효과적인 테스팅과 효율적인 테스팅의 트레이드 오프의 결과로 최근에 가장 추천되는 테스팅 수행 전략과 접근법은 리스크 기반 테스팅이다. 리스크 기반 테스팅은 간단히 말한다면 리스크가 높은 영역은 동원할 수 있는 모든 리소스를 투입하여 완성도 높게 테스트 하고 리스크가 낮은 영역은 그에 맞는 리소스를 투입하자는 것이다. 이 리스크 기반 테스팅을 소개할 때 가장 많이 드는 예제 중 하나가 원자력 발전, 우주항공산업, 의료산업 등에 사용되는 소프트웨어들이다. 이러한 산업들에 사용되는 소프트웨어들의 공통점은 결함에 의한 장애가 발생할 경우 인간의 생명과 직결되는 경우가 많고 비용적인 손해가 막대하다는 점이다. 즉, 리스크가 매우 높다는 것이다. 이러한 소프트웨어에 요구되는 여러 특성 중 하나가 바로 결함발생율이다. 위의 산업 분야에서 사용되는 소프트웨어들은 실제 운용되는 환경에서 결함이 발생할 확률은 말 그대로 0에 가까워야만 한다. 지금까지 이야기는 그 자체로 그다지 문제가 없어 보이는 아주 당연한 이야기이다. 하지만 위의 예제에서 우리가 한가지 잊고 있는 가정이 하나 있다. 그것이 과연 무엇일까? 아마 많은 분들이 쉽게 알아낼 수 있을 것이라고 생각되지만, 혹시 확~~ 생각나지 않으신다면 잠시 곰곰히 생각해 보시기 바란다.
펼쳐두기.. 위의 예제에서 우리가 잊고 있는 가정은 바로 변동성, 그 변동성의 근본이 되는 사용자이다. 잘 생각해 보자. 원자력 발전, 우주항공산업, 의료 산업등에 사용되는 소프트웨어는 그 사용자가 매우 제한되어 있다. 이 사용자들의 행동 패턴은 충분히 통제 가능한 수준이다. 필요한 경우에는 정해진 행동만을 할 수 있도록 사용자를 교육하기도 한다. 위의 소프트웨어들은 개발 초기부터 발생할 수 있는 모든 상황과 사용 가능한 모든 경우를 한정하고 통제 가능한 상황아래 가정을 세우고 개발을 한다. 때문에 위의 소프트웨어들을 개발할 때는 폭포수 개발 모델이 유용할 수도 있다. 그리고 위와 같이 변동성을 통제할 수 있다면 결함의 발생...