기본 콘텐츠로 건너뛰기

테스터는 창조적 인간형이 어울리지 않을지도 모른다??

최근 주변을 보면 너도나도 모두 창조적 인간이 되어야 한다고 난리입니다.

정부가 하는 꼬라지를 보면.. 무슨 스티브 잡스 같은 인간을 육성(이게 남새 기르듯 기르면 길러지는건지..)한답시고 꼴같지도 않은 지랄이 풍년이고...

어디서 듣도 보도 못한 사람들이 너도 나도 저마다의 커리큘럼을 쏟아대면서 당장 창조적 인간이 되지 않으면 큰일이 나는 것처럼 호들갑을 떨며 한 몫 챙겨보려고 혈안입니다.

하지만, 입시 위주로 찌들대로 찌들어버린 공교육과 사교육의 한복판에서 과연 1~2년 난리 굿을 친다고 얼마나 사람들이 창조적이 될지는 글쎄요..

그런데, 테스터로써 나도 과연 창조적인 인간이 되어야 하는걸까? 하고 곰곰히 생각해보았습니다.

결론은.. 머. 나름 일정 정도의 창의성은 테스터에게도 필요하지만 그게 꼭 중요해보이지는 않습니다.

소프트웨어를 개발하는 조직의 모든 이해관계자들은 누구나 창조적인 인간이 되어야 하는게 맞습니다.

일단은 무(?)에서 유를 창조해내는 작업이 소프트웨어 개발이니까요..

아키텍처, 개발자, 기획자, 디자이너 등등 모두 새로운 것을 만들어내는 사람들입니다.

그런데, 테스터는 아주 특이하게 이들과는 정 반대의 위치를 점하고 있습니다.

테스터는 만들어진 것을 부수고, 분석하고, 분해해서 확인을 하는 사람들입니다.

물론, 테스터도 새로운 자동화 도구나 기법, 설계 기법, 테스트 방법론 등 일부 창조적인 작업을 하기도 하지만 대체적으로 이러한 작업들은 보다 잘 부수고, 잘 분석하고, 잘 분해하기 위한 방법들이지 이것이 주된 활동이 되지는 않습니다.

특히나 테스터가 창조적인 인간과는 거리가 멀어야 하는 이유로 생각나는 것은 사람은 기본적으로 자기가 만든것에 무한한 애착을 가지는 경우가 많습니다.

그 만화에 보면 자기가 만든 인조인간에게 애착을 가지다 사랑에 빠지거나 살해 당하거나 머 그런 경우도 많죠..

사실 테스트의 기본 원칙 중 살충제 패러독스라는 테스트 케이스에 대한 이해관계자와 제품의 내성 증가의 이면에는 테스터의 애착도 한 몫 하고 있다고 생각합니다.

자신이 만든 테스트 케이스, 자신이 만든 테스트 방법에 대한 애착이 어느정도 작용하고 있다고 생각합니다.

테스터가 가장 경계해야 하는 순간이 우리 회사, 우리 팀이 만든 소프트웨어에 애착이 생기는 시점이라고 봅니다.

아무리 제 3자의 시각을 견지하고 객관적으로 제품을 바라보려고 해도 팀과 회사에 애착이 생기고 제품을 오래 테스트 하다보면 이 제품을 이만큼 만드는데 내가 기여한 부분에 대한 애착이 생기게 마련이고 이런 애착이 생기면 당연히 객관적인 시각을 견지하는건 더 이상 불가능에 가깝습니다.

고슴도치도 제 새끼는 이쁜 법이니까요..

전 그래서 테스터는 창조적 인간형은 어울리지 않는다고 멋대로 생각해봅니다.

여러분은 어찌 생각하시나요?

댓글

  1. 고객관점에서 기능에 창조적으로 도전하는 담당자는 반드시 조직에 필요하다고 생각합니다. 예외사항의 처리들과 시스템 구조에 의문을 갖고 두근두근 거리면서 빌드를 전달받으면 바로 수행할 다양한 경우의 수는 머릿속에서 먼저 구현되지 않을까요 ㅎㅎ 물론 살충제 패러독스 관점에서 경험이 많은 테스트 엔지니어라면 효과적으로 테스팅하기 위한 기법이나 TC가 오직 한 가지만 있는 게 아니라는 것을 잘 알고 있을 것이라 생각합니다.


    팀에 다양한 성향과 관점을 가지고 접근하는 다양한 도메인 경험을 보유한 테스트 엔지니어들이 많으면 많을수록 좋다고 생각합니다!!

    답글삭제

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

피드백 루프: AI 시대 테스터가 지켜내야 할 핵심 엔진

소프트웨어 개발과 테스팅 현장에서 가장 자주 언급되지만, 막상 시스템이 복잡해질수록 쉽게 경시되곤 하는 핵심 개념이 바로 '피드백 루프(Feedback Loop)'입니다. 코드를 수정하고, 빌드하고, 테스트 결과를 확인하고, 다시 개선하는 그 순환 과정의 속도와 정확도가 결국 소프트웨어의 품질을 결정짓기 때문입니다. 품질 전문가 매슈 하이저(Matthew Heusser)가 자신의 블로그 Quality Remarks에 기고한 "One Loop After Another" 아티클은 바로 이 피드백 루프의 다층적 구조와, AI 시대에 우리가 놓치지 말아야 할 품질 검증의 본질을 날카롭게 되짚어 줍니다. (출처: Quality Remarks - One Loop After Another / Matthew Heusser) https://qualityremarks.com/one-loop-after-another/ 매슈 하이저는 소프트웨어 개발 생태계가 단순히 하나의 커다란 테스트 루프로 돌아가는 것이 아니라, 시간 축과 관점에 따라 겹겹이 쌓인 '연쇄적인 피드백 루프들(One Loop After Another)'로 이루어져 있다고 설명합니다. 초단기 루프 (Inner Loop): 개발자가 코드를 작성하는 몇 초~몇 분 단위의 루프입니다. 단위 테스트(Unit Test)나 IDE의 Linter, AI 자동 완성이 즉각적인 피드백을 주는 영역입니다. 단기 루프 (Daily / CI Loop): 커밋과 푸시가 이루어지고, CI/CD 파이프라인에서 통합 테스트와 정적 분석이 실행되는 몇 시간 단위의 루프입니다. 중기 루프 (Iteration / Exploration Loop): 스프린트 단위로 탐색적 테스팅(Exploratory Testing)을 수행하고, 실제 사용자 시나리오나 엣지 케이스를 사람이 직접 검증하며 시스템의 유기적 작동을 확인하는 며칠~몇 주 단위의 루프입니다. 장기 루프 (Outer / Market Loop): 실제 ...

에이전틱 AI 프로젝트에서 테스터의 5가지 핵심 원칙

AI 코딩 에이전트와 자율형 에이전트가 빠르게 개발 워크플로우에 통합되면서, 단순히 코드를 잘 짜는 것을 넘어 '에이전트와 어떻게 협업하고 통제할 것인가'가 개발자와 아키텍트들의 가장 큰 화두로 떠올랐습니다. 윤석찬 님의 아티클 "AI 에이전트 시대, 개발자는 어떻게 일해야 하는가? – 프론티어 엔지니어링의 10가지 원칙"은 에이전틱 AI 시대에 엔지니어가 마주하는 패러다임 변화와, 실무 현장에서 일하는 방식을 어떻게 재정의해야 하는지 아주 명확한 가이드라인을 제시해 줍니다. (출처: channy.creation.net - 윤석찬 님의 블로그) https://channy.creation.net/blog/1989 비록 대규모 에이전트 오케스트레이션이나 초거대 인프라 시스템을 개인이 직접 구축하고 운용하는 것은 비용적·기술적으로 현실적인 한계가 있습니다. 하지만 개인 프로젝트에서 AI와 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용하며 겪었던 맥락 손실, 환각, 통제 불능의 경험들을 떠올려보면, 이 아티클이 제시하는 10가지 프론티어 엔지니어링 원칙은 소규모 개인 개발 환경에서도 대단히 깊은 공감을 불러일으킵니다. 이 글은 단순히 "AI 도구를 잘 쓰자"는 수준에 머무르지 않습니다. AI 에이전트가 생성해내는 불확실성 속에서 인간 엔지니어가 시스템의 맥락을 주도하고, 오작동을 제어하며, 품질의 키(Steering Wheel)를 쥐기 위한 구조적 사고법을 다룹니다. 그렇다면 프론티어 엔지니어링의 원칙을 바탕으로, 시스템의 신뢰성과 안전성을 검증해야 하는 테스터는 과연 어떤 실무 원칙을 세워나갈 수 있을까요? 윤석찬 님이 제시한 엔지니어링 원칙을 테스팅 관점으로 재해석해 보면, 다음과 같은 5가지 원칙으로 정리할 수 있을 것 같습니다. 1. 결정론적 검증에서 '경계선 및 허용 오차(Boundary)' 테스팅으로 전환하라 에이전트 기반 시스템은 같은 입력을 주어도 매번 다른 추론 경로를 거치는 확률적(Stoc...

에이전틱 AI 시대에 테스팅은?

 "소프트웨어 엔지니어링은 과연 끝난 것일까?" 최근 AI 코딩 에이전트와 바이브 코딩(Vibe Coding)의 급부상 속에서, 엔지니어들과 아키텍트들이 스스로에게 던지는 가장 뼈아픈 질문입니다. 이 질문에 대해 기술 현장의 날카로운 시선을 담은 이원국 님의 아티클 "소프트웨어 엔지니어링의 종말"과 arXiv 논문 "Agentic Software: How AI Agents Are Restructuring the Software Paradigm"은 아주 근본적인 패러다임의 변화를 짚어내고 있습니다. (출처: blog.wonkooklee.com - 소프트웨어 엔지니어링의 종말) https://blog.wonkooklee.com/blog/20260913_02/ (출처: arXiv - Agentic Software: How AI Agents Are Restructuring the Software Paradigm) https://arxiv.org/html/2606.05608v2 이원국님의 아티클과 논문에서 공통적으로 말하는 핵심은, 우리가 알고 있던 '인간이 직접 코드를 다듬고 작성하던 전통적 소프트웨어 엔지니어링'의 정체성은 종말을 고하고 있으며, 그 자리를 '에이전트 패러다임(Agentic Paradigm)'이 빠르게 대체하고 있다는 사실입니다. arXiv 논문 "Agentic Software"에서는 소프트웨어 구축의 단위가 단순히 결정론적(Deterministic) 알고리즘이나 코드에서, 목표를 스스로 자율 추론하고 도구를 호출하며 과업을 완수하는 'AI 에이전트 오케스트레이션'으로 이동하고 있음을 말하고 있습니다. 이제 개발자는 시스템의 메서드나 API 하나하나를 직접 타이핑하는 존재가 아닙니다. AI 에이전트가 코드를 생성하고, 실행하고, 테스트를 돌리고, 스스로 디버깅하는 일련의 자율 루프(Autonomous Loop)를 설계하는 '시스템...