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murianwind의 트위터 - 2010년 08월 05일 ~ 08월 09일

  • RT @STA_STEN: 소프트웨어(SW) 테스팅 생태계 만들기 프로젝트가 떴다 (디지털타임즈) http://bit.ly/9JfZBl Mon Aug 09 00:55:30 +0000 2010
  • 개인정보 DB 암호화 안내서 -KISA http://www.sis.pe.kr/3164 #fb #twitter Sun Aug 08 23:29:24 +0000 2010
  • 해묵은 논쟁: 게임기획자에게 프로그래밍 지식이 필요할까? http://sstorm.egloos.com/5330324 #fb #twitter Sun Aug 08 21:55:57 +0000 2010
  • RT @r2kaje: RT @ajouriders: LG 안드로이드폰 이대로는 안된다. RT http://app.co.kr/789149 #kh5200 #lu2300 @LG_CYON_ Sun Aug 08 13:57:08 +0000 2010
  • RT @DongJoonHan: 팀내 인스펙션, 팀간 크로스 리뷰,,,해당 국가 & 조직의 문화에 따라 좌우되는 듯. 토요일 토론 내용은 SI에서 팀내 인스펙션은 "참" 하기 힘들다는 것. 원인은 일 (cont) http://tl.gd/308fue Sun Aug 08 12:51:12 +0000 2010
  • temporary CUBE : LastPass 북마클릿으로 안드로이드에서 편리한 로그인을 해보자. http://bit.ly/9rhXXR #fb Sun Aug 08 11:00:32 +0000 2010
  • handsent 에서는 발신자 번호 변경 기능이 없는거죠.. 듀얼넘버 쓰는 사람들을 위한 업데이트도 되면 좋겠네요.. 킁.. #lu2300 #fb Sat Aug 07 13:15:08 +0000 2010
  • RT @r2kaje: #lu2300 옵q 기본 어플 내역. 루팅후 삭제시 참고. http://twitpic.com/2cg5d4 Sat Aug 07 13:13:45 +0000 2010
  • 회사 입장에서 베타테스팅의 표본집단이 임의표집된 일반인이 이익일까요? 아니면 테스트 전문가들의 베타테스크가 이익일까요? Sat Aug 07 09:23:34 +0000 2010
  • 옵티머스 상판과 슬라이드를 모두 교체했습니다. 이제 정말 살살 써야겠네요.. 그나저나 보호필름 다시 붙여야하는건지.. ㅠ.ㅠ #lu2300 Sat Aug 07 09:21:57 +0000 2010
  • This Week's Best Apps [Apps] http://bit.ly/cJqp6C #fb #twitter Sat Aug 07 04:50:39 +0000 2010
  • 아들 돌 앨범 촬영하러 가는 길.. 정말 덥군여.. 헉헉.. 지하철도 더워요.. Fri Aug 06 01:17:44 +0000 2010
  • Android Users Can Now Bump Phones to Send Money Via PayPal [Android Apps] http://bit.ly/aXwCQm #fb #twitter Fri Aug 06 00:10:21 +0000 2010
  • Hands On: Facebook for Android 1.3 http://bit.ly/aBlC8B #fb #twitter Thu Aug 05 21:16:49 +0000 2010
  • 일제강점기 회고 http://orumi.egloos.com/4444034 #fb #twitter Thu Aug 05 21:14:14 +0000 2010
  • RT @jongkwan: 무한 mp3파일 다운로드가 가능한 곳이 있었네요!! 아들에게 배우다 http://www.4shared.com/ Thu Aug 05 13:27:58 +0000 2010
  • 도아 :: 트위터의 모든 트윗을 백업할 수 있는 사이트 - http://offree.net/3252 Thu Aug 05 09:09:27 +0000 2010
  • RT @sta_sten STEN과 함께 테스팅 생태계 만들기!! TES로 오세요!! http://bit.ly/cj4ZA6 #testing Thu Aug 05 06:28:57 +0000 2010
  • User Experience is about more than just finding the best solution for your users http://bit.ly/dCUGwe #fb #twitter Thu Aug 05 01:35:11 +0000 2010
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] 극적인 변화를 이끌어내는 행동설계의 힘 - 스위치 http://goo.gl/fb/IMjTT Thu Aug 05 01:29:42 +0000 2010
  • [테스팅 히치하이커를 위한 안내서] murianwind의 트위터 - 2010년 08월 02일 ~ 08월 05일 http://goo.gl/fb/v1toK Thu Aug 05 00:50:50 +0000 2010

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AI 에이전트의 환각과 프롬프트 폭증을 막는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'과 아키텍처의 미래

AI 코딩 에이전트나 생성형 LLM을 소프트웨어 개발에 접목하는 시도가 늘어나면서, 엔지니어들이 마주하는 가장 큰 기술적 병목 중 하나는 바로 '컨텍스트(Context)'의 관리입니다. 저 역시 최근 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 여러 프로젝트를 진행하고 있는데, 하나의 대화창(세션)을 오래 켜둔 채 작업을 계속 이어가다 보면 AI가 초기 맥락을 잊어버리거나 이전에 지켜달라고 했던 제약조건을 놓치며 실수를 저지르는 경우를 자주 겪곤 합니다. 그래서 저는 목적별로 대화창을 명확하게 분리해서 작업하거나, 어느 정도 작업 단계가 진행되면 지금까지의 구현 내용과 의사결정을 요약 정리한 뒤 새 대화창에서 AI에게 이를 다시 학습시키는 방식으로 맥락을 관리하고 있습니다. 그렇다면 엔지니어링 아키텍처 차원에서는 이 문제를 어떻게 접근하고 있을까요? InfoQ의 발표 아티클 "Architecture / Context Engineering"에서는 바로 이 지점, 즉 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 아키텍처 수준에서 컨텍스트를 제어하는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'의 필요성과 구체적인 프레임워크를 다루고 있습니다. (출처: InfoQ - Architecture / Context Engineering) https://www.infoq.com/presentations/architecture-context-engineering/ 발표자들은 코딩 에이전트나 자율형 에이전트가 현장에서 실패하는 가장 큰 이유로 '비대해진 컨텍스트 윈도우(Bloated Context Windows)'와 무분별하게 채워진 프롬프트(Stuffed Prompts)를 꼽습니다. AI에게 너무 많은 정보를 한 번에 주면, 모델의 주의력(Attention)이 분산되거나 논리적 우선순위를 놓치는 현상이 발생합니다. 마치 인간 엔지니어에게 백과사전 수십 권을 던져주고 "이거 다 읽고 10초 ...

합성 사용자(Synthetic Users)의 5가지 유형과 AI 테스팅 현장에서의 활용법

AI와 생성형 모델 기술이 발전하면서, 사용자 경험(UX) 연구와 테스팅 현장에서 가상 퍼소나를 활용해 테스트 데이터를 수집하거나 사용성을 평가하려는 시도가 급격히 늘고 있습니다. 이를 흔히 '합성 사용자(Synthetic Users)'라고 부릅니다. 하지만 막연히 "AI에게 사용자 역할을 시켜 테스트를 돌린다"고 할 때, 그 가상 사용자가 어떤 방식과 데이터로 생성되었는지 명확히 구분하지 않으면 자칫 왜곡된 결과에 빠질 위험이 있습니다. UX 및 사용성 리서치 분야의 권위 있는 기관인 MeasuringU에서 이 합성 사용자의 개념을 명쾌하게 분류한 아티클을 공개했습니다. 바로 "What Are the Different Types of Synthetic Users?"라는 글입니다. (출처: MeasuringU - What Are the Different Types of Synthetic Users? / Jeff Sauro, PhD & Jim Lewis, PhD) https://measuringu.com/what-are-the-different-types-of-synthetic-users/ Jeff Sauro와 Jim Lewis 박사는 합성 사용자를 단순히 하나의 개념으로 뭉뚱그리지 않고, 생성 기술의 근거와 데이터 기반에 따라 크게 5가지 유형으로 깔끔하게 정리해 줍니다. 첫째는 규칙 기반(Rule-Based) 합성 사용자입니다. AI 모델이 아니라 사전 정의된 조건문, 정규식, 시나리오 스크립트에 따라 움직이는 전통적인 형태의 가상 사용자입니다. 예측 가능하고 정확하지만, 인간 사용자의 복잡한 정서나 미묘한 변수를 반영하진 못합니다. Selenium, Playwright, K6 같은 도구를 통해 지정된 경로대로 버튼을 누르고 데이터를 입력하는 방식을 들 수 있습니다. 둘째는 퍼소나 기반 LLM(Persona-Based LLM) 합성 사용자입니다. 생성형 AI에게 "너는 50대 비테크놀로지 사용...

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