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단순성에 대한 진실

복잡성과 단순성 여러분은 어느 것이 더 뽕빨나 보이시나요? 우리는 무의식적으로 복잡성을 더 선호합니다. 도표가 가득한 프리젠테이션이나 문서, 방대한 설계 문서, 계기판이 가득한 비행기 뿐만 아니라 영화나 드라마에서도 비주얼적인 면이 강조되는 곳은 거의 대부분 복잡한 구성을 보입니다. 우리는 단순하다는 것은 곧 능력이 없다라는 의미로 종종 받아들입니다. 우리가 복잡성을 더 좋아하게 되는 것은 우리가 추상적인 사물을 표현하거나 변동성을 통제하기 위해서 취한 행동들이 불러오는 복잡성에 너무 익숙해져서 그런건 아닌가? 싶습니다. 일종의 자기 안도감이라고도 표현할 수 있을 것 같습니다. 예를 들어보자면 우리는 어떤 소프트웨어를 개발하기 위해서 정말 많은 문서들을 쏟아 냅니다. 그런데 누구도 그 문서를 보고 소프트웨어를 개발하지는 않습니다. 어느 누구도 그 문서를 통해 제품을 이해하지 못합니다. 우리는 아무런 의미 없이 자원을 낭비하고 있는 것입니다. 그런데도 왜 우리는 단순성을 취하지 못하는 것일까요? 그것은 우리가 단순성을 추구하면서 단순성의 본래 의미를 잃어버렸기 때문이라고 생각합니다. 우리가 무엇인가를 단순화 시키기 위해서는 많은 것을 쳐내야 합니다. 무성한 가지를 자랑하는 정원수를 이쁘게 보이려면 가지를 쳐야 하는 것처럼 복잡한 것을 단순하게 표현하기 위해서는 정말 많은 것을 쳐내야 합니다. 그런데, 너무 많은 가지를 쳐내게 되면 나무가 볼썽사납게 변해버리거나 죽어버릴 수 있습니다. 마찬가지로 우리가 어떤 복잡한 것을 단순화 시키는 과정에서 넘지 말아야 할 선에 대해 분명하게 인식하지 못하는 실수를 반복하면서 단순성에 대한 부정적인 견해가 더 커지게 된것이 아닌가 하는 생각입니다. 단순성이라는 것이 단순히 정보의 수준을 낮추거나 간단한 요약문을 만드는 것은 아닙니다. 왜냐하면 단순하다라는 것이 단순히 쉬운 말만 골라서 쓰는 것은 아니기 때문입니다. 우리는 단순하다는 것과 쉬운 것을 연결지어 생...

단순성과 복잡성의 공존 - 내재된 단순성

이 세상은 복잡하다. 우리가 인식하기 어려울 정도로 복잡하다. 이것은 진리이고 깰 수 없는 진실이다. 정말 그런것일까? 일반적으로 우리 주변의 많은 현상들은 원인과 결과의 논리적인 관계로 묶여 있다. 따라서 우리가 사물을 인식하고 현상을 규명할 때 가장 많이 사용하는 방법은 왜? 라는 질문으로 시작한다. 이 왜?라는 질문을 사용해서 현상을 깊이 파고들면 나타나는 현상은 통제해야 할 원인이 급격이 늘어나게 된다. 그러한 원인이 점점 늘어날수록 우리는 세상이 더욱 더 복잡해진다고 인지하게 된다. 그리고 그러한 원인이 통제가 불가능해지기 전에 그 원인을 찾는 과정을 멈춰버린다. 하지만 그러한 한계를 뛰어 넘어 원인을 찾는 과정을 반복해서 더욱 더 나아가면 실제로는 반대의 일이 일어난다. 모든 원인이 다시 한곳으로 수렴하는 현상이 발생한다. 즉 충분히 파고 들어갈 수 만 있다면 아주 소수의 요소들이 그 모든 원인의 근본 원인을 이루고 있다는 것을 알 수 있다. 우리가 그 근본원인을 거머쥘 수 있다면 우리가 복잡하다고 인식했던 이 세상이 실제로는 매우 단순하다는 것을 깨달을 수 있다. 즉, 왜라는 질문을 체계적으로 수행한다면 그 결과는 우리가 통제할 수 없는 거대한 복잡성이 아니라 지극히 단순한 세상을 만나게 된다는 것이다. 그렇게 어떤 현상을 단순하게 인식할 수 있다면 우리는 아주 적은 노력만으로도 큰 효과를 볼 수 있다. 이것을 그림으로 도식화 하면 아래와 같이 생각해 볼 수 있다. 이러한 논리는 과연 옳은 것일까? 이 세상 모든 사물과 현상이 원인과 결과로 묶여 있는 아주 단순한 논리에 의해 지배되고 있다는 것은 어떤 상황에서도 통용되는 것일까? 여기서 생각해볼 문제는 우리가 어떤 사물을 인식하고 규정할 때 변동성의 폭을 너무 좁게 잡는 다는 것이다. 예를 들어 많은 사람들은 위의 논리에 사람은 해당되지 않는다고 생각할 것이다. 사람들은 원인과 결과에 따라 예측불가능하다고 말한다. 하지만, 테스터를 시간당 결함 수로 인사 평가를 한다면 테스터는 과연 어떻게 행동할...

콘웨이의 법칙(conway's law)

콘웨이의 법칙이라는 것이 있습니다. 콘웨이의 법칙은 '소프트웨어의 구조와 그 소프트웨어를 개발하는 팀의 구조는 유사해진다는 법칙'으로 정의됩니다. 이에 대한 해석은 여러 곳에서 다양한 형식으로 인용되고 있습니다. 저는 이 내용을 '맨-먼스 미신'이라는 책에서 접했습니다. 한동안 잊어버렸던 내용인데.. 최근에 린 프로세스와 TOC에 대해 공부하면서 다시 한번 생각해 보게 되었습니다. 저는 이것을 조금 다르게 해석해 보았습니다. '팀의 프로세스가 복잡할수록 소프트웨어는 매우 복잡해진다.' 간단하게 볼 때 MS 워드를 본다면 여러분은 MS 워드의 모든 기능이 모두 몇가지나 되는지 혹시 아시는 분 계시나요? MVP 분들 중에 혹시 아시는 분이 있다면 제보 부탁드립니다. 사실 우리가 워드에서 실제로 사용되는 기능은 그다지 많지 않습니다. 그러면 이것은 왜 이렇게 복잡한 기능을 가진 거대한 공룡이 되어 버렸을까요? 그것은 MS가 거대해진것과 고객의 요구사항을 너무 많이 수용했기 때문이라고 생각합니다. 하지만 이런 과도한 커스터마이징을 통해서 MS는 고객에게 어떤 가치를 전달하고 있을까요? 우리가 워드를 통해서 어떤 이득을 얻고 있을까요? 사용성 테스트를 하다 보면 특정한 결과를 얻기 위해서 과도한 단계를 거치는 경우가 가끔 있습니다. 이러한 경우 이러한 단계를 설정하게 된 배경을 조사해 보면 많은 경우 과도한 커스터마이징을 통해서 서로 연관이 없던 기능이 통합되거나 여러 사이트에서 독립적으로 제공되던 유사한 기능들이 통합되는 경우에 발생하는 경우가 많습니다. 너무 거대해지고 자주 사용되지 않는 기능들로 채워진 소프트웨어는 고객으로부터 버림 받을 수밖에 없습니다. 그리고 그 빈자리는 다시 한번 혁신으로 뭉친 작은 기업들이 내놓은 작은 소프트웨어가 차지합니다. 그리고 그 회사가 커지면 그 소프트웨어도 다시 이전에 사라졌던 소프트웨어의 전철을 밟습니다. 린이나 TOC는 이러한 악순환을 끊기 위해 끊임없는 혁신과 고객에게 전달하고자...