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murianwind의 트위터 - 2013년 01월 25일 ~ 2013년 01월 31일

  • 역대 최고령 총리 '김용준' 더 큰 문제가 있으니 - http://t.co/6SEBEapR posted at 08:29:46
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2013년 01월 18일 ~ 2013년 01월 24일 http://t.co/iNE3rbtJ posted at 09:11:56
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] 넥서스 4 와 아이폰 4S의 간단 비교 http://t.co/R8vSPHXM posted at 09:26:07
  • [네이버] 블로그 : [허준혁칼럼]서초구청 청원경찰 돌연사 '구청장님 주차'늦었다고 사람을 얼려죽이다니... http://t.co/2XBUmsLl posted at 11:58:51
  • Yet Another Usability Testing Kit - http://t.co/8B04aF22 posted at 19:26:14
  • 이명박 정부가 자화자찬한 대북정책, 과연? - http://t.co/DFjZ9ntM posted at 11:37:11
  • 이외수 문학관 놀러왔는데 나오셔서 사진 찍구 계시네요. 신기... http://t.co/rkn1jcuW posted at 17:14:56
  • 잘 찾아보시면 저와 제 아들 있습니다. RT @oisoo 지금 이 시각 이외수문학관 입구입니다. http://t.co/Yf6JQ45U posted at 21:03:20
  • RT @KayKimTwit: “@ozzyzzz: 한국 창작 애니메이션에도 꽤 그럴싸한 시기가 있었다. 하니도 있고 독고탁도 까치도 있고 둘리도 있고 원더키디도 있고 머털도사도 있었다. 그것을 망쳐먹은 것은 무엇인가: http://t.co/KFiR3GB0 #fb posted at 19:13:25
  • RT @multikorean: 우리나라는 친일파를 청산하지 못했습니다. 그리고 친일사학자도 청산하지 못했습니다. 그런데 왜 친일사학이 청산되었다고 생각하십니까? 지금 친일식민사학은 이 학계를 지배하고 있습니다. posted at 23:10:54
  • RT @talkwithhani: 당신의 해결책보다, 문제 정의가 우선이다. http://t.co/ZB7oK3tJ 좋은 문제 정의란, 단순히 문제 상황을 기술하는 것 이상이다. 문제를 잘 정의하면, 사실 그 속에는 좋은 해답을 찾을 수 있는 프레임이 녹아있게 된다 posted at 06:44:17
  • What to consider when Browser compatibility testing - http://t.co/qsnfK3pv posted at 06:17:29
  • The Mobile Book: Additional Chapters Are Now Available! - http://t.co/ONUnUJno posted at 06:21:33
  • '국정원 요원'의 '특수임무'를 폭로한 중앙일보 - http://t.co/phJZvPjj posted at 08:29:57
  • 코드품질관리 : code review & code refactorting - http://t.co/hHlD4ror posted at 12:23:29
  • RT @oisoo: 당신이 혼자 좋은 음식을 먹을 때 불현듯 떠오르는 사람. 당신이 혼자 좋은 영화를 볼 때 불현듯 떠오르는 사람. 당신이 혼자 독감을 앓고 있을 때 불현듯 떠오르는 사람. 당신이 서른이 넘었는데도 그런 사람이 없다면 당신은 인생을 헛살고 있는 것입니다. posted at 07:51:34
  • '김용준 사퇴' 수첩공주의 한계를 보여주다 - http://t.co/nfpqlITb posted at 08:29:34
  • 어제 누리망에 용감한 녀석들 반말했다 머라머라 하는거 같은데 노무현 전 대통령께 입에 못담을 욕설로 비방한 연극에서 박장대소했던 넘들이 머라머라 할 일은 아닌거 같다. posted at 08:34:47
  • 웃자고 하는 일에 죽자고 덤비는걸 보니 쪼잔하기가 끝이 없는거 같다. 이런넘들은 지지하는 51%의 국민 수준도 한심하긴 매한가지... posted at 08:35:05
  • 개독교에서는 자살한 사람을 향해 주님이 허락한 고귀한 생명을 버렸다고 천국에 못갈넘이라 머라머라 하는 사람이 많은데.. 그 얘기를 하기 전에 그 사람이 그처럼 고귀한 생명을 버릴때까지 멀 했는지 자기 반성부터 했으면 좋겠다. posted at 09:59:30
  • 잃어버린 한 어린양을 찾아 헤메는 목동의 심정으로 살아본적은 있는지.. 자살한 사람을 향해 손가락질할 것이 아니라.. 그 영혼을 잡아주지 못한 자신의 가슴을 치며 참회하길 바란다. posted at 09:59:33
  • 태안 앞바다를 쑥대밭으로 만들고도 반성 한번 하지 않는 모 기업이 불산 쪼매 유출된걸로 반성 따위는 할리가 없고.. 그러한 기업이 좋다고 찬양하며 응징하지 못하는 우리가 반성해야하는거 아닐까? posted at 10:01:14
  • RT @PyoPark: #Scrum Primer v2.0 이 나왔네요. 가볍게 읽을 수 있는 이론/실습 가이드입니다. #agile via http://t.co/zbGT1gtm #fb posted at 10:33:27
  • RT @golbin: 청백리 황희? 실상은 '알짜배기' 탐관오리였다. http://t.co/uATQeziA 많은 수의 어린이 동화가 알고보면 야설이었듯이.. (이..이게 아닌가?;;) posted at 13:04:35
  • RT @PyoPark: "어떻게 기록할 것인가?" 보다 "기록을 어떻게 활용할 것인가?"가 더 중요하다. 쌓아 놓은 자료/정보/기록들을 보니 '짐'처럼만 느껴진다. 분명 '보배'가 숨겨져 있을텐데… #fb posted at 13:46:50
  • 쥐뿔 Instant Upload에서 사진 정리하다가 또 사진 날려먹고 멘붕 중.. 미치겠네용.. ㅠㅠㅠ posted at 15:59:10
  • Tester In You - http://t.co/7dDIV98S posted at 20:27:30
  • 홍콩, 싱가포르가 부러웠던 가카와 오세훈. 그러나... - http://t.co/PFUvbdXw posted at 22:22:37
  • 점점 무연고 사회로 변해가는 한국의 가장 큰 피해자는 아이들 - http://t.co/glbIyJZT posted at 05:32:42
  • RT @oisoo: 얼마 전 어느 설문조사에서 고교생 44퍼센트가 돈 10억이 생긴다면 1년 정도 감옥에 갈 수 있다고 대답했다는 기사가 보도된 적이 있지요. 참담합니다. 경제적 빈곤보다 철학적 빈곤이 훨씬 우리를 불행하게 만든다는 사실을 누가 그들에게 가르쳐 줄까요. posted at 05:51:07
  • 인터넷 캐나다 한국일보 스포츠|연예 - 배우 유아인의 글에 네티즌들 "감동적" http://t.co/wRGr315O @ktcanada 에서 - 이 사람.. 진정한 엄친아인듯.. posted at 09:23:53
  • 테스트 해야할것은 많고 시간은 없을 때 추천되는 접근법 중 유명한걸 추려보면 탐색적 테스팅과 리스크 기반 테스팅이 대표적.. posted at 14:13:23
  • 난 여기에 사용자 행동 기반 설계를 추가하고 싶다. 사용성이든 효율성이든 사용자갚자주 사용하는 기능과 사용자가 자주 하는 행동을 기반으로 테스트를 우선적으로 히는게 중요하다 생각한다. posted at 14:13:27
  • Paperman - Full Animated Short Film http://t.co/6AyYvV8P @youtube 에서 posted at 17:15:55
  • 김용준 총리 후보였던 분은 인격 운운하기 전에 노무현 전 대통령에게 관계 법령 무시하면 탈탈 털었던 수사에 대해 돌이켜보면 그런 얘기 못할텐데.. posted at 18:04:08
  • RT @in_future: 해병대 훈련이나 시키면서 도전의식을 가지라 한다. posted at 18:40:00
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우리는 AI로 '더 빠른 말'을 키우고 있는걸까요? 아니면 '자동차'를 만들고 있는걸까요?

20년 넘게 IT 현장에서 뒹굴거렸는데... 요즘처럼 "우리가 지금까지 당연하게 여겨온 일하는 방식의 본질"에 대해 근본적인 질문을 던지게 만드는 때가 없었던 것 같습니다. 최근 읽은 UX 관련 글 하나가 가슴을 쿵 치고 지나갔습니다. UX 및 디지털 트렌드를 다루는 블로그 ux4dotcom에 올라온 "Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions"라는 글입니다. (출처: ux4dotcom - Beyond Faster Horses — Why AI Challenges One of UX's Oldest Assumptions ) 혁신을 말할 때 늘 인용되는 헨리 포드의 유명한 말이 있습니다. "사람들에게 무엇을 원하느냐고 물었다면, 그들은 '더 빠른 말'이라고 답했을 것이다." 사람들은 자신이 경험해 본 범위 안에서만 미래를 상상합니다. 말만 탈 줄 아는 사람에게 자동차는 상상 밖의 범주(Mental Model)니까요. 저자는 그동안 UX(사용자 경험)라는 학문과 필드 자체가 '더 빠른 말을 만드는 일(기존 과업의 효율화)'에 집중해 왔다고 지적합니다. 사용자의 행동을 관찰하고, 마찰(Friction)을 줄이고, 화면을 간소화하고, 기존 워크플로우를 최적화해 주는 작업 말입니다. 실제로 주변을 봐도 우리가 AI를 쓰는 방식도 대부분 이 범주를 벗어나지 못하고 있습니다. 더 빠르게 이메일을 작성하고, 문서 요약을 3초 만에 끝내고, 프레젠테이션 장표나 일정표를 순식간에 만들어내는 일. 분명 유용하고 저 역시 매일 요기하게 쓰고 있지만, 이건 어디까지나 '기존에 인간이 하던 일의 프로세스를 흉내 내어 속도만 올린 것(Faster Horse)'에 불과합니다. 정작 "이 워크플로우 자체가 과연 계속 존재해야 하는가?"라는 근본적인 질문은 던지지 못하고 있는 것이죠....
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20년 차 테스터가 고른 최근 IT 소식: 기술의 속도, 그리고 사람의 자리

20년 넘게 IT 업계에서 테스팅하고 강의하고 공부하고 여러 일을 해왔지만... 정말이지 단 하루도 편하게 쉴 틈을 주지 않는 세상입니다. 특히 최근 4~5년 동안 가속화된 AI의 물결은 기술의 스펙트럼뿐만 아니라 우리가 일하고, 협업하고, 조직을 이끄는 방식 전체를 뒤흔들고 있습니다. 이번 주에도 수많은 뉴스레터와 아티클을 훑어보았습니다. 그중에서도 기술의 화려함 뒤에 숨겨진 ‘사람, 조직, 그리고 커리어의 본질’을 찌르는 글 몇 개가 눈에 띄어 메모해 둡니다. 제 평소 생각과 맞닿아 있는 6가지 이야기입니다. --- 1. 인지부채(Cognitive Debt): 바이브 코딩 시대에 우리가 지게 되는 진짜 빚 (출처: ROBOCO - 인지부채: 바이브 코딩 시대의 새로운 부채 관리법 / 정도현 수석 컨설턴트 ) 요즘 커서(Cursor)나 클로드 코드(Claude Code) 같은 에이전트를 붙여 "이거 만들어줘" 하고 승인(Approve) 버튼만 누르면 눈 깜짝할 사이에 코드베이스가 완성되는 '바이브 코딩(Vibe Coding)'이 유행입니다. 그런데 속도는 엄청나게 빠른데, 정작 서비스에 장애가 나면 "AI가 짜서 잘 모르겠는데요?"라는 답이 나오는 이상한 현상이 벌어집니다. 정도현 컨설턴트는 이를 '인지부채(Cognitive Debt)'라고 정의합니다. 코드는 쌓이는데, 정작 인간의 시스템 이해도는 쌓이지 않는 격차죠. * Human-in-the-loop의 환상: AI가 초당 수백 줄을 뽑아내는데 사람이 일일이 검토한다? 결국 검토자는 병목이 되고, 시간 압박에 쫓겨 영혼 없이 승인 버튼만 누르게 됩니다. 40년 전 자동화 연구(Bainbridge, 1983)가 지적했듯, 자동화될수록 사람은 감시만 하다가 정작 개입해야 할 결정적 순간에 숙련도를 잃어버립니다. * 부채는 0으로 만드는 게 아니라 '관리'하는 것: AI가 만든 모든 코드를 사람이 외울 수는 없습니다. 핵심은 ...
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'자동화 편향'과 '대중적 불신' 을 고려 AI 테스팅 시나리오 설계

최근 생성형 AI나 자율주행, 에이전트 기술의 테스팅 시나리오를 작성할 때 우리가 당연하게 전제(Assumption)로 깔고 가는 중요한 인간 행동 방식이 하나 있습니다. 바로 '자동화 편향성(Automation Bias)'입니다. 인간은 시스템이 자동화되고 스마트해질수록 기술을 과도하게 신뢰하고 주의력을 놓아버립니다. 차량을 운전하면서 운전자 보조 시스템을 켜고 전방 주시를 태만히 하고 스마트폰을 보거나 영상을 시청하는 운전자라던지 AI 의료 진단 보조 도구가 내놓은 결과를 의사가 깊은 의심 없이 그대로 승인해 버리는 현상이라던지 AI 챗봇이 추천한 잘못된 정보를 사용자가 사실로 믿고 행동하는 케이스 같은 게 있을 겁니다. 우리는 항상 이러한 "사람들이 AI를 너무 믿어서 발생하는 위험"을 핵심 리스크로 정의하고, 이를 검증하기 위한 안전장치(Safety Guardrail)나 경고 알림, 오용 방지(Misuse) 테스팅 시나리오를 도출해 왔습니다. 그런데 최근 Gizmodo에 보도된 미국 설문조사 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여줍니다. (출처: Gizmodo - Survey Finds Americans See AI as Comparable to Humans—It’s Making Them Trust It Less )   기사에서 언급된 설문조사의 결과는 AI가 사람을 닮아갈수록 완벽함에 대한 기대와 실수가 충돌하고 책임이 모호해져 대중의 신뢰는 오히려 떨어진다는 것이었습니다.  자세히 살펴보면 해당 조사는 일반 대중을 대상으로 AI에 대한 인지적 반응을 측정했습니다. AI가 인간과 유사한 대화/추론 능력을 보일 때 유저가 느끼는 '인지적 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)' 현상을 정량 지표로 포착해 냈다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. 단순히 "AI가 좋다/나쁘다"를 넘어, 의인화(Anthropomorphism)의 수준과 신뢰도(Trust) 사이의 음(-)의 상관관계를 입증했기 때문...
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