 해당 사항이 없을 수도 있습니다. 그냥 그렇다고 생각하세요.)

저는 네이버에 제 블로그를 검색해달라고 등록을 해두었습니다. (이 글 올리고 등록에서 빠지는건 아닌지 조금 불안하긴 합니다. 만약 제외되면 꼭 블로그를 통해 알려드리겠습니다. 훗..)

아래 스크린샷이 제 블로그를 검색한 화면입니다.
잘 안보이시는 분들은 클릭 하시면 좀 크게 보이실 겁니다.

맨 상단에 제 블로그가 출력이 됩니다. 사이트로 등록되어 있고 분류는 분명 블로그로 되어 있습니다.

그런데 아래 블로그 카테고리를 보시면 제 블로그를 소개하고 있는 네이버 블로그가 가장 상단에 소개되고 있습니다.

분명 사이트 등록에는 블로그라고 되어 있는데 블로그에는 제 블로그가 없습니다. 이건 머..ㅡ.ㅡ

그 아래부터는 분명 제 블로그이지만 이건 RSS Feed 입니다. 실제적으로 제 블로그 주소가 출력되는 부분은 저 아래 웹문서입니다. 하하하.. 이건 웃어야 하는 거죠..

그러면 이번에는 제 블로그에 제가 올린 글 중에 카노모델에 관한 글을 검색해 보겠습니다. 그냥 카노모델이라고 하면 재미가 없으므로 제 블로그의 메인 주제인 테스팅을 붙여서 같이 검색해 보겠습니다.

검색어는 '카노모델 테스팅'입니다.

첫번째는 네이버입니다.
제 블로그가 검색은 되었지만 제가 찾고자 하는 글은 아닙니다.

다음은 구글입니다.
제가 작성한 글이 정확히 가장 상단에 출력되고 그 아래로는 제 글들이 트랙백으로 걸려있는 다른 블로그들이 출력됩니다.

어떤 분들은 너의 블로그는 구글에 있으니 구글에서 잘 검색되는 것은 당연한 것이다라고 하실 수 있으실 겁니다.

그래서 하나 더 검색해 보았습니다.

티스토리에 둥지를 틀고 계신 김인성님의 개인정보를 검색해 보겠습니다.

검색어는 '김인성 개인정보'입니다.


차이를 느끼시나요?

검색의 정확도는 검색엔진의 생명이라고 할 수 있습니다.

저는 그래서 네이버를 사용하지 않습니다. 되도록이면 사용하지 않습니다.

네이버에서 검색되는 결과는 그 자체로 믿을 수가 없습니다. 그 전에 제가 찾고자 하는 것을 검색엔진 결과에서 한번 더 찾아야하는 고통과 번거로움은 저처럼 만사가 귀찮은 사람에게는 고역입니다.

저보고 구글빠라고 악플을 다셔도 머라 반박하기도 귀찮습니다.

애국심 마케팅에 기대어 네이버를 사용해야한다는 말에도 이제는 별 감흥도 없습니다.

저는 네이버가 나쁘고 절대 악이다라고 얘기하는건 아닙니다.

네이버가 검색엔진으로서 믿을만 하지 못하다는 게 제 개인적인 의견일 뿐입니다.

여러분은 아직도 네이버를 사용하시나요?

(어떤 분들은 왜 네이버만 머라고 하느냐고 그러실것 같은데.. 다음도 그 나물에 그 밥입니다. 믿지 못하시겠다면 한번 직접 해보시기 바랍니다. 스샷 찍는것도 귀찮습니다.)

댓글

  1. Jongha Kim17/8/11 15:17

    저두 공감합니다. 네이버 검색은 완전 저질이예요 -_-

    답글삭제
  2. 네이버는 물론 통신사업자들도 (국민들에게)성실하고 멋진 서비스를 펼쳐야할 위기의 순간이 점점 다가오는 것 같음 ...
    애플·구글에 모바일 주도권 빼앗긴 통신사 위기http://www.edaily.co.kr/news/NewsRead.edy?newsid=01098806596349944&SCD=DC13&DCD=A01401한국은 G20 국가 가운데 정보통신기술(ICT) 경쟁력 평가에서 1위를 차지했다.

    답글삭제

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

20년 차 테스터가 고른 최근 IT 소식: 기술의 속도, 그리고 사람의 자리

20년 넘게 IT 업계에서 테스팅하고 강의하고 공부하고 여러 일을 해왔지만... 정말이지 단 하루도 편하게 쉴 틈을 주지 않는 세상입니다. 특히 최근 4~5년 동안 가속화된 AI의 물결은 기술의 스펙트럼뿐만 아니라 우리가 일하고, 협업하고, 조직을 이끄는 방식 전체를 뒤흔들고 있습니다. 이번 주에도 수많은 뉴스레터와 아티클을 훑어보았습니다. 그중에서도 기술의 화려함 뒤에 숨겨진 ‘사람, 조직, 그리고 커리어의 본질’을 찌르는 글 몇 개가 눈에 띄어 메모해 둡니다. 제 평소 생각과 맞닿아 있는 6가지 이야기입니다. --- 1. 인지부채(Cognitive Debt): 바이브 코딩 시대에 우리가 지게 되는 진짜 빚 (출처: ROBOCO - 인지부채: 바이브 코딩 시대의 새로운 부채 관리법 / 정도현 수석 컨설턴트 ) 요즘 커서(Cursor)나 클로드 코드(Claude Code) 같은 에이전트를 붙여 "이거 만들어줘" 하고 승인(Approve) 버튼만 누르면 눈 깜짝할 사이에 코드베이스가 완성되는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 유행입니다. 그런데 속도는 엄청나게 빠른데, 정작 서비스에 장애가 나면 "AI가 짜서 잘 모르겠는데요?"라는 답이 나오는 이상한 현상이 벌어집니다. 정도현 컨설턴트는 이를 '인지부채(Cognitive Debt)'라고 정의합니다. 코드는 쌓이는데, 정작 인간의 시스템 이해도는 쌓이지 않는 격차죠. * Human-in-the-loop의 환상: AI가 초당 수백 줄을 뽑아내는데 사람이 일일이 검토한다? 결국 검토자는 병목이 되고, 시간 압박에 쫓겨 영혼 없이 승인 버튼만 누르게 됩니다. 40년 전 자동화 연구(Bainbridge, 1983)가 지적했듯, 자동화될수록 사람은 감시만 하다가 정작 개입해야 할 결정적 순간에 숙련도를 잃어버립니다. * 부채는 0으로 만드는 게 아니라 '관리'하는 것: AI가 만든 모든 코드를 사람이 외울 수는 없습니다. 핵심은 ...

우리는 AI로 '더 빠른 말'을 키우고 있는걸까요? 아니면 '자동차'를 만들고 있는걸까요?

20년 넘게 IT 현장에서 뒹굴거렸는데... 요즘처럼 "우리가 지금까지 당연하게 여겨온 일하는 방식의 본질"에 대해 근본적인 질문을 던지게 만드는 때가 없었던 것 같습니다. 최근 읽은 UX 관련 글 하나가 가슴을 쿵 치고 지나갔습니다. UX 및 디지털 트렌드를 다루는 블로그 ux4dotcom에 올라온 "Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions"라는 글입니다. (출처: ux4dotcom - Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions ) 혁신을 말할 때 늘 인용되는 헨리 포드의 유명한 말이 있습니다. "사람들에게 무엇을 원하느냐고 물었다면, 그들은 '더 빠른 말'이라고 답했을 것이다." 사람들은 자신이 경험해 본 범위 안에서만 미래를 상상합니다. 말만 탈 줄 아는 사람에게 자동차는 상상 밖의 범주(Mental Model)니까요. 저자는 그동안 UX(사용자 경험)라는 학문과 필드 자체가 '더 빠른 말을 만드는 일(기존 과업의 효율화)'에 집중해 왔다고 지적합니다. 사용자의 행동을 관찰하고, 마찰(Friction)을 줄이고, 화면을 간소화하고, 기존 워크플로우를 최적화해 주는 작업 말입니다. 실제로 주변을 봐도 우리가 AI를 쓰는 방식도 대부분 이 범주를 벗어나지 못하고 있습니다. 더 빠르게 이메일을 작성하고, 문서 요약을 3초 만에 끝내고, 프레젠테이션 장표나 일정표를 순식간에 만들어내는 일. 분명 유용하고 저 역시 매일 요기하게 쓰고 있지만, 이건 어디까지나 '기존에 인간이 하던 일의 프로세스를 흉내 내어 속도만 올린 것(Faster Horse)'에 불과합니다. 정작 "이 워크플로우 자체가 과연 계속 존재해야 하는가?"라는 근본적인 질문은 던지지 못하고 있는 것이죠....

'자동화 편향'과 '대중적 불신' 을 고려 AI 테스팅 시나리오 설계

최근 생성형 AI나 자율주행, 에이전트 기술의 테스팅 시나리오를 작성할 때 우리가 당연하게 전제(Assumption)로 깔고 가는 중요한 인간 행동 방식이 하나 있습니다. 바로 '자동화 편향성(Automation Bias)'입니다. 인간은 시스템이 자동화되고 스마트해질수록 기술을 과도하게 신뢰하고 주의력을 놓아버립니다. 차량을 운전하면서 운전자 보조 시스템을 켜고 전방 주시를 태만히 하고 스마트폰을 보거나 영상을 시청하는 운전자라던지 AI 의료 진단 보조 도구가 내놓은 결과를 의사가 깊은 의심 없이 그대로 승인해 버리는 현상이라던지 AI 챗봇이 추천한 잘못된 정보를 사용자가 사실로 믿고 행동하는 케이스 같은 게 있을 겁니다. 우리는 항상 이러한 "사람들이 AI를 너무 믿어서 발생하는 위험"을 핵심 리스크로 정의하고, 이를 검증하기 위한 안전장치(Safety Guardrail)나 경고 알림, 오용 방지(Misuse) 테스팅 시나리오를 도출해 왔습니다. 그런데 최근 Gizmodo에 보도된 미국 설문조사 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여줍니다. (출처: Gizmodo - Survey Finds Americans See AI as Comparable to Humans—It’s Making Them Trust It Less )   기사에서 언급된 설문조사의 결과는 AI가 사람을 닮아갈수록 완벽함에 대한 기대와 실수가 충돌하고 책임이 모호해져 대중의 신뢰는 오히려 떨어진다는 것이었습니다.  자세히 살펴보면 해당 조사는 일반 대중을 대상으로 AI에 대한 인지적 반응을 측정했습니다. AI가 인간과 유사한 대화/추론 능력을 보일 때 유저가 느끼는 '인지적 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상을 정량 지표로 포착해 냈다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. 단순히 "AI가 좋다/나쁘다"를 넘어, 의인화(Anthropomorphism)의 수준과 신뢰도(Trust) 사이의 음(-)의 상관관계를 입증했기 때문...